Glassdoor显示的薪酬并不高麽？
按数据看，应该是base salary，未加bonus/stock options etc.


昨天一同事说，他的亲戚的孩子在MIT在读，group-on开出140k/yr的薪资，希望他退学加入公司。
哇塞，民工这么抢手？

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... isappinstalled=0#rd

伍童鞋耗时一个月写作的，堪称有生以来史上最长最详细的长篇流水帐—面试经验，跟大家分享。


（上）


拿到 offer 之后，就答应朋友把那些跨国得面试经验给写下来，和大家分享分享.时间已经过去几个月，再不写就该忘记了.


2012 年 10 月 18 日，拿到 3 年期的英国 T2 工作签证，将于 20 日飞往英国.


回想起这几个月的奋斗历程，不得不说相对于留学来说，技术移民会困难得多.如果家里有资金充足，好好准备一下英语，雅思平均分考到 6.5 就可以申请到不错得学校了，当然你大学的平均成绩要过得去，美国英国每年都对工作签证设有名额上限， 2013 年美国普通 H1B 签证上限为 6 万 5 千，英国为 2 万，不过这些数字当中不包括续签和学生签.


2011 年 8 月底，从杭州辗转到上海进入 S3 工作，原本是想在 S3 好好学习 2 年，慢慢寻找出国的渠道，毕竟上海是全球个大 IT 公司的集中地， AMD， ARM， Broadcom， Intel， Nvidia，Qualcomm 等等.可是大概进入 S3 半年之后，就听说公司要被国内一家投资公司收购 . 我想，那以后 S3 不就是国企了，而且听说收购后会做其他产品.我原来可是冲着 GPU 这一块才来 S3 的.


终于，收购的谣言传出后 1 个月，部门老大宣布了消息属实.编译器组的老大也被被调到新成立的语音识别组，而我选择了毅然坚守编译器组.后来，我选择了这次 S3 被收购作为我下一跳的理由，于是为期 6 个月的准备工作默默的开始了.


上海四五月就开始出现夏天的影子.我的住处离公司大概有 2.5 千米，骑着我自己改装的自行车上下班已经有半年时间.大概就是夏天的苗头刚出来的这个时候，每天骑车便都会戴上耳机，有时候嫌骑车太快，干脆跑步或者走路上班了. MP3 里面放着各种从网上下载的资料， BBC，专业演讲录音，纪录片录音.中午吃饭也故意选择了更远一点的食堂，这样可以在前往吃饭的路上训练一下听力.大概也是从这个时候开始，我开始成为了 monster.com，myvisajobs.com以及各大公司招聘页面的常客.后来又发现了glassdoor.com，一个非常不错的面经分享网站.当然我也不放过我订阅的邮件列表，其中 pathscale 的工作就是通过邮件列表找到的.给我带来的大量面试机会的网站是linkedin，已经记不清是什么时候发现它的了.


五月，上海早上 7 点的太阳就非常热了， 我的起床时间也从原来的 8 点调到了 7 点，每天 1 个小时的晨读从此开始.一直坚持到了九月份面试结束.对于一个爱睡懒觉的人来说早起是非常痛苦的.刚开始我主要训练基本的英语表达能力，因为中国人一直学的都是哑巴英语;中期主要读一些整理的招聘网站上面的文章，除了继续训练口语以外还可以了解国外的招聘现状;后期主要是朗读自己写的曾经的工作经历和内容，足足有 10 多页.


每天晚上回家吃完饭，溜完狗狗，便开始忙活了.除了收集各种资料，准备晨读的资料，准备自己的简历以外，还开始研究各种排序算法，编译器的优化算法，和 GPU， OpenGL 相关的各种概念，开始练习一些C/C++面试题，并且还把曾经做过的工作拿出来仔细的过了几遍.


一份好的简历实在是太重要了，很多人觉得写简历就是把自己做过的一一的列出来就行了.我工作这几年，大概面试过 10 来个人，被面试过不下 20 轮，发现了以下几个现象：一，能用一张 A4 纸写完简历的人很少，即使是应届生也不例外.二，使用从 51job 下载的简历的人不在少数.三，简历没有真对性，没有突出以前的工作和当前所应聘的职位的相关性. 四，面试官几乎不会看除了工作经历以外的部分，甚至他们面试你的时候都不看简历.所以，我花了大量时间来整理优化简历，并且幸运的找到了一个很好的模板(地址http://www.careercup.com/resume)，按照这个模板打好草稿，仔细推敲了用词，反复检查了是否有语法错误，改了一遍又一遍，去掉了和编译器无关的工作经验.然后又分别制作了针对编译器前端和后端的两份简历.其实，简历不一定就是一五一十的反映你曾经所做的，适当的美化简历是必不可少的，这样会你会得到更多的面试机会.有些工作你不一定亲自参加过，或者只参加过其中很少一部分，却又缺少足够的工作经验来填补简历的空白的时候，你可以把这些当成自己的经历写到简历上去，但要注意的是你一定要对你简历上写的非常熟悉，包括其中遇到的问题是如何得到解决的.


简历准备好后，我并没有急着上传到 linkedin 和 monster，因为我不想在没有准备好的情况下收到面试机会.五月中旬，邦利建议我应该投一些不知名的公司，用来练习纯英语的面试，但看看所收集7， 8 个工作岗位，都是我向往的大公司，哪有小公司会招编译器工程师当你决定不想在一个公司继续做下去的时候，我就会变的急着想离开，所以，在没有完全准备好的情况下，我更新了 linkedin 上面的状态为找工作中，并且开始投简历了，心想如果这次失败了 6 个月后可以再投， 我完全不知道英国那边的公司也在全球招人，所以这次一共投了 Apple， AMD， Intel， Nvidia， Qualcomm 这 5 家美国公司.. 1 个星期过去了，没有回音， 2 个星期过去了，仍然没有.五月末的时候， linkedin 上面的简历开始发挥作用，意外的收到了英国猎头发来的工作机会，往来邮件之后，猎头给了我 3 个候选公司: ARM， Broadcom， Imagination.


不知道当我得知有面试机会的时候有多么兴奋，完全不亚于最终拿到 offer 的兴奋.原因很简单，这是第一个让我实现技术移民的机会，也是对我的简历的肯定.很快，第一面的时间就确定下来了，


5 月 31 日. Imagination 电话面试.


6 月 13 日. Broadcom 电话面试.


6 月 20 日， ARM 电话面试.


我之所以把 ARM 排到最后，是因为当时我最想去的公司是 ARM.而且每次面试之间我都为下一面留出了很长的准备时间.参加欧美公司面试有个好处，他们会提前告诉你谁将会面试你，这样你便可以通过社交网络事先了解下面试官的专业背景.

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2014-12-8 10:12 编辑 ]

（中）


很快，第一面来了.已经考虑到英国人的口音比较难懂，特意准备好了耳机.英语和技术都准备得不充分，所以 31 号那天晚上吃完饭就一直在看面试的资料. 而且时差也算错了，原本以为晚上 10 点的面试， 9 点电话突然就响了，一看是 44 打头的，心跳突然加速，措手不及，赶忙准备好耳机，接通电话， 面试就这样稀里糊涂的开始了.我一手紧紧按着耳塞，一手拿着手机，大脑飞速的运转，努力的去辨别对方说的每一个单词，可惜，大概听懂了 50%，估计对方能听懂 30% 我说的.后来对方没办法，叫了一个中国人来做翻译.面试持续了大概半个小时，问了一些我在 S3 做了些什么以及 S3 是做什么的，我当时在想你做这一样的，连 S3 都不知道面试最后大概说了一下是否可以去英国那边面对面的面试.挂断电话那瞬间，紧绷的我一下子瘫倒在椅子上.后来才知道，面试时我太过紧张，以至回答问题的时候还夹杂着一点点中文，哦，天了，我面试时完全没有察觉.


6 月 2 日早上 7 点，突然接到 Apple 打来的面试电话…


刚要起床，手机铃声便响起。一看号码，很陌生，既不是英国那边打过来的，也不是国内的号码。接通后，从对方的英语口音就一下子能辨别出是美国打过来的，待电话那头自我介绍完之后，方知对方是苹果总部 HR，那英语，通过电话都能听得清清楚楚，我就纳闷为什么英国人说话那么难听懂呢？苹果的 HR 主动提出第二天早上就进行技术面试，我尝试着推后面试时间，好让我有针对性的准备准备，但没有成功。挂断电话后，那股兴奋劲简直无法用语言表达，要知道，能让苹果看上你就已经说明你具有全球顶尖人才的潜质了。


那天注定就不能安心的工作，苹果，我梦寐以求的公司。本来打算请假在家准备面试，但最终还是去公司了。从 S3 的办公室布局来看，就会觉得 S3 对个人隐私保护的很好，每个人有 4 平米的空间，其中 3.5 面都是 1.6 米高的隔板，所以，在自己的格子里面开小差别人也不会发现。那天白天，我偷偷在公司把所以做过的东西几乎复习了一遍，晚上又了解了一些苹果公司的信息以及深入复习一些可能会被问到的问题。然后带着兴奋与不安的心睡去。


6 月 3 号早上6:45 点，提前了 15 分钟起床。7 点接到面试电话，感觉这次口语和听力都进步不少，对方说的基本上都听懂了，我说的对方也没有疑问。面试大概持续了 30 分钟，其中有两个问题导致了我这次的失败。一，关于循环展开的实现问题没有很清晰的回答出来，这也是因为以前做这个优化的时候只在一些前提条件和参数上面进行了优化，而自己没有实现过这个算法。二，关于 OpenGL 顶点着色器的默认输入参数的含义，当时我脑海里全是高版本的 OpenGL，而低版本的 OpenGL 才会用到默认的输入参数，当时我想表达一些对此问题疑问，但又没有很好的表达出来。苹果的人做事真的很果断，当我在这两个问题上面暴露出问题后，对方就没有给我太多机会，连安排好的第二个面试官的电话面试也被取消了。


苹果的面试就这样在不幸中结束，看来这次与苹果无缘了，与美国无缘了。


心里像打倒了五味瓶，但生活还得继续。


有过这次失败的教训之后，接下来的几天便着重深入研究了各种算法，并且在网上做了大量的C/C++在线测试题，以应对 6 月 6 号的 Imagination 的在线测试。参加 Imagination 在线测试之前，我已经从 glassdoor 了解到了一些关于这次测试的基本信息，比如说平均每道题只有 3 分钟时间，做过的题不能返回复查，没有时间写程序测试编程题的输出等等。6 号晚上下班回家吃完饭，调整好状态，便开始做题，邦利为了不打扰我，选择了去同济跳舞，我想那只是去跳舞的借口罢了。总共 30 道题，从 8 点一直持续到 9 点半。我想设计题目的人一定是拿着一本C语言标准，专门找那些不常用的知识出题，比如说，printf (“%lc%ld%li%lo%ln%ls%hx%hhx”， …..)的输出是什么，lvalue 和 rvalue 的概念等等；和我之前在网上找的C/C++编程题类型有不小的差距。由于我没有想到这些题会有一定的难度，所以从我一刚开始看到这些题的时候就有点心跳加速。刚开始不会的题还会 google 一下，但一般都很难找到答案，后来就干脆完全靠自己的记忆和对知识的综合运用了。这次测试还有一个显著的特点就是所有题目都是以图片的形式呈现出来的，并且字体非常奇怪，我一看便知道这样做的目的是避免测试者用 OCR 取词。其实我便用了 OCR 取词过几个编程题，但是效果非常差，粘贴取词的内容到文本编辑器之后还得手动修改取词错误，然后还要编译，调试，测试输出，评估输出是否合理；要知道 3 分钟的时间做这么多事情是一件非常困难的事情，所以这样做了几个题之后就干脆丢开了 OCR，完全靠自己的大脑。不过后来回想起其实有一些通过写程序测试过的题却做错的，原因是这些题的结果本来就是不确定的，但是我却选择了程序在我电脑上运行出的结果，出题的人真是费了不少心思呀。题目做完提交后，估计了一下自己的正确率，80% 左右，接着又写邮件告诉猎头我这边的进展情况，Imagination 的第二面就这样结束了。


在线测试做的不够好，自然开始担心会不会被刷掉。所以频繁的和猎头互发 email，两三天后，Imagination 便给出了第三面的安排。


6 月 12 日，Imagination 第三面，电话那头是 HR，持续了大概 45 分钟，全部聊的非技术问题。HR 的口音非常容易听懂，并且由于准备得充分，终于在这次面试中表现不错，并且理所当然的拿到了第四面的机会。和 HR 面试的内容无非就是自我介绍，以前做过什么，为什么离开当前公司，为什么想来英国，为什么想来 Imagination，对我们公司有什么了解，和以前同事关系如何等等。当然这一面也有测试英语能力的目的。


第二天晚上，接着便是 Broadcom 的电话面试，第一面的面试官当然是部门老大了。有了前几次的面试经验过后，我对英语的信心也逐渐建立起来，和老大聊了以前我做过的东西以及里面用到的一些算法，便大致确定还会进行更进一步的面试。


ARM 的电话面试安排在 15 号晚上，这次对方是两个面试官，从电话那头互相谈话的声音推测，便知道对方是在会议室打的电话，而且还开的免提。这两个面试官轮流问我一些和我简历相关的问题，这次面试也很顺利，快结束的时候对方便表示很想让我去剑桥和他们面对面的面试，而此时的我，已经信心满满。


这些公司在邀请你面对面面试之前，都会想法测试一下你的实际编程能力，这是和国内公司面试区别最大的地方。


原本在第一面的时候，ARM 和 Broadcom 就已经邀请我进行下一步的面对面的面试，但是后来两家公司都提出让我做一个编程挑战题，当时我想的是难道他们老外在怀疑我们的实干能力。Broadcom 的给的题目是在几个小时以内利用开源的编译器架构搭建一个简单的编译器，并且用 git 版本管理器记录所有开发过程。ARM 给的题大概是写程序解决多重生产者消费者之间的并发问题，两个小时完成。我花了 8 个多小时才基本上做完 Broadcom 给的题目，美好的周六就这样去了。而 ARM 的编程题则耗掉了我第二周周末上午半天的时间，因为提交了两个版本，每个版本两个小时。


自从 6 月 22 日做完 Broadcom 给的编程题，到 7 月 16 日，就一直没有得到 Broadcom 的反馈，期间我还给猎头发邮件询问面试的进展，但没有得到回复，所以我当时想到的结果便是自己已经被 Broadcom 从候选者中除名了。


7 月份的日程试安排得满满的。


7 月 1 日做完 ARM 剑桥给的编程题，7 月 2 日又开始面 ARM 瑞典的一个岗位。第一次听瑞典人讲英语，我想你讲的那是英语还是瑞典语，几乎每句话我都要 pardon 好几次。这次通话感觉是稀里糊涂完成的，但对方居然还要求进行下一步的面试，我算是知道我所在这个岗位是多么缺人了。

（下）


7 月 7 日，收到 ARM 剑桥的 visa 邀请函，结果发现 Mr.Wu 被写成了 Mrs.Wu，9 日收到更正的版本，10 日前往英国签证中心，随身除了那封邀请函就没有带其他资料，结果被签证中心守门的笑话了一番。11 日准备好各种资料后，花了 800 多大洋，搞定。值得庆幸的是提前 2 个多月去杭州把护照办好了。上海签证中心效率就是高，两天后拿到了签证，180 天的商务访问签，可多次进出英国。又是人生当中的第一个，在回公司的地铁上翻来覆去的看这个签证，想到马上就可以去剑桥，兴奋得不行。


Imagination 的最后一面终于来了。原来 HR 说好安排去英国面试，不过可能考虑到成本问题，最终选择了去深圳的一个子公司(Pure)面试。经过几番通话后，深圳公司的 HR 帮忙定好了 7 月 3 号的机票和酒店。


3 日早上 6 点，坐上提前预定好的出租车，从张江出发，1 个小时便到达了浦东国际机场。时间很早，机场人不多，很快就办理好了登机手续。八点半的航班，离登机还有几十分钟的时间，拿出 9.7 寸的山寨电纸书，打算再看一遍准备的各种面试资料，但是心却已经不在面试上面了，而是想着去深圳后如何安排和朋友见面吃饭以及面试完后去哪里逛逛的事情。


不到上午 11 点，到达深圳宝安机场，打个车就直奔南山区南海大道，各种过路费加燃油费加出租车费，花了我 70 左右，心想要不要找公司报销。约好的面试时间是上午 12 点。我赶在 12 点前到达 Pure 的办公室。办公室不大，大概一共就十几个人，连前台都没有，不过一进门就被各种 Pure 的产品吸引了，各种收音机，音箱成列在进门就能看到的位置。据面试官说最便宜的也要人民币 500 大洋，而且大陆没有卖。我还以为要一起吃完午饭之后再开始面试，结果被 HR 带到会议室休息了一会儿，就进来一个法国人，简单的做了一下自我介绍之后，面试便开始了。他首先是让我在白板上做题，一共出了五个编程题，有两三道常见的，有两道第一次碰到。每次编程完之后，面试官都会问，: “Do you have a better solution”， “Can you improve theperformance”等等之类的问题，导致我每道题都给出了至少两种解决方案。这样还不算完，面试还要针对我写的每一行代码，让我一行一行的解释是什么意思；有时候问到关键部位，会问为什么要这样实现，这样实现有什么好处等等。我们的英语交流非常顺利，我唯一碰到的问题是不知道质数用英语怎么说，然后我就直接问他啦， ”It’s a number that can only be divided by one and itself.”。估计这 5 编程题的面试持续了 1 个小时。然后喝了口水，休息了几分钟，面试官又拿着足足有 10 多张 A4 纸回到会议室，开始理论面试。理论面试分为两部分，第一部分是编译器专业领域的知识，第二类是计算机科学涵盖的基本算法和基础知识。每张纸上都有一些问题，每个问题下面都有一大片空白，他一边问，一边在空白处记录着我回答的。问题也是从最基本的排序算法，CPU 缓存，流水线，到高阶的编译器领域的寄存器分配算法，循环优化算法都有。如果没有准备，直接用中文回答这些问题，可能都会有点困难，更不要说用英语回答了。不过幸好的是我已经准备得非常充分，问到的大部分问题我都有用英语写下来并且晨读过。


不知不觉，面试持续了 3 个小时后结束了，原来面试的时间也可以过得这么快。之后和面试官下楼去泰国餐厅吃了个不算午饭的午饭，结果我却点了一个非常难吃的粉丝，里面有一些生的蔬菜，粉丝一点味道都没有，但我还是强迫自己把它吃完了，不想给对方留下任何不好的印象。当被问到好不好吃的时候，我一个劲的说 good。7 月的下午，深圳的太阳毒辣辣的，从泰国饭馆出来互相寒暄了一下我就直奔坐落在南山大道的 somerset 花园酒店，环境真不错，有生以来第一次住这么好的酒店。在房间拍了几张照片之后，便冒着火热的太阳去找多年未见的李勇，小叶和娟娟吃饭。


这次深圳面试当中出了一个插曲，这个插曲成了我的心结。面试之前，我特地把手机电源关掉了，但是面试进行到一半的时候，手机却响了，当时我心里一沉，连忙一边说 sorry，一边打开书包，关掉手机闹铃，并且着急向面试官解释，但我想他最终还是没能听懂我说的什么。这次面试只有一个题回答得不是很好，虽然给出了解决方案，但不是面试官心目中想的那个，所以我当时想，如果我被拒了，原因很可能就是这两个。


Imagination 的最后一面结束了，但不知道什么时候能得到反馈。参加国外的公司面试有一个好处就是，即使他们不要你，你也会接到他们的通知。第二天回到上海之后就开始忙签证和在英国的吃住行的事情。10 号提交签证申请，12 号签证就下来了，速度真是快。拿到商务访问签后，各种兴奋，由于假期不多，便以打算把婚假请了。ARM 剑桥的面试被安排在 7 月 31 日，所以提前把假期请在 7 月 29 到 8 月 5 日。


7 月 17 日，开始了 Broadcom 的最后一面，上海张江 Broadcom 办公室下午 4 点，英国时间商上午 11 点，通过 1080p 的摄像头和 2 个至少 60 寸的 LED 显示器视频面试。我当时心想，搞网络的公司就是好，视频会议室设备就是更先进，S3 简直没法比。这次面试一共有 3 个技术面官和 HR，部门老大首先介绍了自家图形方面的产品以及当下的状态，然后问了很多和我简历相关的问题，之后就让做题，有编程题，也有智力题。还是第一次碰到智力题，想了好久才做出来，回答完关于沙漏的智力题，对方居然没有听懂，让我重讲一遍，搞得本来紧张的我已经开始冒虚汗了。第二个面试官主要关注在图形算法上面考我；第三个面试官是德国人，口音很重，我想这个面试官也很无赖，每次他问一个问题我都要 sorry 好几次，所以他问了几个问题之后干脆就直接让 HR 进来了。HR 和部门老大都进了办公室，把语音关掉了，相互讨论了几分钟，我努力尝试着从他们的口型去猜他们说的什么。Mission impossible!还好 HR 给的反馈非常好，表示一个星期之内就给我答复，我也直接向他们说明了听不懂第三个面试官的英语。面试结束后，对方打电话给这边的办公室让人带我出去，结果这边中国办公室已经没有人了，看看时间，原来已经快 7 点了，还是我自己走出去吧，不会丢东西的。


之后的一段时间便是各种等待，同时猎头又推荐了 Samsung 和 Cambridge Silicon Radio 两家公司的职位，看来我做这一行缺的人不少。完成第一面之后，猎头已经把我这次剑桥之行的日常安排得满满的，除了 ARM 剑桥，还要在 ARM 剑桥通过视频面 ARM 瑞典，之后要面 CSR，然后还要造访 Broadcom，最后给我留了两三天时间可以让我去伦敦玩玩。


大概还有2，3 天就要出发去英国了，已经面试完的两家公司也没有一点消息，心总是悬着，在 ARM 马上就要确认给我定机票的时候，突然收到猎头发来的邮件，内容如下:


“ARM have had a review and havesubsequently decided that they now no longer wish to interview you. I’m tryingto find out what has changed but sounds like one of the senior managers hasdecided against it. Also Broadcom now have a hiring freeze， this is a yearlyoccurrence and will usually only last a couple of weeks. However in themeantime they feel it unfair to bring you over and waste your valuable time.


I’ll follow up with Samsung and CSR now andsee what we can do to move things along with them.


Also that good news I spoke of atImagination looks likely to come either today or tomorrow， so all this maybecome academic!


ARM and Broadcom apologies for getting tothis stage but decisions made higher up in the organization have been out ofthe hands of the managers we have been speaking with.”


天啦！怎么能这样！大脑一下子空白了。


伤心，失望，各种不爽，这几个月的努力就这样白费了？我是怎么想也想不通！这时，那个心结更是让我不安，最后的一点点希望不要因为我面试的时候手机响了而破灭呀。


下班回到家，把消息告诉了蒲（伍夫人），她尝试着安慰我，但是越想越觉得不公平，浪费我这么多时间不说，还浪费我办签证的钱！那天晚上躺下了怎么也睡不着，心里各种不甘。突然电话响了，接通之后，猎头很兴奋的告诉我，Imagination 给我 offer 了，工资多少，股票多少等等。挂断电话，已经一点过了。天啦，这不是玩我吗？这个时候更是睡不着了，我们俩感慨，真是风雨过后见彩虹！黎明前的黑暗总是让人沮丧，想到放弃。


我把这些跨国面试看得太重太重，心里承受了各种压抑和喜悦。站在上海青桐路 618 号 8 幢 701 的阳台上，望着远方，脑海里浮现出对未来的各种憧憬。

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Yahoo Finance刊登文章说，今年美国房市终于恢复稳定，但是炒房人士仍然有赚钱之路，事实上，炒房人士的平均利润又达到历史高点。

所谓炒房，就是指买下房子后在12个月内再卖出的行为。根据RealtyTrac的报告，在今年第三季度，炒房类交易一共26947单。在所有的家庭居住屋交易中，4%是炒房者所为，不过这个百分比已经有点下降，在上一个季度是4.6%，去年同期是5.6%。但是，炒房者在每个房子上平均赚利润75990美元，这个数字已经是历史上最高点。

虽然这个数字听上去很大，不过炒房者所赚的毛利从百分比上看还不算离谱，所以大家不必担心房地产再次泡沫。在第三季度，房产投资者在原始投资上的平均回报率为36%，这还没有减去重新装修费用以及其他一些费用。在上一个季度的回报率为35%，2013年第三季度为37%。房产投资回报率最好的城市是Baltimore (88%), Pittsburg (79%),Detroit (61%)。

RealtorTrac的副总裁Daren Blomquist说：随着全国很多房价很热的地区开始冷却下来，今年第三季度的炒房回报降到4%，属于历史平均水平。同时，现在炒房的投资者仍然能得到很好的回报，主要是因为新起造的房屋数量仍然低于历史水准。最成功的炒房者是在已经建立好的老区里买过时的旧房子，按照现代的口味重新进行大装修后再拿出来卖。

平均来看，今年第三季度炒房时间为185天，第二季度是187天，去年同期是133天。第三季度里炒房价格来看，十万到四十万美元的房子占64%，十万美元以下的房子占20%而已。

从数字上看，炒房赚钱最多的城市是San Francisco, San Jose, Los Angeles, New York, Seatlle, San Diego，这些城市平均炒房利润每座能有125000美元以上。而回报最好的炒房是那些销售价格在一百到二百万之间的房子，平均投资回报率达45%。

米楼市回暖，连我这乡下小地方都感觉到了，新屋开工在增加。今年的房价比去年/前年都涨了。

美国首次申请失业救济金的人数接近十四年来新低，显示就业持续增长

【一年一度投行奖金季 今年你入对行了吗？】今年并购和IPO市场火爆，负责并购咨询和股债承销的投行家奖金增幅可能在5%到10%，但债券和外汇交易员们恐怕就没那么幸运了。薪酬网站Emolument 的数据显示，2013年，德银、瑞信、摩根大通和瑞银为员工发放的平均奖金超过20万英镑。详见:http://t.cn/RzsvjdB

　　据美国《世界日报》报道，“英特尔科学奖”(Intel Science Talent Search)7日公布300名入围准决赛(Semi-Finalists)名单，根据名单公布的姓氏，入围准决赛的华裔学生逾80人，超过四分之一。

　　今年的英特尔奖大幅改弦更张，奖金大幅调涨，总颁发奖金将达1，612，500元(美元，下同)，并分三领域：基础研究(Basic Research)、全球福祉(Global Good)和革新(Innovation)，各颁卓越奖章，三领域获前三名的学子将分获15万、7.5万元及3.5万元奖金。入围准决赛的300名学生，每人可获1000元，其所在学校也可获1000元。

　　本届英特尔奖准决赛入围者，是从来自全美41州及波多黎各共460所公私立高中、1800多名参赛学生甄选而出，1月21日将公布入围决赛的 40名学生名单，决赛入围者将于3月5至11日面对英特尔奖选拔委员会，进行最后一关的科展与面试，同时在最后一日的颁奖式中，公布三类组别前三名得主。

　　“英特尔科学奖”是美国历史最悠久的高中生科学竞赛，其前身为1942年开始举办的“西屋科学奖”(Westinghouse)，距今已有73 年历史。不少“英特尔科学奖”得主，其后成长为科学前沿的弄潮儿，其中超过百人获得世界知名的科学及数学奖项，包括诺贝尔奖与国家科学奖章 (National Medal of Science)，因此该奖又有“小诺贝尔奖”之称。

　　“英特尔科学奖”尤其受数理科技尖子生重视，在这些科目上拔尖的华裔学生在该奖竞赛中常有出色表现，获奖者众。以去年为例，决选的40名中亚裔占四分之三，其中华裔学生八人，由来自加州圣地亚哥的华裔学生陈舒扬(Eric Chen)最终夺冠，并赢得10万元奖金。

美国研究机构“24/7 Wall ST”列出了美国所有的总统的净资产（net worth）。我们不妨看看1977年以来的六位美国总统的财产。

卡特（1977—1981），净资产700万美元。卡特是乔治亚州的一个卓越商人的儿子。当花生农场主将近二十年。他离开总统职位时，负债累累。好在他写了14本书，赚了点“润笔”。他的部分资产来自家庭合伙企业，该企业在乔治亚州拥有2500英亩土地。

里根（1981—1989），净资产1300万美元。里根没有什么家族遗产。他当了二十年的影视演员。他拥有一些房地产，包括加州圣巴巴拉附近的688英亩的地产。他的自传版税不菲。他还曾当过通用公司的代言人。

老布什（1989—1993），净资产2300万美元。他的父亲是康涅狄格特州参议员，也是个成功的商人。老布什总统在金融界有些朋友，在他们的帮助下，老布什的投资项目相当成功。他的主要资产是他的住宅以及缅因州的一百多英亩的地产。

克林顿（1993—2001），净资产3800万美元。克林顿没有家族遗产。20多岁的时候，他没赚什么钱。但当他从白宫离职后，他财源滚滚。主要来自他的自传著作和演讲。他的夫人希拉里也赚了些稿酬。

小布什（2001—2008），净资产2000万美元。他属于“富二代”。也算“官二代”（当然，不是“金二代”“金三代”，小布什还是通过选民投票当总统的）。他的资产的很大一部分来自出售1989年所购买的德克萨斯巡警（Texas Rangers） 棒球队所获的利润。

美国总统通常不在任内赚钱。而宣称“人类最伟大成就”是“把权力关进笼子里”、自己是“站在笼子里”的小布什有点例外，他弄了个石油企业，赚了不少钱，很有“以权谋私”的嫌疑。

奥巴马（2008—现今），净资产500万美元。他是牧羊人的孙子。他曾当过宪法法律教授和民事权利律师。他的资产的主要来源是他书稿的版税。

奥巴马曾获得诺贝尔奖。他没考虑用那140万美元奖金在美国首都买房子，而是悉数捐献给了十个慈善组织。有人猜测，可能因为那是个和平奖，奥巴马觉得不好意思拿。

美国历届总统中，也有不少比较“缺米”的总统。林肯是其中一位。他出生于一个小木屋。在当上总统前，做了十七年律师。他的净资产不足100万美元。

最富有的是国父华盛顿。他拥有大量庄园地产，包括弗农山庄（Mount Vernon），他的妻子也为他家带来了大片土地。他还拥有300奴隶。他的净资产，折算成现今的价值，大约为5亿2千5百万美元。

根据BSR公司的统计资料，美国市长年薪名列前茅的是：
密西西比州，7万5千；
纽约州和维京岛，7万2千；
麻省，7万1千；
华盛顿首府，7万。

“敬陪末座”的有：
路易斯安那州，4万8千；
夏威夷州，4万7千。

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-1-22 06:18 编辑 ]

美国总统年薪最高，为40万。
接下来是副总统，为23万7百。
在美国当官，若要拿到近20万，得当国务卿。
希拉里的年薪是18万6千6百。

美国高中生在课堂之外经常参加各种类型的学术活动，并获得各种奖励或荣誉，这些经历在申请大学时往往有加分作用。随着越来越多的国内学生赴美读高中，大家开始接触到这些学术活动和奖项，但是因为其种类繁多，评选机制复杂，说起来总是一头雾水，不明白这些活动/奖励区别在哪，到底有多给力。大部分人会搞不明白英特天才奖和英特尔科学工程大赛的区别，Science Fair和Science Olympiad其实很不一样，州一级的AP学者其实比国家级AP学者牛的多，前者全国只有100人而后者却有两万多。

   在这篇文章里，我尝试给主要的一些学术活动和奖项进行评比和排名，根据它们的社会认知程度，学术含量，和录取率从高到低分为10等，美其名曰给力指数。给力指数10的活动多享誉世界，象国际奥林匹克竞赛和英特尔天才奖等等，每年就几个，获奖者基本可以挑大学；给力指数1的活动一般是高中校内的荣誉和奖励，全国每年可能十几或几十万获奖者，加分因素就很有限。这个排名是在根据我自己的经验和研究成果,结合College Confidential的信息总结整理出来的，并反映中国学生的情况。对每个活动，我列出了最近一年总共参加人数和最终获奖者的个数，对于有身份限制的活动也一一注明，没限制的话那么在美就读的国际生一般都可以申请，有些活动对国内的学生也开放，象美国数学竞赛，英特尔科学与工程大赛，和美国计算机奥林匹克选拔赛。

当然这个排名仅是一家之言，每个人感受可能不同，比如有些活动在加州或纽约州可能很难拿名次，而在其它小州确不一定难，所以一个活动可以上浮或下调一级，但是太大的调动应该很难。另外这个排名仅包括了一部分主要的学术活动，在今后我会每年添加新的内容进来。在下一篇文章，我会用给力指数8的一个活动具体说明在大学申请中它是怎么给力的。



给力指数：10
国际数学/物理/化学/生物/计算机奥林匹克竞赛奖牌获得者 (4-6名)(公民或绿卡)
International Math/Physics/Chemistry/Biology Olympiads medalists

英特尔天才奖前10名 (10名, 约2000名参加者)
Intel Science Talented Search (STS) top 10

西门子科学奖全国决赛入围者(6名，约1500名参加者或队)(公民或绿卡)
Siemens Competitionin Math, Science & Technology national finalists

英特尔科学与工程大赛大奖获得者 (3名，参加者总数不明，全世界约1600进入决赛)
Intel Science and Engineering Fair (ISEF) grand prize winners





给力指数：9
数学奥林匹克夏令营(30人，从中选出6人参加比赛)(公民或绿卡)
The Mathematical Olympiad Summer Program (MOSP) participants

物理/化学/生物/计算机奥林匹克决赛入围者(20人, 从中选出4-6人参加比赛)(公民或绿卡)
Physics/Chemistry/Biology Olympiads national finalists

英特尔天才奖决赛入围者(40人，约2000名参加者)
Intel ScienceTalented Search (STS) finalists

西门子科学奖地区决赛入围者(60名，约1500名参加者或队)(公民或绿卡)
Siemens Competition in Math, Science & Technology regionalfinalists

麻省理工科学研究暑期项目入选者(75人，约3000名申请者，9级主要指国内入选者，约50人)
MIT Research Science Institute participants

泰留瑞德基金会暑期项目入选者 (65人，约1200名申请者)
Telluride Association Summer Program participants



给力指数：8
英特尔天才奖半决赛入围者(300人，约2000名参加者)
Intel Science Talented Search (STS) semifinalists

西门子科学奖地区半决赛入围者(300名，约1500名参加者或队)(公民或绿卡)
Siemens Competition in Math, Science & Technology semifinalists

英特尔科学与工程大赛1到4等奖获得者 (400名，参加者总数不明，全世界约1600人进入决赛)
Intel Science and Engineering Fair (ISEF) 1st to 4th place winners

谷歌科学竞赛决赛入围者(18名，申请人数不详)
Google Science Fair Finalists

戴维森学者奖学金获得者(20名，申请人数不详)(公民或绿卡)
Davidson Fellows

美国总统学者称号获得者(141名，当年参加SAT考试的所有学生)(公民或绿卡)
U.S. Presidential Scholar awardees

州AP学者称号获得者(每州2人，总共106人，当年参加AP考试的所有学生)
State AP Scholar

可口可乐学者奖学金获得者(250人，约100,000申请人)(公民或绿卡)
Coca-Cola Scholars

在正式英文学术期刊上以第一作者或唯一作者发表研究论文
Publish an articlein peer-reviewed English academic journals as the first author or leadingauthor



给力指数：7
美国数学奥林匹克比赛资格获得者(270人，基于AMC和AIME的综合成绩)(公民或绿卡)
US Math Olympiad Qualifier

暑期科学项目入选者(72名，700申请人)
Summer Science Program participants

谷歌科学竞赛半决赛入围者(90名，申请人数不详)
Google Science Fair Semifinalists

克拉克学者暑期项目入选者(12名，140申请者)
TTU Clark Scholar Program participants

麻省理工少数族裔工程与科学暑期项目(80人，1500申请人)(公民或绿卡)
MIT Minority Introduction to Engineering and Science (MITES) program

美国高中生数学联赛个人得分7或8分以上或前五名的队(125-230人，1800-2300参加者)
American Regions Mathematics League (ARML) high individual scores or top 5 teams

美国高中生全国辩论赛名次获得者 (14名，110赛区的3200入围选手，130,000会员)
National Forensic League (NFL) National Tournament 1-14 Places winners

青少年艺术与写作奖全国金牌银牌获得者(1930人，230000参加者)
Scholastic Art& Writing Award national golden/silver medalists



给力指数：6
美国物理奥林匹克比赛半决赛入围者(380人，参加人数不详)
US Physics Olympiad Semifinalists

美国化学奥林匹克比赛半决赛入围者 (1000人，12000参加者)(公民或绿卡)
US Chemistry Olympiad Semifinalists

美国生物奥林匹克比赛半决赛入围者 (500人，参加人数不详)(公民或绿卡)
US Biology Olympiad Semifinalists

美国计算机奥林匹克比赛金牌区高分获得者 (985人，参加人数不详)
US Computer Olympiad Gold Division participants

英特尔科学与工程大赛决赛入围者 (1600名，参加者总数不明)
Intel Science and Engineering Fair (ISEF) finalists

全国科学知识竞赛前五名(5名，从66地区知识竞赛第一名中选出)
National ScienceBowl 1st to 5th places

全国科学奥林匹克竞赛奖牌获得者(综合前3名)(3队，60高中对进入决赛)
Science Olympiad National Tournament Medalist teams

机器人大赛全国冠军 (4-5队，2700参加队)
First Robotics Competition (FRC) National Championship winners (3-4) and Chairman’s award winner (1)

在面向本科生和高中生的英文学术期刊上以第一作者或唯一作者发表研究论文
Publish an article in academic journals covering undergraduate/high school research, as the first or leading author



给力指数：5
青少年艺术与写作奖区域金钥匙获得者(15000-23000人，230000参加者)
Scholastic Art& Writing Award regional gold keys

国家历史日竞赛获奖者(54名，252 finalists, 约500,000参加者)
National History Day Contest winners (3 in each of the 18 categories)

全国科学知识竞赛决赛入围者(66名，66个地区知识竞赛第一名)
National Science Bowl National finalists

在中文正式学术期刊上以第一作者或唯一作者发表研究论文
Publish an article in Chinese academic journals as the first author or leading author

全国青少年古典学会学术比赛第一名 (22名，22个领域每领域一人，参加人数不详)
National Junior Classical League Academic Contest 1st Places



给力指数：4
美国数学邀请赛入围者(7000人，161390名AMC10和AMC12的参加者)
American InvitedMath Exam qualifiers

全国AP学者称号获得者(不包括12年级学生)(1389人，包括12年级为23781人，当年参加AP考试的所有学生)
National AP Scholars

全国优秀学生奖学金获得者(约8000人，150万PSAT考试的参加者)
National Merit Scholarship

全国拉丁语比赛满分 (获奖者人数不明，136000参加者)
National Latin Exam Perfect Paper

全国法语比赛金牌获得者(9-12年级)(62人，100000参加者)
National French Contest (Le Grand Concours) Level 2-5 Gold Medalists



给力指数：3
州科学奥林匹克竞赛前三名 (3对，参加对的数目因州而异)
Science Olympiad State Competition 1st to 3rdPlaces (team)

地方或州的科学与工程竞赛决赛入围者(人数因地方而异，纽约市是620人选出150，康州是590选出150)
State/County/Region Science Fair finalists

州历史日竞赛前三名(大概20多领域，每领域三名，参加人数因州而异)
State History Day 1stto 3rd Places

全国德语比赛金牌获得者(2200人，22000参加者)
National German Exam Gold Medalists

全国西班牙语比赛金牌获得者(7636人，152726参加者)
National Spanish Exam Gold Medalists



给力指数：2
地方郡或地区的艺术, 写作或其它荣誉奖项(类型繁杂，不再一一列出）
Local (County or Region) Art/Essay/Scholarship/Awards


给力指数：1
学校一级的荣誉或奖励 (类型繁杂, 不再一一列出）
School level awards or scholarships


给力指数：0
国家学生领袖峰会参加者
National Student Leadership Conference participants



转载自郭湛博士的博客  blog.sina.com.cn/guoedu

好可怕哦

呵呵，我既不是牛妈，女儿更不是牛娃。都是平常得不得了的为生存而挣扎的蚂蚁罢了。

因为加入了一个老中的微信群，才看到别人转的这篇文章，觉得信息量挺大的，故贴转过来

今年(2014)的1月24日，美国中文电视报道说：“有小诺贝尔奖之称的英特尔少年科学天才奖22日公布了总决赛的40强名单。来自硅谷的华裔女高中生孔祥悦因发现破解乳腺癌的基因序列入围。这位女孩是硅谷名校林布鲁克高中的高三学生。在与斯坦福大学博士后蔡尚合作中，她发现了一个能抑制癌细胞生长的基因序列，并因此入围今年三月将在华盛顿举行的英特尔少年科学天才奖总决赛。”

每当我看到如上类似的消息，我总会在心里悄悄地说上一句，呵呵，这肯定是拼爹或者拼妈的结果。为什么我会这样认为呢？这篇报道只提到了华裔女孩获奖的结果，而没有提及任何具体的过程。与女孩合作的斯坦福大学博士后蔡尚和女孩是什么关系？不是她爸？不是她妈？那这位博士后是不是她爸妈的朋友呢？如果统统都不是，那他是不是女孩爸妈拐弯抹角找到的关系呢？

美国学校经常让学生们搞各种各样的研究课题(project).在选择科研课题时，虽然老师给了学生很大的自由空间，但孩子们在选择课题时，总会不知不觉地接受父母的辅导或者最直接的指导。在某些课题上，与其说是考学生，还不如说是考家长。

比如我家大宝在初三做生物课题时，我就把我在美国大学当助教时辅导我学生做的科研题目灌输给了大宝。我为大宝设计变量和实验参数，辅导她购买生物试剂，具体指导她做实验。因为大宝的这个实验必须在家里完成，没有生物实验室做坚强的后盾，大宝的科研思路和实验方法都非常受限，她只能做到应付美国中学老师的要求而已。假如我还在美国名校就职，大宝的科研成果就会大大的不一样。我只要让她帮我养几个细胞，杀两只老鼠，做几个电泳，我就会在我的科研文章上署上她的大名，身为高中生的大宝，就会成为有科研论文发表的小科学家了。

理科科研如此，文科研究也同出一辙。在美国历史系就职的薛涌教授在他的新书<<跟着薛涌留学去>>里提及说，他就亲自辅导过他的女儿做罗马历史的课题。他帮女儿的具体过程都在他的书稿中，我在此不再赘言。

中国家长对孩子如此，美国家长也不会例外。有一次，我去二宝的初中参观科研成果展览。在玲琅满目的展览区，美国学生各种个样的科研成果让我大开眼界。刚刚上初二，就能研究人类化石了？当我站在一个化石展览区时，这个问题萦绕于我脑中，令我惊叹不已。就在我在好奇中佩服这个课题的小作者时，一位戴眼镜的美国男孩子走过来，给我仔细讲解了他的研究内容。不用说，他就是化石研究的作者了。我看他，个子矮矮的，身材瘦瘦的，还戴着个黑框眼镜，一幅典型的小科学家形象啊。讲到最后时，这位小男孩终于回答了我的疑问：我爸爸是搞化石研究的。

在美国拼爹和中国拼爹大不一样。在中国，拼爹主要是少数有权有势者的专利。在美国拼爹，大部分普通家长都是在身体力行的过程中，在学业和课外活动中提升自己的孩子。除了上述所言的学业领域，在美国学校的各种课外活动中，活跃着一大批的爹们。比如各种球类的教练，男女童子军的组织者，大都是由美国家长担任的。

除了拼爹，美国妈妈们的作用也不可忽视。最有趣的例子是，在我儿子就读的公文学校，天天接送孩子们的家长，几乎清一色都是世界各地的妈妈们。在这些妈妈中，又以印度妈妈为主力军。可以这么说吧，谁的妈妈精力旺盛，谁的妈妈不怕辛苦，谁的妈妈就是拼妈大赛中的英雄。在公文学校中，妈妈们不仅要负责接送，妈妈们还要辅导孩子写作业，最后还要判作业。很多中国妈妈因为工作太忙，实在拼不过特别能战斗的印度妈妈们了，最后只好让孩子退出公文学校。我送我家小宝去公文学校学了五年，最近也快坚持不住了，也在考虑是否要继续给他拔苗助长。

和中国大学不同的是，美国大学录取不仅仅取决于学生成绩，和拼爹拼妈紧密相连的各种课外活动，在美国大学的录取过程中起着非常重要的作用。我们可以这样认为，如果爸妈不进入孩子教育的具体角色中，想让孩子在美国进名校或者自信地成长，在美国几乎是不可能的。换个角度讲，当中国大陆的父母们把孩子抛到美国来读中学时，如果这些孩子的家长不能来美国陪伴孩子的成长，这样的孩子至少在美国中学就很难入主流。不是中国孩子能力不行，而是他们缺少来自父母对他们成长的直接参与。

仅仅上面的几个例子，我们就能看出在美国拼爹拼妈的重要性了。还有数不清的例子确实可以说明，在美国，拼爹拼妈同样重要。正因为如此，养育孩子不只是妈妈的责任，爸爸们必须也介入孩子的成长中来。据说成龙在孩子的成长过程中非常失职，有一次他接孩子放学，他居然不知道自己的孩子在哪个年级。坦率地说，成龙是忙忙碌碌的大牌，他的失职或许有情可原。而我们大部分的家长都没有成龙的本事，我一直认为，普通人的工作再重要，也没有孩子的成长重要。我觉得，如果想让孩子成龙，爸爸们就不能步成龙的后尘。

具体到我家，虽然我的三个孩子主要归我管，但孩子爸爸在孩子的成长过程中也花费了很多心血。在美国，医生是个高负荷的职业，孩子爸爸每天工作非常忙碌。他平时对孩子的亏欠，主要就靠周末来补课了。和孩子们谈心，带孩子们外出看电影，陪孩子参加各种课外活动，接送孩子参加体操比赛，诸如此类的帮助，孩子爸爸于润物细无声的亲情中，慢慢把他的育儿观渗透给了孩子。有句话说，男女搭配，干活不累。我想说的是，爸爸妈妈搭配，孩子幸福如醉。

美国学生家长如果能积极参与学校的活动，还有获奖的机会呢。从另外一个角度来看，美国学校非常鼓励学生家长能在学校的决策，义工，交流沟通等方面起到积极的作用。当家长参与学校建设时，有一个无法回避的事实：无论对哪位家长来说，生活忙碌，工作紧张，是每日生活的主旋律。在这种客观条件下，谁能吃苦，谁能拼，谁就能在众多的家长中鹤立鸡群。比如在我们校区，专门设立一个奖励家长的PIMA( Parent Involvement Matters Award)奖，哪位家长能获奖，不仅和家长投入的精力有关，也和家长在学校决策中所起到的作用紧密相关。

美国有一个最成功的拼爹例子，你知道它是什么吗？林书豪的成功，靠的就是拼爹。但林家的拼爹，走得不是歪门邪道，而是踏踏实实的父子同行。身为理科博士，林书豪的父亲对篮球并不精通。为了挖掘儿子的篮球天赋，林父经常在自家后院的篮球场陪孩子练球。为了指导林书豪，林父从录像带中领悟篮球技巧，然后再具体指导儿子练球。林书豪的启蒙教练，不是别人，而是他的爸爸。

为了应和我前面的观点，即每一个成功的孩子身后，一定站着不平凡的爸爸或妈妈，我再来提供一个实例。2011年国际物理奥林匹克竞赛金牌得主Brian Zhang (张晨波) 非常出色，他的成就即让美国人自豪，也让中国人自豪。在敬佩他的成就时，你想过张晨波的家庭背景吗？他的父亲是斯坦福大学物理学教授张首晟，张教授的“量子自旋霍尔效应”理论，被《科学》杂志评为2007年十大科学进展，他本人并获得2010年欧洲物理奖。

在美国，有无数的爸爸妈妈们为了孩子的教育呕心沥血。为了孩子们的全面成长，不拼爹不行，不拼妈也不行。

本周pp所在学校举办年度science fair，下周末是几个学区的选拔，再之后是county大学的选拔。
主要目标是要挤进Penn State年度science fair，以及本地区知名大学的排名。


这还仅仅是简单的science fair（参看上次转贴的给力指数），比英特尔少年科学天才奖还差老鼻子远呢，呵呵。


姑且不论这些排名神马的，仅就science fair这个活动来说，非常能够锻炼孩子的能力。今年我们家是爸妈一齐上阵给孩子做辅导，所选课题是工程类的，整个过程包括：设计选题及设计实现，试验及改进，分析数据，总结拔高，presentation准备及演讲几个主要部分。
不谦虚地说，我真的是把我做民工的技能/思考方式/科学态度等在传授给孩子，相当于是给她进行培训，呵呵，这个是学校老师不能够提供到的
我也确实看到孩子在学会并运用到她的项目中，有进步就是好孩子 今年明显比去年进步了

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2015-3-12 09:24

2015年度英特尔奖获奖人合影，左三为李佳嘉、左五为金程、右三为黄谕蒙。

有小诺贝尔奖之称的英特尔科学奖(Intel Science Talent Search)10日晚在华府国家建筑博物馆宣布2105年最后得奖名单，共有三名华裔高中生获奖，占九名获奖者三分之一，各奖项都有华生获奖。来自加州圣荷西的金程(Andrew Jin)获全球福祉领域第一名，新泽西州的黄谕蒙(Brice Huang)获基础研究第二名，佛罗里达州的李佳嘉(Catherine Li)获 创新类第三名。

英特尔同时宣布今年首次调高第一名奖金数额，从去年的各得10万元提到15万元，成为全美奖金最高的青少年科学奖。

「全球福祉领域第一名获奖者是金程！」得奖消息宣布后，金程十分雀跃，小跑上台，戴上奖牌后与颁奖人拥抱合影。他的研究项目是利用现代科技研究DNA，试图找出人类如何在进化过程中发展出抵御感染的能力。他此前受访时曾说：「我很小时，就对进化领域有非常浓厚的兴趣。我设计了一个十分有用的计算程式，是以人工智慧法训练电脑拥有科学家的思考模式。」

其他两名华生得知获奖一刻，也相当兴奋，获奖华生中唯一的女生李佳嘉，难以置信地用手捂嘴；黄谕蒙则憨笑地走向台前，兴奋地向来宾挥手。当晚近400名来宾在国家建筑博物馆见证了颁奖盛况，蓝白色的大气球从天而降，祝福当晚九名获奖人及其他31名入围者。今年40名入围者中13人为华生，比例达三分之一。

今年的英特尔奖大幅改弦更张，奖金大幅调涨，总颁发奖金将达161万2500元，并分三领域：基础研究(Basic Research)、全球福祉(Global Good)和创新(Innovation)，各颁卓越奖章，三领域获前三名的学子将分别获得15万、7万5000元及3万5000元奖金。入围准决赛的300名学生，每人可获1000元，其所在学校也可获1000元。

大笔奖金将如何使用？金程说，绝大部分将用作他的教育经费。

以数学为专长的黄谕蒙，两天前才刚从罗马尼亚参加数学奥林匹克比赛回国，他在比赛中获得个人金牌并协助美国队获得银牌，斩获英特尔第二名后，本周马不停蹄，马上要赶赴内布拉斯加州参加另一个数学奥林匹克比赛。他是学校数学俱乐部会长，还活跃于校内交响乐团，可谓全面发展，目前已收到麻省理工学院(MIT)数学系的录取通知。

培养如此优秀的儿子有何秘诀？黄谕蒙父母异口同声地说：「就是让孩子做他喜欢做的事！」

记者李荣、周喆／加州圣荷西报导

2015年英特尔科学奖决赛结果揭晓，圣荷西私立哈克中学(The Harker School)12年级生金程(Andrew Jin)获「全球福祉领域」第一名。其实他早就崭露头角，是科学比赛的常胜军。

金程出生在湾区，父亲来自杭州，母亲来自合肥，都是工程师。他这次的英特尔研究课题是关于进化与自然选择，于去年夏天在哈佛大学实习期间开始研究。

金程解释，进化在生物科学中佔重要地位，人类「万物之灵」地位是由生物进化决定的，但人类并不完全瞭解在进化和自然选择中，基因扮演的角色。他的研究是用人工智能科技，应用大数据技术，结合电脑科学与生物科学，分析人类DNA的演化过程。他指出，这项研究是电脑科学与生物科学的结合。

决赛评审指出，金程设计的系统发现了与免疫反应、代谢、大脑发育等相关的100多种基因突变的真实DNA序列。最后金程的研究获得评审青睐，脱颖而出。

获科学奖对金程来说不是新鲜事。2013年11月，金程与同校同学王中伟搭档组成团队，以电脑分析癌症药物，研究不同药物同时使用后的交互结果，获得当年西门子科学奖入围决赛资格。

照片里三个老中娃，三个老印娃，三个白人娃

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2015-3-12 23:12

“A solid foundation in science, technology, engineering and math creates the critical talent corporations and startups need to drive their business and contribute to economic development,” said Intel President Renée James, who was the Intel host of the STS winners gala in Washington, D.C. “We hope this program will encourage other young people to become the next generation of scientists, inventors and engineers.”

In place of the previous grand prize of $100,000, three first-place Medal of Distinction awards of $150,000 were presented in three categories: Basic Research, Global Good, and Innovation.



The top three Intel STS award winners are as follows:

The First Place Medal of Distinction for Basic Research went to Noah Golowich, 17, of Lexington, Massachusetts.
This award recognizes exceptional scientific potential through depth of research and analysis. Noah developed a proof in the area of Ramsey theory, a field of mathematics based on finding types of structure in large and complicated systems. He is the captain of his high school math team, a member of his high school tennis team and plays jazz piano in his spare time.

The First Place Medal of Distinction for Global Good went to Andrew Jin, 17, of San Jose, California. This award recognizes great scientific potential by students with the passion to make a difference. Andrew developed a machine learning algorithm to identify adaptive mutations across the human genome. By analyzing massive public genomic datasets, his system discovered more than 100 adaptive mutations related to immune response, metabolism, brain development and schizophrenia in real DNA sequences. Understanding the genetic causes of these diseases is an important first step toward developing gene therapies or vaccines. Andrew is an accomplished pianist who has performed at Carnegie Hall.


The First Place Medal of Distinction for Innovation went to  Michael Hofmann Winer, 18, of North Bethesda, Maryland. This award recognizes the problem-solving aptitude of an engineer through innovative design and creativity. Michael studied how fundamental quasi-particles of sound, called phonons, interact with electrons. His work could potentially be applied to more complex atomic structures such as superconductors. Michael was a silver medalist at the 2014 International Physics Olympiad, where he was the top-scoring U.S. student on the theoretical exam.




Second place winners

Brice Huang, 17, of Princeton Junction, New Jersey, won the Second Place Medal of Distinction for Basic Research. Brice extended previous mathematical research on power ideals–linear functions of variables raised to some power–and was able to calculate the power ideal’s series of dimension for a larger class of ideals than has previously been possible.

Kalia D. Firester, 17, of New York City, won the Second Place Medal of Distinction for Global Good. Kalia studied how a protein produced by nematodes, which are crop-destroying parasites, interacts with a plant’s cells and defenses. Her research may contribute to engineering natural immunity to repel a pest that costs global agriculture $100 billion annually.

Saranesh (Saran) Thanika Prembabu, 17, of San Ramon, California, won the Second Place Medal of Distinction for Innovation. Saran studied how varying the layers of lead titanate and strontium ruthenate in nanocrystal superlattices can affect their electrical and magnetic properties, which could be harnessed for a variety of electrical and computing applications.In addition to the top awards, three second-place winners received awards of $75,000 and three third-place winners received awards of $35,000.

Fully half of the second and third place winners are young women. “I see so many young women, so accomplished at 17, I am so encouraged by that,” said Renée after the awards ceremony.

“My message to them,” said Renée, “is don’t give up.” As part of the company’s diversity and inclusion initiative, Intel is working hard to encourage young women and underrepresented minorities to “stay with it” through their undergraduate and graduate training in science and technology—and then to pursue their careers at companies like Intel.



Third place winners

Shashwat Kishore, 18, of West Chester, Pennsylvania, won the Third Place Medal of Distinction for Basic Research. Shashwat’s math project focused on representing abstract algebras using matrices. His work developed a new relationship between these matrices and topology.

Anvita Gupta, 17, of Scottsdale, Arizona, won the Third Place Medal of Distinction for Global Good. Anvita used machine learning to “teach” a computer to identify potential drugs for cancer, tuberculosis and Ebola. Preclinical trials are already underway in China on the tuberculosis drugs that she identified.

Catherine Li, 18, of Orlando, Florida, won the Third Place Medal of Distinction for Innovation. Catherine developed a new fiber-based method of fabricating microscopic particles designed for drug delivery, with potential applications in personalized cancer therapy.



More than 1,800 high school seniors from 36 schools in 18 states entered the 2015 competition. 300 students were announced as semifinalists, and of those 40 were chosen as finalists.



Intel assumed title sponsorship of the Science Talent Search in 1998. Over the competition’s 74-year history, finalists have gone on to win eight Nobel Prizes, two Fields Medals, five National Medals of Science, and 12 MacArthur Foundation Fellowships.

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-12 23:15 编辑 ]

这是今天公司网页的头条，呵呵

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:57 编辑 ]

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:57 编辑 ]

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:56 编辑 ]

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:56 编辑 ]

是我入的一个本地群里的一位妈妈记录她家老三。不算侵权吧？怕怕的。
文章信息量大，值得一读。

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:56 编辑 ]

这位微群友家有四千金，各个了得啊！
实在是觉得她写得很好信息量也大，但为了不侵版权，我保留以上贴几天，然后删掉

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[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-3-30 09:55 编辑 ]

http://yyjh.us/index.php/blog/ou ... 34-share-experience

2015年1月8日， 新泽西舌尖群的家长相聚分享了孩子成长以及申请大学的经历。 经过群主同意， 将部分发言整理如下：

B 同学SAT 2280申请康奈尔商学院的经历

对中学生的适当放手，对他们的全方面的兴趣爱好的保护，是让他们在大学能飞得更高更远的基础。

儿子今年上大二了，回想起他申请大学的过程，觉得有些心得与大家分享。

他是属于成熟晚的类型。男孩子好动、贪玩是本性，硬把他关在家里学习没有用，不如引导他把过剩的精力用到有意义的事情上。他喜欢运动，想参加两个校队，那就让他参加吧。他喜欢和朋友在一起，我就和他的朋友们的妈妈一起组织了一个4H俱乐部，经过培训后到贫穷学区给学生讲怎样养成营养、饮食、锻炼和学习的好习惯，这样他们可以一边和朋友在一起了又做了些有意义的事。他还花了很多时间去医院义工。他参加学校的管乐队，也占去不少时间。总之他就是不要整天坐在家学习。

除了他的強项数学，其它科目从来没得过A。由于他在医院做义工并帮助过弱势儿童，他在11年级暑假得到了一个难得的机会：成为MDR（肌肉萎缩症）夏令营conselor 中唯一一个高中生。为期一周的夏令营，儿子和一个轻度的12岁的患者一起生活、玩耍，既要照顾他吃饭、洗澡、上厕所，还要带他踢足球、游泳，整个一星期让他心灵成长许多，从被人照顾到照顾有残疾的儿童，他说他觉得他们很平等，是互相从对方身上学闪亮的东西，这也是儿子最后那篇散文的出处，是他真正体会和震撼他自己心灵的东西。他现在还和这个组织联系，他说今年他还想去。

想来他能以unweighted GPA 3.40进入Cornell 商学院，这篇文章应该是打动了招生老师。他的简历也算比较丰富，虽然成绩中等，但他花在其它方面的精力确不少，招生官大概也会算他是用了多少精力在学习上的吧。

上大学后他自己知道了读书的目地，这时尽管脱离了父母的管教，他也有能力安排好学习和课外活动的平衡, 他知道只要肯学他是有能力拿A的，一个半学期下来，大学里他的GPA是4.05。

我觉得高中时的男孩只有16、17岁左右，如果太多逼他们学习，拿好成绩有可能让他们厌倦了学习，错误理解学知识的目地，影响他们在大学的学习动力和自觉性。对中学生的适当放手，对他们的全方面的兴趣爱好的保护，是让他们在大学能飞得更高更远的基础。

如何让你的孩子脱颖而出

我的体会就是专注于一个方面，我们中国孩子的情况往往特别相似，高GPA, 高SAT, 修了无数AP，参加各种乐团，运动队，俱乐部, 请问如果是你，面对200份这样的申请材料，你选谁，不选谁？

试想你是一个大学录取办公室的工作人员，每天面对成千上万的申请材料，你该如何挑选呢？

经常听说一些非常优秀的中国孩子最后没有进入自己心仪的大学，也有许多表面上平淡无奇的孩子却进入了不错的大学，那是为什么呢？我觉得一个重要的因素是“亮点”。一份申请材料想在众多竞争者中脱颖而出就必须有和别人不一样的“亮点”，让别人一看就能觉得你和大多数人不同，再美的钻石如果和成千上万颗钻石放在一起，就看不出它的美了。许多有运动特长的孩子被大学招募不就是因为他们身上的“与众不同”吗。

一般申请者分为四类：1.Legacy传承 2.体育特长 3.获得大奖 4.普通申请，前三类不说大家也明白，那么如何在第四类中胜出呢？孩子进入高中后学业会变得越来越重，再加上参加运动队，乐团，各种俱乐部, 哪里还有精力搞什么“亮点”呢？我的体会就是专注于一个方面，我们中国孩子的情况往往特别相似，高GPA, 高SAT, 修了无数AP，参加各种乐团，运动队，俱乐部, 请问如果是你，面对200份这样的申请材料，你选谁，不选谁？

到了高中阶段，我觉得父母就是一个朋友的角色，帮助你的孩子出谋划策，而不要替他做出选择，如果你的孩子特别喜欢数学，在保持好的GPA的同时多修数学方面的高级课，而不是不管哪个科目都修最难的课，省下的时间和精力去把数学方面做得更加深入，比如参加各种数学竞赛，争取做数学俱乐部的主席，暑假参加一些有竞争力的数学方面的夏令营，义工找个能帮助低收入家庭孩子学数学的机会，等等，家长们开动你的大脑，另外申请学校是也应该报考理工科较强的学校，如果你报个著名的文科学校那也是比较冒险的。

来自哥大的喜悦---S的成功入学分享


2014年的最后一季，是美国高中生最忙碌的一段时间。首先要应付学校的功课，各项考试，活动体育社交，其次要准备各类的考试，SAT，ACT，SAT2，各种AP。除此之外，最为重要的是为申请的各所学校写ESSAY，这一块往往是最终申请成功与否的关键。

S是2011秋季来美国就读高中，当时因为过了报名的时间，只好去了新州一家台湾人开办的学校，菁英学校。一年中，这个学校的学生身份为他留在美国，安心学习。一年之后，申请了周边的几所私立高中，幸运地进了The pennington school。10年级开始了，一切才算是走入正常轨道，开始了美国的高中正常的生活。

S是一个性格脾气非常好的孩子。他的与人相处之道，是他最大的特长，他在学校和每一位老师的关系都特别好，老师都喜欢他，愿意帮助他。读书上不能说很出色，但是他非常喜欢宝石，从初中的时候开始，研究矿石，对这方面有浓厚的兴趣。有自己的喜好，心里就多了份愉快，他的父母，是非常爱孩子的，每年带他们度假，玩乐，对孩子特别上心。

因为父母在德国住过一些年，后来海归在中国做生意，所以他的背景也非常独特，有三个国家的经历，他的中文，德语，英语，都差不过好，很难说哪个是他的母语。Pennington又是周边唯一一个学校提供德语课程的私立学校，不能不说这是一种幸运，这样让他继续可以在三种语言的环境里继续学习。

S被哥大录取， 以下是申请大学的一些经验：

1）让孩子和学校升学指导老师保持良好的沟通，家长和孩子的沟通
和学校的沟通是非常重要的，大学申请中的三封推荐信，要从学校里出，所以，让学校了解你的愿望和你特别想去的学校，是尤其重要。

家长和学生如何与学校打交道，也至关重要。主动性表现在孩子要及时反映自身的情况，和寻求学校的帮助。越是会和老师沟通和寻求帮助的学生，最是占便宜。

2）条件允许的话，可以请私人升学指导老师。这样在准备实战中，可以听取一些好的建议。经常有些孩子比较倔犟，反叛。这时候，良好的沟通很重要，他们和外人交流上会好过与父母的交谈。我们见过不少文章，私人升学指导老师改过的和没改过的差别很大。

申请的内容，大小文章无数，需要耐心和毅力认真对待。早一点的话，可以在高中的最后一个暑假就开始准备。期间要不断和自己的指导老师讨论，修改，定稿。最晚在秋季开学时，也要开始了。

3）一般的学校都会有一些大学的招生官来做介绍，这种情况下，要和孩子交流，鼓励孩子与他们接触，提出一些相关学校和专业的问题。加深彼此的印象。这个最好是提前做些准备，把对方的学校该专业特长，多点信息的储备。作为好的切入点来展开话题。

4）一般的学校都会问，Why？比如Why Columbia？这里最不能回答的就是千篇一律的网上抄来的google信息。学校网页上的东西，人人都会抄，没有什么特色。最可取的是写，我想要什么？而你们有什么？并且你们有的，是别人所没有的（这里实际是吹捧学校）。所以我是义无反顾地选择你们。

5）文章主线还是要和申请的专业相一致。要清楚表达你的方向是和你要借助这所大学四年的专业知识的传授。

6）在已经无法改变硬件的基础上，如何提升essay的可读性。写文章的时候，需要站在读者的角度来想问题。也就是说，你的文章读起来是否激动人心？是否让读者精神愉悦？可以写逆境，但是不建议写得太悲情。


劳伦斯维尔高中家长的分享

不能用家长看问题的高度与她交流，把孩子真正当作朋友来商量事情

我女儿从小就属于比较成熟有主意的小孩。小学时期就开始在团契带小小孩唱诗学圣经故事，初中也有几次离家的夏令营经历，是一个比较独立的孩子。这样的孩子到了青春期与家长的沟通就不是那么容易，与她的谈话经常是高高兴兴地开始，咬牙切齿地结束。我也是在摸索中学习，慢慢发现和青少年交流需要注意的几点，肯定

《关于美国高中AP课程的思考》 一止
创建时间： 2015-4-2 2:30


我的大孩子曾经在50%左右是墨西哥家庭的高中学校读书。在那个时候，孩子是年级中唯一一位来自于华人的家庭，听起来好像是＂垃圾＂高中。因为孩子在高中阶段选读了15门AP课程，所以，大学从高中转走了76个学分到UCSD（University of California，San Diego），这样给我们省下了一大笔学费。不能不说孩子在整个高中时期读的是既兴高采烈，又留下了美好的回忆。

接下来根据我孩子的情况简单谈一下高中选课的事儿：

美国高中AP课程的设置差别是挺大的。好的高中，由于财大气粗，学生选择AP课程的余地多一些；有些高中，因为选课人数的不足，很多AP课程无法保证每年都能顺利开出来，所以，只能是进哪家的门吃哪家的饭，听天由命。一般而言，高中允许学生在九年级读Honor的课程，有些可以读一门AP课程，各高中规定不一样。但我孩子所在的整个学区没有一所高中允许九年级学生读AP课程。那么，区别在哪儿呢？AP课程是5分制，而有些Honor的课程也是5分制。除此之外，都是4分制。所以在高中想要参加四年的乐队，那么一定会影响到学生的GPA，也因此会影响到学生在年级中的排名，因为乐队课程的设置是4分制的。

Algebra II 和 Pre-Calculus： 很多华人家庭的孩子因为在中学已经学了几何，因此一到九年级就可以读 Algebra II 了，有的已经可以读Pre-Calculus。对于自信心很强的孩子，又将自己的将来定格在数理和工程上的话，那么，本人推荐这两门课同时读，因为这两门课大约有不到一半的时间会重复。这样，基本功会打的很好，更能增加孩子的自信心。不过，家长也要视孩子的具体能力而定，要不然，千万千万不可同时读，绝对误人子弟！

AP Calculus AB： 这门课才是真正的大学数学课程，因此对待此课程应尽量改变孩子过去对待学数学的方法：重技巧，少历史。读此课前，应该让孩子读一些科学家的传记，比如，牛顿等等。要让孩子们知道微积分是怎样发现的？为什么会发现的？是在什么情况下发现的？发现微积分之后对科技发展起到了多大的作用？对人类的思维又起到了怎样的影响？等等。若孩子们从此课开始关注于科技发展史，那么，做家长的就不用再担心他们是否能进哪所学校的问题了，也不会在乎他们读什么学校了，而是在乎他们远大志向的问题了。

AP Calculus BC： 这门课应该将重点放在思考上，从定义出发的思考上。所谓的思考就是要从根本上解决一个从具体答案到脑子中图像显示的过程，逐步养成从抽象到图像的认识，只会计算是远远不够的。另外，思考习惯的养成对将来进入大学后能迅速融入和适应学习生活起到不可估量的作用。

AP Chemistry： 在学校里，有些孩子认为一般的化学课太容易，因此，直接读此课程。我个人认为，若孩子视GPA为原则，那么跳过Chemistry也不是不可以，只是自己应找时间自学，不可轻易跳过。特别是将来想要继续化学或生物领域。很多高中将Chemistry设置在Physics之前是因为物理要难于化学，本人认为有点不妥。当年许多物理学家到后来都得到了诺贝尔化学奖是因为研究到分子、原子领域时都一刀切，归为化学领域。所以，若有可能，应先读一般物理，而后读化学或者直接读AP化学。这样既复习了物理，又在学过物理的背景下轻而易举地学习了化学，根基会打得较扎实。举一例：教授提出一个问题：哪种元素不能固化。孩子悄悄地跟周围同学说是Helium（氦气），下了课孩子去教授那里验证，教授笑了笑。回到家我问孩子是怎么想到的，他说因为Helium很难液化，温度要接近绝对值零度。所以，既然很难液化，那么固化的可能性就很小。当然，教授是用分子间的关系来解释的。所以，对于要往科技发展的孩子来说，熟读科技历史是很必要的。当年将Helium液化的科学家是获得了诺贝尔奖的。

AP Economics： 这门AP课分为两部分，Micro-Economics（微观经济）和Macro-Economics（宏观经济）。学这门课的好处就是能够让孩子们了解现代商业社会是怎样运作的，所以对将来有意往经济方面发展的孩子来说应该是个启蒙课程。这门课的AP考试有两个，Micro和Macro。我的孩子由于其中一门AP考试得了4分，按照UC系统的规定不能转学分，只能重读一次。当然，大学的重读是完全不一样的，同时也学到了许多AP课中没有的知识。令人惊讶的是，由于很多学生高中的概率统计没有读好，或者是根本没有机会选概率统计课程，所以，当他们在大学里选读此课时也并不轻松。自从自己的孩子学了这门课之后，时常会听见他用专业术语给我解释广告的作用和其它相关的经济知识，包括股票，划得来划不来，等等。联想到诺贝尔经济奖获得者John Nash（有一部电影A Beautiful Mind，美丽心灵，讲的就是这位学者），算来算去，连婚姻都是交易。

AP European History： 欧洲历史，在我看来这门课程是极为重要的课程，应该列为第一要课。此课读不好，将来创造性思维少了一大半。但是，很多华人家庭没有意识到这一点。这门课程讲的是欧洲发展史，它的叙述方式和中国的历史不一样，后者注重的是事实本身，毫无科技发展史等重要内容。从钱学森老先生临终前的问题可以看出，他老人家对西方科技贡献没有深刻的研究。有人认为是体制问题，不敢恭维。所以许多答案就在欧洲历史中，此课很不容易读好，对华人家庭来说更不容易彻底理解，因为绝大多数父母没有花时间和精力去欣赏西方灿烂的文明。

AP Government： 主要讲的是美国政府结构的形成和运作方式。对将来想要进入法律专业的学生尤为重要。当然，成长在美国自然应该了解她。

AP Music Theory： 此课程对于钢琴考过级的孩子来说很容易。当然，还是有许多考级卷中没有的知识。但它的AP考试没有哪个音乐系会当回事。想在大学里读音乐课以替代一般的基础课，也就是General Education Requirement（GE），那么这个考试得5分也没有用。孩子到UCSD之后，通过了2天音乐考试后才让他读Up Level课程，作为GE的一部分。顺便说一句，孩子在大学里读音乐课程并没有浪费钱财，而是顶替了其它的GE课程。一举两得，同时进一步提高了修身养心。

AP Physics： 就高中而言，这们课程是最难读的。很多学生为了提高GPA，直接读此课程，而放弃了一般的Regular Physics(4个学分），这是一个非常错误的决定。物理的应用面甚广，而基础知识看起来简单，但实际上里面的概念很容易混淆。对孩子来说，要的不是容易过关，而是彻底地与其它学科，如数学等融会贯通。因此，选此课前应确认自己的孩子是否选读了Regular 物理，哪怕自修的也行。这门课程要是不能读懂读通的话，影响的不只是物理，而是整个领域，外加其它相关领域。

AP Psychology： 心理学，我个人认为非常重要，人与人，人与社会的协调。自从我孩子读完此课程后，经常会用心理学的知识来讨论问题，特别是在我不高兴，甚至发火的时候巧妙地用心理学来解答我的问题。虽然我本人在中国也读了很多这方面的书籍，但还是这里的课程写的透彻，写的深入。

AP US History： 此课也不容易读，很多记忆，但既然在美国，还是应该知道为好。要不然，连美国的好处在哪儿也道不出个一二来，学费算是白付了。

AP World history： 我孩子没有经历过，不了解。只知道很多学生在高中十年级怕读AP European History，所以选此容易课程。

总之，高中课程除了这些之外，还有很多。但不管怎样，选课应遵循难易搭配，切勿挤在一起，彻夜不眠。这样不仅会降低读书的质量，更是会伤及孩子们的智力。所以，宁可降低GPA，也不能让孩子们减少睡眠的时间。睡眠比任何事情都重要！

另外，AP课程对公立大学有帮助，对私立大学没有太多的帮助。对加州大学来说，通过AP课的统考，可以免去大学中一些基本课程，也就是Lower Level Classes。这样一来一入学在选课上有一定的优势，比很多学生早几天注册想要读的课程，要不然，轮到自己的时候，Waiting List 100名开外。  《完》 2014年

注：此文可以转发！

| LinkedIn大学排名



全球最大的职场社交网站LinkedIn公布了一份基于就业及职业发展情况的大学排名，引发了业界的一片议论。这份排名从一个从未有人采用的角度——大学毕业生的就业情况来对美国及英国的诸多大学进行了重新排名。较之USNews的排名，颇有种大洗牌的感觉。

就业，已经成为了一个留学生评判美国大学的重要标准。俗话说女怕嫁错郎，男怕入错行。找到自己喜欢的专业，却进入一所在本专业未来职业发展不是很吃香的学校就是很对自己时间和才华的最大浪费。9月初，LinkedIn发布了基于就业情况及薪水的美国大学排名，从职场供求角度重新定义之前的大学排名。比起USNews的排名，LinkedIn这份排名显得更直观，更有实际指导意义。

LinkedIn是如何做出这份排名的？

在谈论具体排名之前，我们先看看LinkedIn是如何做出这份排名的。LinkedIn通过与超过三亿个用户的毕业院校与现在就业情况的分析对比，得出了不同行业中各学校毕业生的从业人数、当前薪水以及做在的级别。比如在投资银行领域的排名中，LinkedIn不但将各校毕业生进入投行的人数进行了对比，也对这些毕业生在相同毕业年数的情况下所处于的级别的因素做了考量。一些学校虽然进入这个行业的人数众多，但后继提升空间有限，很少能进入投行高层，自然就排名靠后了一些。

新的角度进行排名，出现的一些奇怪现象

当我们看腻了USNews的排名，当我们还纠结于自己的学校在Ranking上上升或者下降那一点点的名次，LinkedIn这份基于就业情况的排名就显得更实际的多。当评判标准改变之后，一些排名上的奇怪现象就引起了我们的注意。

常青藤学校在一些专业的排名上消失了

老牌牛校常青藤们通常以自己强大的师资力量霸占个个专业排名的前列，但在这份排名表的一些行业排名上，却很少见到他们的身影。并非是这些学校的教学质量不行，而是通常这些学校毕业的学生会倾向于找其他领域的工作。比如会计专业，常青藤的会计专业学生通常会申请投资银行或者其他相关职业，而并非进入四大会计事务所。在会计领域，常青藤校从业人员也很少，没有什么话语权，这个行业被几所大的学校的校友牢牢把控着。

USNews专业排名不等于就业专业排名

我们同时也注意到在USNews上的专业排名与这份LinkedIn的排名有很大出入，一些在一些专业领域的强校，其毕业生在这个领域的职场中并非很吃香，反而一些在专业排名中居于中位的学校因为其逆天的地理优势拔得头筹。在创业公司软件开发这个排名表中，斯坦福大学力压软件开发老牌强校卡内基梅陇。地处硅谷的优势使得斯坦福的软件开发学生有了无与伦比的优势，他们的技术可能会略逊卡内基的同学一筹，但在硅谷分分钟拉出团队搞出产品并立刻拿到融资的先发优势频频让宅在匹兹堡卡梅大牛们望洋兴叹。所谓致富靠机遇，创业要趁早。当卡梅的学生完成了研发，斯坦福的菜鸟们（在卡梅学生眼中）已经被大公司几亿美金买走了。

文理学院Liberal Arts College与综合大学混合排名

由于自身的结构，办学理念和运作模式的巨大差异，一直以来文理学院和综合大学都在两个分开的排名系统之中。从任何一个原有的USNews排名标准上来看，都无法正确确立文理学院的排名第位。而LinkedIn的这份排名从学校毕业生情况出发，将综合大学与文理学院混合排名，给出了一份更直观的排名。

下面是具体各行业的大学排名
（美国大学排名）

金融
1.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
2.耶鲁大学 Yale University
3.乔治城大学 Georgetown University
4.普林斯顿大学 Princeton University
5.哥伦比亚大学 Columbia University
6.纽约大学 New York University
7.杜克大学 Duke University
8.哈佛大学 Harvard University
9.康奈尔大学 Cornell University
10.达特茅斯学院 Dartmouth College
11.圣母大学 University of Notre Dame
12.维克森林大学 Wake Forest University
13.维拉诺瓦大学 Villanova University
14.波士顿学院 Boston College
15.卫斯理学院 Wellesley College
16.阿默斯特学院 Amherst College
17.布朗大学 Brown University
18.里海大学 Lehigh University
19.莱斯大学 Rice University
20.卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University
21.麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
22.罗格斯大学 Rutgers University-New Brunswick
23.埃默里大学 Emory University
24.北卡罗来纳州大学教堂山分校 UNC at Chapel Hill
25.密歇根大学 University of Michigan

投资银行
1.乔治城大学 Georgetown University
2.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
3.耶鲁大学 Yale University
4.杜克大学 Duke University
5.哥伦比亚大学 Columbia University
6.普林斯顿大学 Princeton University
7.纽约大学 New York University
8.卫斯理学院 Wellesley College
9.康奈尔大学 Cornell University
10.达特茅斯学院 Dartmouth College
11.哈佛大学 Harvard University
12.阿默斯特学院 Amherst College
13.布朗大学 Brown University
14.波士顿学院 Boston College
15.埃默里大学 Emory University
16.圣母大学 University of Notre Dame
17.芝加哥大学 The University of Chicago
18.明德学院 Middlebury College
19.莱斯大学 Rice University
20.密歇根大学 University of Michigan
21.范德堡大学 Vanderbilt University
22.弗吉尼亚大学 University of Virginia
23.加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
24.西北大学 Northwestern University
25.南卫理公会大学 Southern Methodist University

市场营销
1.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
2.密歇根大学 University of Michigan
3.哈佛大学 Harvard University
4.纽约大学 New York University
5.康奈尔大学 Cornell University
6.乔治城大学 Georgetown University
7.斯坦福大学 Stanford University
8.加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
9.西北大学 Northwestern University
10.德克萨斯大学奥斯汀分校 The University of Texas at Austin
11.凤凰城大学 University of Phoenix
12.北卡罗来纳州大学教堂山分校 UNC at Chapel Hill
13.埃默里大学 Emory University
14.弗吉尼亚大学 University of Virginia
15.圣母大学 University of Notre Dame
16.罗格斯大学 Rutgers University-New Brunswick
17.宾州州立大学 Penn State University
18.华盛顿大学 University of Washington
19.圣何塞州立大学 San Jose State University
20.哥伦比亚大学 Columbia University
21.迈阿密大学 Miami University
22.杨百翰大学 Brigham Young University
23.明尼苏达大学 University of Minnesota-Twin Cities
24.杜克大学 Duke University
25.雪城大学 Syracuse University

会计
1.维拉诺瓦大学 Villanova University
2. 圣母大学 University of Notre Dame
3. 波士顿学院 Boston College
4. 里海大学 Lehigh University
5. 埃默里大学 Emory University
6. 南加州大学 University of Southern California
7. 费尔菲尔德大学 Fairfield University
8. 圣塔克拉拉大学 Santa Clara University
9. 伊利诺伊大学香槟分校 UIUC
10. 维克森林大学 Wake Forest University
11. 北卡罗来纳州大学教堂山分校 UNC at Chapel Hill
12. 雪城大学 Syracuse University
13. 本特利大学 Bentley University
14. 巴克内尔大学 Bucknell University
15. 佛罕大学 Fordham University
16. 耶希瓦大学 Yeshiva University
17. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
18. 杨百翰大学 Binghamton University
19. 里奇蒙大学 University of Richmond
20. 马里兰洛约拉大学 Loyola University Maryland
21. 圣十字学院 College of the Holy Cross
22. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland College Park
23. 威斯康辛大学麦迪逊分校 University of Wisconsin-Madison
24. 威廉玛丽学院 The College of William and Mary
25. 麻省大学阿默斯特分校 University of Massachusetts, Amherst

软件开发
1.卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University
2. 加利福尼亚理工学院 California Institute of Technology
3. 康奈尔大学 Cornell University
4. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
5. 普林斯顿大学 Princeton University
6. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
7. 华盛顿大学 University of Washington
8. 杜克大学 Duke University
9. 密歇根大学 University of Michigan
9. 斯坦福大学 Standford University
11. 加州大学洛杉矶分校 UCLA
12. 伊利诺伊大学香槟分校 UIUC
13. 德克萨斯大学奥斯汀分校 The University of Texas at Austin
14. 布朗大学 Brown University
15. 加州大学圣地亚哥分校 University of California, San Diego
16. 哈佛大学 Harvard University
17. 莱斯大学 Rice University
18. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
19. 亚利桑那大学 University of Arizona
20. 哈维姆德学院 Harvey Mudd College
21. 德克萨斯大学达拉斯分校 The University of Texas at Dallas
22. 圣何塞州立大学 San Jose State University
23. 南加州大学 University of Southern California
24. 圣路易斯华盛顿大学 Washington University in St. Louis
25. 罗彻斯特理工学院 Rochester Institute of Technology

创业公司软件开发
1.斯坦福大学 Stanford University
2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
3. 布朗大学 Brown University
4. 普林斯顿大学 Princeton University
5. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
6. 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University
7. 哈佛大学 Harvard University
8. 康奈尔大学 Cornell University
9. 哥伦比亚大学 Columbia University
10. 弗吉尼亚大学 University of Virginia
11. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland College Park
12. 加州大学洛杉矶分校 UCLA
13. 罗切斯特理工学院 Rochester Institute of Technology
14. 加州大学圣地亚哥分校 University of California, San Diego
14. 伊利诺伊大学香槟分校 UIUC

媒体
1. 纽约大学 New York University
2. 霍夫斯特拉大学 Hofstra University
3. 杜克大学 Duke University
4. 霍华德大学 Howard University
5. 西北大学 Northwestern University
6. 雪城大学 Syracuse University
7. 昆尼皮亚克大学 Quinnipiac University
8. 佛罕大学 Fordham University
9. 耶鲁大学 Yale University
10.布朗大学 Brown University
11. 康奈尔大学 Cornell University
12. 哥伦比亚大学 Columbia University
13. 罗格斯大学 Rutgers University-New Brunswick
14. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
15. 乔治城大学 Georgetown University
16. 乔治华盛顿大学 The George Washington University
17. 迈阿密大学 University of Miami
18. 东北大学 Northeastern University
19. 南加州大学 University of Southern California
20. 伊萨卡学院 Ithaca College
21. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland College Park
22. 哈佛大学 Harvard University
23. 宾州州立大学 Penn State University
24. 德拉华大学 University of Delaware
25. 加州大学洛杉矶分校 UCLA

设计
1.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
2. 视觉艺术学院 School of Visual Arts
3. 创意研究学院 College for Creative Studies
4. 设计艺术中心学院 Art Center College of Design
5. 华盛顿大学 University of Washington
6. 斯坦福大学 Stanford University
7. 灵林艺术设计学院 Ringling College of Art and Design
8. 辛辛那提大学 University of Cincinnati
9. 萨凡纳艺术设计学院 Savannah College of Art and Design
10. 圣何塞州立大学 San Jose State University
11. 罗德岛设计学院 Rhode Island School of Design
12. 德克萨斯大学奥斯汀分校 The University of Texas at Austin
13. 雪城大学 Syracuse University
14. 俄勒冈州立大学 Oregon State University
15. 旧金山艺术大学 Academy of Art University
16. 普瑞特艺术学院 Pratt Institute
17. 帕森斯设计学院 Parsons School of Design
18. 德拉华大学 University of Delaware
19. 康奈尔大学 Cornell University
20. 加州大学洛杉矶分校 UCLA
21. 波士顿大学 Boston University
22. 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology
23. 宾州州立大学 Penn State University
24. 休斯顿大学 University of Houston
25. 密歇根大学 University of Michigan








文章内容来源于网络，作者不详

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-4-4 05:08 编辑 ]

现在不看微博，只看微信了 我这个帖应该改名为：微信摘

自从加入一个本地老中家长的教育群，获得不少以前我不知道的信息。我会把我认为比较有信息量的微信转贴到这里，当然，以不侵犯版权为前提。

一位留学生写下的万字长文：美国和中国，谁更值得坚守？

2015-04-05 北门外


来源：出国留学网，原作者不详

我的文采并不算好，但这却是一个比较真实的留学生的故事。中国现在与世界的交流越来越强，来美国也已经变得容易多了，但我相信，还是有那部分人对真实的美国生活有所好奇，于是，一直潜水2年的我来这儿说说我的生活。

本人算是80后，在国内读了算是重点大学的本科和研究生，其实一直以来都没有想到出国，最后出来也完全是学校的一次交流机会，本质上就是拿着所谓“访问学者”的签证来给这儿的老板做“廉价”的工作。来到美国已经2年半了，回顾这2年半，在美国主要做的事情还就是调整身份，也就是把以前的J1签证调整成H1B工作身份，因为H1B是移民的第一步。

很多事情出现总是出乎我们的预测，正如我来美国之前，其实我是打算待最多1年就回国的，抱着来看看美国的山水，然后学学英文这样单纯的想法，至于后来为什么想要留下来，原因是复杂的，用一个老移民的说法就是：去了美国，就等于上了贼船，想下来也难了。其实现在海归也越来越多，但是即使是最新的统计表明，从美国读书就业工作以后海归的人群大概只有10%,这里面有很多因素，大家都是权衡以后考虑的结果，以移民来看待一个人的爱国心，是并不正确的。

说到这，我不得不跟大家说明下美国的移民流程，正如以前看的《北京人在纽约》一样，即使现在，虽然来美国容易了，但是绿卡的难度比以前也许还在增加，这其中的主要原因之一自然是因为中国人来美国多了，而美国人每年发放的绿卡有配额，绿卡配额几乎不变，因此僧多粥少。对于那些没什么大钱(投资移民至少要有50万美金在美国的投资额，提供部分就业机会给美国人)，以及那些杰出人士(比如张艺谋或者名演员或者刘翔之类的)，大多数留学生的移民方式有3种，第一种是EB1，这种是很牛的那种，学术上很有成就，一般是大学的教授，博士学位以上，发过很多有影响力的论文;第二种就是EB2，这种优先级第二，这也是大多数留学生，拿到硕士学位以后准备申请的方式;第三种是EB3，这种基本需要本科学历，但同时也包括一些专业人才，比如厨师，一些普通劳动者具有几年专业移民通常会考虑这种方式。

美国移民很难，主要是针对中国大陆，印度和墨西哥人，因为美国人对移民的人种有配额，由于上述三个地方的人来美国太多了(你想，即使0.1%的中国人来美国申请移民，也能把配额全部用光)，因此对上面三个地方来的人移民来说，困难重重。就拿EB2来说吧，这是大多数取得硕士学位的人申请美国移民的方法，也不说其他符合的条件了(不是说你拿到硕士就能这样申请，还需要很多条件，包括工资水平，或者老板的支持程度，细节有兴趣的就去网络搜索吧)，EB2最理想最顺利大概也需要5年，如果排期倒退，将更久。绿卡很多时候是在美的人永远的痛，因为绿卡是张魔卡，会带给你机会。比如如果你有了绿卡，通常你可以申请所在州的学校，你只需要付州内学费，费用是通常的费用的1/3以下，在这种情况下，申请MIT都不是很难的事情。

再则，由于留学生大多数是申请H1B工作的，老美之所以招你不招别人有个最重要原因就是你的工资水平还是会比老美低，如果有了绿卡，你不用担心身份问题，因此你的工资水平能涨到1.5-2倍左右。还有很多，比如你有了绿卡可以开公司，其实，现在于中国做贸易是很赚钱的，把美国一些不做的事情拿到中国做，赚钱也并不是很难。

谈了这么多，主要是想回答上面的那个问题，就是为什么说上了美国的贼船，就下不来了，原因就是为了绿卡，因为在得到绿卡的过程中，你的身份都必须得衔接上，这让你很难自由的出入中国和美国，你回国的时间也许只有1个月，因为你害怕太长时间的话你会被公司解雇，这样你以前所有做的都会泡汤，正是基于这样的思想，太多留美的人没法回来，等有了绿卡，经历这么多的时间和精力，他们也没法回来了，毕竟，有家庭，孩子的关系，想回国就变得非常难。

出国的人很多都有立志回国发展的计划，但现实并不是那样，在你得到一些的时候，你必然也失去一些，有些人可能会问，既然在美国身份这么辛苦，干脆还是不要了，回国发展多好?

其实这个问题在美国的留学生都想过很多次，但往往都会被诱惑。被诱惑的主要原因还是因为不确定，对中国的不确定，对自己在中国能有怎样的位置的不确定。试想，同样一个在大学毕业的研究生，如果在美国毕业，在一个收入消费相对中等的城市(比如南京吧)，在美国毕业以后可以拿到4-5.5万美金的年薪，同时包括一般的福利(比如医疗保险，养老金)，具有20天左右的带薪年假。而对于一个中国大学刚毕业的研究生，这样的待遇是很难想象的。而且作为一个普通人，其实很多时候对一个居住几年的城市或者生活环境，总有种依恋，要放弃也很难。

在美国生活到底怎样呢?其实对男人来说，美国的生活很空虚，对女人来说，她们会喜欢美国的生活。这句话不是我说的，是我刚过来一个朋友说的，他来读书，同时他太太陪读。说这句话的原因是，美国其实没那么多娱乐活动，尤其到了晚上，跟南京，上海，北京，重庆这些一般的省会城市比，这儿的夜晚很萧条，是的，也有酒吧，但你并不喜欢去。这儿没有小吃街，没有拥挤的人群，有的只是规划的非常漂亮的商城，但总是缺乏国内那种气氛。女人之所以喜欢美国，是因为男人到了晚上就不会出去，只会在家陪着老婆。我那朋友，以前是在国内的大公司做销售，那时天天在外忙，到了美国，却突然发现实在没事情做，只能开始享受美国式的安宁了。

美国的物价怎样?我想很多人也许很有兴趣，在我看来，美国除了租房子和吃饭馆外，其他都便宜。拿日用品来说，一般的东西沃尔玛都能买到，通常的价格是国内价格(0.5-1.5)倍，通常都是中国制造的，但中国制造也分很多种，有些是中国的牌子，比如很多衣服啦，还有便宜的厨房用品了，这类东西的价格基本是中国市场销售价格的1-1.5倍(已经转化了汇率)，如果那些东西是中国生产，但贴的是老外的牌子，比如飞利浦剃须刀，电动牙刷这类的，基本价格就是国内销售价格的(0.5-1)倍。这儿顺便说一句，美国的售后服务非常好，通常超市包括沃尔玛销售的，拆过包的90天内都能退，返全款，如果你用某些卡付账，比如American express这样的信用卡买东西，90天内如果损坏或者被偷窃，信用卡公司会赔你全款(比如你买了个液晶电视，然后用榔头槌破了，信用卡公司照样赔，他们不管事故责任人是谁。

美国的食品价格如何呢?从我个人来说，以前是很喜欢自己做菜，但现在懒了，菜篮子也少了，但在美国，食品是极大丰富的，比如拿猪肉来说，现在超市里面比较好的猪肉，目前价格大概是2.19-2.49美元一磅，折合人民币大概16块钱1斤吧，牛奶，鸡蛋感觉比国内便宜，总之，我的感觉是，食品价格是相对收入是相当少的一部分，如果跟中国市场比，大概是中国市场食品价格的1.2-1.6倍左右。但是，上饭馆可不一样了，一般一个菜10美金左右(比如宫保鸡丁这样的菜，不是什么海鲜鲍鱼之类的)，同时点完菜后需要交7%的税和10-15%的消费，因此，天天上饭馆是不上不起的，以至于我每次回国吃饭都要去饭馆，毕竟，国内大概100多块人民币就可以2个人点3-4个菜了(当然是说那种中低档的饭馆)

美国的房子市场怎么样?现在中国的房地产是个很热门的话题，于是我也顺带说下美国的。其实美国的房地产在我看来是算很合理的，我不喜欢比较极端的例子，就拿南京和我所在的城市比较，因为这2者所在的地位相似，在我这儿，算是闹市区，在学校周围，商场什么也还算丰富的，一个1500英尺上下2层的房子，大概是22万美金，这种房子有个院子，面积大概是国内的150平方米吧，最近美国的次贷危机让房价每年都还在下降，不过好房子基本也不怎么降。22万美金对夫妻都工作的人来说，比如按照我上面的标准，最低8万美金的收入，同时交掉25%左右的社保和税(在美国，如果你交了10年的社保，退休后有退休金可以从go-vern-ment、发)，大概有5万左右的纯收入，支出大概1万美金左右，一年有4万的结余，意味着，夫妻2人毕业1年后，就可以按揭买这样一套房子。而我所说的房子，地段其实还算好的，地段差的还要便宜。

其实这么看起来，美国的生活似乎很好，因为相对中国来说，收入高，物价低，各种保障也很好，如果仅从物质上说，是的，的确是这样，对于普通的老百姓来说，是的，美国更适合过一个老百姓的生活，如果你没有有钱的父亲或者当官的亲戚们，是的。但是，实际上，这些待在海外的人的幸福感并不强，人的幸福很多时于候取决于两方面，一是物质层面的，二是精神层面的。

在美国，从物质层面上我们可以得到一定的满足，包括我可以毕业以后就买一辆宝马Minicooper(2.1万美金的新车)，我可以随便的买名牌化妆品送我想送的人，我可以买很多电器做玩具，但是，这些未必都能让人满足，人总是奇怪的动物，一个不会满足的动物。你也许可以比国内同龄的普通人过的相对大方点的生活，但你却失去了亲情沟通的机会，失去了一大批从小一起玩耍的朋友，这个时候，你会知道，金钱，是很苍白无力的，它甚至买不回你跟一群好朋友在一个惬意的午后，在茶馆喝茶的机会。

现在说下美国的工作情况吧，我个人对中国，日本和美国的工作情况比较熟悉。在中国工作，大家应该都比较了解。但是工作与工作的区别是很大的，以挨踢(IT)行业来说,竞争压力是非常大的，一般出路就是做项目经理或者做市场，通常做到这个位置薪水也就30万人民币左右，普通的劳动者大概12-15万左右吧，这些薪资水平都是我在北京的同学和我一些朋友的数据，劳动强度很大，打个比方说GOOGLE吧，虽然在GOOGLE和微软大概也有25万人民币左右的收入(全年)，但我知道都非常累，我曾经跟一个本科后来去google的同学通个电话，他那时被google派到美国总部做项目，很忙很累，工资水平却没什么加，跟美国总部的人是没法比的，在google，工资基本是10万美金+期权(普通劳动者),微软也是，通常干到晚上8点是非常常有的，工资大概20万吧，听说现在有加到25万，未证实，这些钱都不是那么好赚的，都是辛苦钱，这么累，女朋友也难找。不过顶着这2家大公司的光环，以后出去开个小公司或者去其他公司做个技术总监什么的，也比较好忽悠人，这些都是潜在价值。

现在说到美国了,当然，数据只限于我认识到一些朋友，这些都是合法移民，至于非法移民，每个人都有不同的辛酸的故事。但对于我上述所说的留学生然后找到工作的为例，一般辛苦的工作就是去小公司朝九晚五的工作。公司会给你2种选择：8:00-5:00 或者9:00-6:00,中间有1小时午饭时间，至于工作内容，其实是蛮轻松的，大多数时候就是敲敲电脑上上网，公司不鼓励加班，除非个别时候特别紧急需要晚上稍微开个工，但这种事件的几率很小，你多做事也没加班工资拿，所以一到点大家就回家，双休日周末。

我在学校工作，工作相对那些在工业界工作的就轻松些，我在这儿最大问题就是假期太多，学校假期尤其多，假期一多，又不知道干嘛，就会很无聊。圣诞还要放1个礼拜(当然，外面的公司可能没这样的),我数了下，正规的假日(比如中秋之类性质的)大概有12个，比如圣诞到新年算2个假日，但是放假会放一个礼拜，这么算下来，正规的假期大概是16个左右，外面工作的小公司大概没这么多，10个左右差不多。同时还有20天的年假以及sick leave，年假就是说你随便休，这个假通常是用来回国的，因为这20天加上这期间的双休日，刚好凑满大概1个月多点。

美国人工作压力不是很大(我说的是相同行业，去华尔街压力还是很大的)，工作一般都是开车上班，这儿的高速公路很发达，没有车是完全不行的，穷人也有车，就是那种二手车，大概2000多美金可以买个还一般般的美国二手车。工作的一般会买个新车，首付4000美金，然后以后每个月还几百块。美国人不会省钱，人家说美国人的银行账户大概只有1个月的工资，似乎是真的，他们喜欢刷信用卡，跟中国人的消费习惯真的不同。你要是娶个老外，离婚是难免的，因为你将忍受再也吃不到家人做菜的乐趣，也将忍受银行里面没存款的境地。

现在说说美国的风景吧。我依稀记得第一年来到美国，我对处处都是新奇的，就连在学校和我家门口的那条马路，我都要拍很多照片给家人看。整个世界世界似乎是建立在草地上的，那种兴奋，就好象是北京城建立在内蒙古大草原的感觉，人家说到了美国，鞋子不怎么会脏，是真的，因为草地太多了，而且你走路的机会也不多，大多数是开着车出去。

这儿的天空很蓝，云很低。我曾经坐车从纽约去华盛顿，一路上看到的风景，张张都是XP的背景图，起伏的小山坡，全是绿色，周边全是树木，听说那个洲的绿化面积大概有80%,我是相信的。我还去过一个海滩看日落，这是我这生看到最美的日落，随便拍的照片全是似乎是明信片上的，火红，低层的云。很美，这一年我都很兴奋，我觉得天堂大概也就是这个样子。但是现在的我，已经没有任何精力很兴趣去这样的地方了，迪斯尼，环球影城，冒险岛，这些主题公园，开始去很兴奋，现在，却几乎没什么兴趣了。

美国的风景其实是很雷同的，城市建筑也很雷同，规划也雷同。现在说下规划吧，美国的城市基本就是一张二维矩阵结构，地址一般是以**ST.**AVE来标志，这就好比一个X,Y坐标，因此，通常你知道对方地址就知道这个地方离你有多远(只要计算下X,Y坐标的差值即可)。当然有些老城市不一样，比如纽约，我去纽约最有感觉的就是皇后区的法拉盛，这个地方就是拍北京人在纽约的地方，是很古老的唐人街，那儿的建筑很有7，80年代中国的风格，我现在还想着那样的建筑，回忆过去的时光，真的，现在中国正在把历史消除，但那些历史，却是多少人曾经的记忆。我夜晚曾在那样的建筑漫步，感觉很陶醉，有种时代的跨越感。

如果要说我现在最想去哪儿，我想说我特想去湖南的凤凰，住个临河的小旅店，晚上静静的看河边的小船，约上几个人喝茶打牌聊天，可惜我的假期太紧张，如果真要去凤凰，最多也就1个礼拜。我甚至觉得背着包去国内各个城市走走也是不错的主意，国内虽然现在新建筑越来越多，但还是有那么些古迹的，不像美国，所有城市都一个样子，除了路边的树木能提醒你这是个不同的城市，其他，似乎是一个模子下的。所以，如果你看到我的帖子，你知道么，我至少也在羡慕你，可以约上朋友去做年轻人可以做的事情，比如，去自助旅游。

接下去说下美国的汽车。美国的汽车市场应该说是世界上最大也最成熟的市场。当初我刚到LAX的时候，有种到北京的感觉，不同之处就是北京路边停的都是自行车，这儿停的全是车。而且全是立体停车场，是的，美国是在车轮上跑的国家，这很大程度取决于它的城市规划，美国通常把住宅区放在郊外，然后用发达的高速公路连接城市和郊区，因此开车上班是很自然的。超市的规划，商场的规划，全部是基于汽车的，因此，到了美国，汽车是必需品。比如我们平时买菜，通常都会买一个礼拜的菜然后放到冰箱，没车即使到了超市也拿不回来。

我指的当然还只是一般的城市，纽约这样的地方是不需要开车的，公共交通是很发达的，而其他城市，公共交通通常都沦落为穷人的工具，因此公共交通都是国家贴钱的。拿华盛顿来说，那儿的城铁其实很漂亮，比北京的还新，但是，车上人却不多，有一次我坐我们城市的城铁去看姚明的比赛，一个车厢大概不到10个人，公交车也是，一是因为美国布局很大，人口不集中，其次就是大家都买车，公交车毕竟不方便。

我之所以说美国的汽车市场发达还有个原因是价格，大家都知道，批量化生产会降低产品成本，我有个朋友去澳洲，想去了那儿买车，后来发现跟美国同样的车相比，美国便宜不少。还记得前段时间加元升值吗?好多加拿大人都到美国边境来买车，后来弄得几个大厂商宣布美国边境地区的代理商不得卖车给加拿大人。一般在美国，日本车开的比较多，也比较贵，比如CIVIC和ACCORD，听说是我们当地排名第一失窃率最高的车，中国人毕业了也比较喜欢买这个车，因为这2个车以后当二手车卖掉价比较少。

说到二手车，美国的二手车也是相当的繁华，国人买车必然考虑买新车，而这儿大多数买车都考虑二手车，各个年份的都有，美国虽然买车便宜，但修车却不便宜，因为凡是涉及人工部分的，都不会很便宜，所以一般的经济不富裕的留学生，毕业以后都会有些基本的汽车维修知识，实在是迫不得已。在MOP似乎还是该写些留学生的感情问题。

其实，不同洲有不同洲的情况，但如果同志们认为资本主义国家比如美国，留学生在感情生活上更加开放却并不是事实。很多时候，在美国的留学生的感情生活比国内还要保守得多。但如果在外留学，一旦确定了男女朋友关系，同居是很正常的，同居是非常重大的事情，无论对男还是对女，因此刚来美国的MM，真的要好好选择机会。原因在于，池塘很小，一旦你在一个学校跟一个人同居了，基本整个学校的中国人都会知道，一旦你以后分手了，想找新的就难了很多。因为无论男人还是女人，都会有一定的舆论压力和心理压力。之所以同居一部分是生理需要，更多的原因是经济原因，留学生都不是很有钱，如果同居，可以节省一大部分房租，这往往是非常大的一部分开支，通常房租会占到你一个月奖学金的1/3到1/2左右，同时可以共用一个车，可以一起做饭做菜，对烦躁的学习来说，同居是很经济和实用的方式。

很多女孩子也许觉得男孩子到了美国容易变心，我想说的是，其实变心也很难，因为到了美国，他能选择的机会也很少。通常这儿的华人女孩子都已经结婚或者有男朋友了。偶尔遇到几个漂亮点还好点的，早就遇到一大批GG的疯狂追求，比如今天开车带你买东西，明天请你吃饭，后天办个PARTY邀请你去，所以刚来美国的男孩子们，想跟有车有房有资源的师兄们抢MM，还是有点难度的，所以短期内，这样的男孩子也很难变心，毕竟要变心，也得有个能转移心意的对象啊。

现在谈谈美国的度假，美国的假期我上面已经有所讲到，但是度假的方式却还未涉及，其实美国的度假方式跟中国还是蛮有区别，最大的区别是中国人喜欢凑热闹，是一种流汗的度假;美国人喜欢平静的度假。在美国，通常的方式是几个好友，约到某个公园烤肉，公园也许靠海，可以一边烤肉一边去游泳，或者沙滩排球。美国人大多数的度假方式都跟海有关，这也许跟它的地理性质也有关系，当然，比较内陆的地方也许也会去参观下当地的风景，比如黄石公园啊，顺便说下，美国的公园大多是免门票，只收停车费的。比如黄石公园这么著名的这个国家最大最好的野生公园，门票也是免得。但是他会收车费，一般比如说这个车坐4个人，那每个人7块钱这样。如果你步行进入，就不用钱了，当然，谁都不可能步行进入这样的公园，否则极有可能成为猎物。

可以说，我到目前还没遇到过收费的公园，我最喜欢的公园就是纽约到中央公园，曼哈顿寸土寸金，当中心却有这么大一块绿地，从繁茂的华尔街进入中央公园，看着周围比树都高上几百倍的建筑，突然还能听到鸟儿的声音，清澈的湖水，还有电影里出现的马车，这种感觉，如果那时有个MM陪你吃哈根达斯的冰淇淋，真的很惬意。美国的度假方式比较单一，主要是针对自然风光的休闲度假。普通老百姓会租个靠海的旅馆，然后享受阳光浴和游泳。有钱的会买个游艇，享受海面的风光。再则就是坐游船，通常船上有赌博游戏。但喜欢赌博基本都是亚洲人，老美只喜欢玩点小的。

中国旅游方式相对丰富，可以去茶馆喝茶，可以去一些古老的建筑旅游，但我感觉大多还是凑热闹，我清晰记得去年回国在杭州有个郁金香展览，首先，排队进去就要门票，而且进去以后人挨着人，基本没什么花，所有的草地都坐满了人，实在让我感慨不已。所以我在国内，节假日很少出去，我喜欢的方式就是在古老的建筑里面，做惬意的事情，可以喝茶聊天，听音乐，这方面，国内的方式比较多，美国比较少，当然，也有可能我接触的少，毕竟，要真正接近美国人民的生活，对外国人来说，还是需要时间的。

三座大山，似乎只有教育没有说了。说到教育，我想很多人对那部分国人来美国留学的方式和方法也许也有些好奇。很多人也许会认为这部分人大多是官宦或者富商的子弟，其实这又是个误区。不过区别这些是容易的，仅仅从这个人追求的学位就可以看出，通常，如果来美国是接受高中或者本科教育，或者是接受商学院比如MBA的教育，这些人通常是官宦子弟或者家庭比较殷实，原因很简单，上述教育几乎没有奖学金，对于一个本科生来说，通常一年学费和生活费的开支至少是30万人民币。

第二种是来读硕士的，此类人呢，分两种，一种是比较牛的那种，一种呢是家境还不错的，毕竟也就负担1-2年左右的学费和生活费。为什么说有那种比较牛的呢，因为硕士的全奖是最难拿的，全奖的定义一般是说学费全免，然后发生活费，大概1000-1500不等的美金一个月。

第三种就是读博士的，读博士通常就是普通家庭为主，因为来读博士的，理工科拿全奖的很多，原因也很简单，在美国，申请博士的全奖比硕士要容易很多，在美国，硕士也比博士好找工作很多。原因是博士毕业以后按照移民局的规定，有最低工资标准，这个标准比硕士要高，而其实做的事情，博士和硕士做的差不多，所以公司自然愿意招硕士了。同时学校给你奖学金，也是要你干活的，读硕士才1年多的时间，老板的活刚熟悉也许就要忙毕业了，老板自然不愿意。

这儿再说下学校的奖学金，一般来说，某些基础学科比如化学和物理比较容易拿奖学金，因为这笔钱是go-vern-ment给学校的，为的是鼓励基础教育，因此干的活主要是助教(TA),主要就是批改作业，带带实验课之类的。

还有种性质是助研(RA)，这个基本就是有些老板拉到一些项目，比如某个研究课题，需要学生来做，只要愿意给学生20个小时的工作合同，学生就相当于拿到了全奖，免学费，每个月拿1000多块美金的生活费。而学生一个礼拜要给这个老板至少干20个小时，但实际上是除了上课，老板要你干活就得去干活这样的，比较老板还是掌握着你毕业和修课的大权的。

说了这么多，介绍下美国教育的学费问题吧。从大学教育开始说起，其实美国的大学教育本质上肯定是不公平的，但是还是蛮符合经济学道理的。通常来说，教育向富人倾斜，有钱就容易受好教育，具体体现在学费上，穷人如果要享受同样的教育，唯一能付出的就是努力和辛勤。

美国的几所名校都是私立学校，以斯坦福为例，基本一年的学费在3-4万美金左右，生活费再怎么省也要1万多美金。这样的学费开支，对很多美国家庭也是非常沉重的，因此，能付的起学费的，要入学就要相对容易很多。付不起学费的要想入学，就得很优秀，去争取那些奖学金名额。其实我觉得这个是比较合理的，这世界本来就没有完全的公平而言，不过说到贫富差距，这是另外个话题。

美国go-vern-ment也鼓励高等教育，比如我就遇到一个当地人，go-vern-ment给他每个月2000美金的生活费和学费全免得待遇(不用给老板干活那种)，让他读博士，为的就是提高本地人的教育水平，在美国，大多读博士的都是中国人和印度人，这也跟我上面说的学费的情况有很大的联系。

又突然想到一些，很希望对中美之间的优劣进行比较，观点必然有局限性。

中国和美国比较，中国比较像25岁的年轻人，美国比较像45岁的中年人，年轻人不如中年人有钱有资源，这是可以理解的，但是年轻人有希望有可能，中国每天在改变，每次回国都能看到新的建筑，而在美国，很多东西似乎一直这样，是的，中国充满机遇，但中国却依然在很多地方落后美国，这些地方很多时候不是可以用新建筑来填补的。中国人民的优点是什么?我觉得中国人民真的是太辛勤了，太努力了，从我的周围的朋友，亲戚，包括父母都能看出来，每天都兢兢业业，努力工作。

有个非洲人曾说，非洲很难重现中国的模式，因为对上，没有Dengxp等开明的领导层，对下，没有如中国人民那么辛勤的劳动者。而且中国人民其实也太容易满足了，go-vern-ment的一个小小的道歉，有时就会让所有人原谅，在美国，go-vern-ment要是犯错了，非被告到法庭不可。如此善良的民族，怎么能不去爱他们。


美国人民的优点又是什么呢?美国人其实很聪明，但不同于中国人的聪明，他们看问题很战略，也很有开阔性。你说中国甚至世界为什么一直在给美国人打工?(我认为是在给美国人打工，因为美元的货币政策)，你想，美国人只要印美元，就是财富，打个比方中国人造了好多好多的鞋，从美国人手中拿了1亿美金，美国人只要再多印些美金，这1亿就缩水了，这也是为什么现在国家有1万多亿美金的外汇储备，但都不知道怎么用，而这些钱，就是我上面说的勤劳的中国人民赚的啊，是勤劳的中国人民在支撑我上文所说的美国的低物价啊，而自己的人民却没有享受到，为了那便宜10块钱的食用油，重庆的超市死了这么多人，这说明什么?

首先，国家的金融战略必须加强，不要再被美国人玩金融游戏了，现在的房地产，外汇，股市，全部有美国人在里面玩，中国的金融从业人员，我觉得应该当士兵来用，这绝对是场货币战争。其次，go-vern-ment必须在制度上多学习先进国家的制度，包括劳动保障，保障贫困人口，就业政策，教育，医疗。

在美国，最辛苦的人不是最穷的人，最穷的人，go-vern-ment能保证食品，看病也不怕，你去医院，没哪个医院会见死不救，最辛苦的其实是中产阶级偏下那些，买保险太贵，其他什么都要钱，生活质量跟最穷的区别其实没那么大，因此美国的贫富差距矛盾很小。美国也不是什么制度都好，但是，相对而言还是比较合理的。


再则，go-vern-ment必须有远见，更重要的是，必须执政为民，真正的去爱人民，只有人民，才是go-vern-ment强大的后备和力量，也只有人民，才能给go-vern-ment最充分的支持。当官的，钱很重要，我们也知道，但是，权力最大的魅力之处，是带给人民福祉，因为这是权力的源头。也是能留下的东西。穷三代富三代，富人现在所作的所有事情，也必然会影响到后代，我们这个世界就是这样，没有永远的成功。回头看看，突然觉得自己文字有些愤青的味道了，不知道，心里有时总会有些忧国忧民，或许我也是对这土地爱的深沉吧。

前面讲了美国的工作待遇方面的情况，现在讲下就业市场。这么说吧，我认识到中国留学生中，还没有出现一例因为毕业找不到工作而回国的，当然，我认识的这些留学生主要是拿到硕士或者博士学位的，主要是理工科的学生。

在美国就业，如果在工业界工作，名牌大学和普通大学的区别很小，打个比方，MIT毕业和一个美国排名200名左右学校毕业的，同样的理工科专业，技术也都差不多，年薪差1-2万美金撑死了。之所以这么说，是我也认识很多并不算很好的大学的朋友，刚毕业也能进微软，思科之类的企业。名牌大学的牌子主要体现在美国做教授的职位上，基本来说，你如果不是美国前50名的大学的博士学位，你就失去了进入学术界做教授的机会。美国人很看重工作经验，相关工作经验能大大加分，这也是美国推崇实用主义精神。

在美国，文科类的专业还是很难找工作，其中一个例子就是我有个朋友，读得是美国前10名的文学院，毕业找不到工作，后来做老公的陪读(F2),好不容易转到一个相关的理工科专业，2个人毕业后半年就按揭买了房子。所以来美留学，文科类专业是蛮辛苦的，一是学的也很累，美国的教育可不比中国，不是那么随便可以混混的，尤其文科，我曾经有个朋友想去读亚洲研究，结果老板布置一个作业要做个策划，她以为最后只要写一篇PAPER描述下就行了，哪知道原来这个策划还要真正可实行的，包括联系那些公司，成本运算等等，要求非常具体，读了1个学期实在坚持不住，又换专业了。

有些国内那些有工作经验在公司做中高层的也许想来美国读个MBA镀金，如果你只是想镀金然后回国发展，是可以这样考虑，但是美国的MBA也不好找工作，也是蛮没前途的，如果在美国混的话。总的来说，对于第一代移民，由于你的英文再怎么努力，你都不可能跟美国朋友谈论布兰妮内裤的颜色，因此，你是无法融入他们的圈子和文化的，因此，凡事你想做与人打交道的工作，都是蛮难的。他们开的隐晦的玩笑即使你能听懂，你也不知道如何回应，这样的人际网络怎么能建立?而且美国人也喜欢读文科，毕竟不如公式那么枯燥，这种情况下，你想就业还得跟老美竞争，基本竞争不过，竞争过了办工作身份也会有问题。

因此，对于文科生来说，通常都会尽量转专业，要不就是回国发展，如果想留美国，通常压力比理工科学生大很多。不过凡事不能绝对，部分比如供应链研究，经管方面的，找工作还是有希望的，这就需要整个大背景的支持了。我上面说了，美国的就业市场至少这几年还是比较繁荣，理工科找工作的区别无非就是个别热门专业与不是那么热门专业的区别，只是有些1个月能找到2个OFFER，有些3个月才1个OFFER的问题，但最后都会有OFFER，但是，这不意味着你容易留下来工作，找到工作和能工作是2回事，后者是受移民签证的限制的。

就目前而言，美国每年有6万个左右的本科工作签证名额，还有2万个硕士以上学历工作签证名额(必须是美国拿到硕士学位)。那6万个名额世界上任何国家的人都可以申请，承认世界上绝大多数国家的本科学历当然也包括中国印度。因此想直接来美国工作，只要有美国的公司愿意雇用你，理论上都是可以的，但是美国的公司都不怎么愿意雇佣你，原因是那些签证名额每年4月1日开始申请，申请即使批准了10月1日才能开始工作，这期间半年的GAP公司不愿意等。不过有很多人才中介公司从印度和中国进口软件工程师，因为目前软件行业缺口还是比较大。

美国人有没有羡慕中国人的地方?说实话，是有的，美国人最羡慕中国人的地方其实是亲情，也就是所谓的老有所养。美国这个社会，造成了大众的独立精神，并崇尚美国式的成功，也就是通过个人努力，获得物质和地位上的成功。

其实通过我前面的介绍，已经告诉大家教育是不平等的，这也意味着富人获得好教育的机会多，同时，这种情况下，其实贫富差距会越来越大，但是美国这样的社会，并不会允许你的后代因为你的成功而在未来也很成功。打个最简单的比喻就是比尔·盖茨，大家都知道他是世界首富，有近千亿美金的资产，但是大家也都知道他未来死后会把绝大多数财产留给他的基金会，股神巴菲特也宣布死后的遗产大部分捐给盖茨基金会。这样一来，他们的后代，虽然还是比我们大多数富，但是，他们也一下子从富可敌国变成了普通的百万富翁而已，他们如果有智慧，有努力，也可以再从自己现有的资源变得很成功。

美国人如盖茨和巴菲特成立这样的基金会一方面是由于他们自己的精神境界的问题，是富人的良心的问题，另外一方面，也跟美国的遗产税有关。美国的遗产税很高，但是捐赠却是免税的。既然这样，如果你很有钱，而且你也是经过努力得来这些钱的，知道这些钱如果给子孙滥用的后果，这个时候，你也会尽量把钱捐赠，一方面可以让世界感受到你的作用，另一方面，对子女也是非常的有好处(比如你捐赠大学，你以后的子女要入学就会考虑这些影响因子).因此，美国人看待成功并不是看待你的父辈有多成功，关键是你自己。

在美国仇富心理是很少的，大多数人都是羡慕那些通过自己创造机会成功的人，这在中国也是一样，中国人民仇的富，不是仇那些通过自己努力得到处财富的人，而是痛恨那些利用改革开放的漏洞，利用关系，来掌握财富的人，痛恨的是为富还不仁的富人。真正有良心的富人，善良的人民只会羡慕并当榜样一样推崇。美国人羡慕中国人最重要的地方是中国人老了子孙满堂，孩子也经常会来看看，这点，对老美来说，就会很难，原因也是我上面说的，他们崇尚独立。

在经济上，美国老人通常并不缺乏，无论go-vern-ment还是自己，退休金都是够的，有些实在不能自理的老人，会去某些特护病房，一天收费200-300美金，大多数会去类似老人之家的地方，会给你安排一个小别墅，你就把退休金什么都给他们就可以，但是很孤独，每年期盼着孩子来看他们一眼。其实，人老了，最缺的不是钱，而是寂寞，如果当孩子的能多去看看老人，多跟老人说说话，真的对老人是莫大的欢喜。

年轻的时候我们努力赚钱，有时甚至不在乎家庭，有些还打骂孩子，等老了，一切就会有这样的报应，所以，好好经营家庭比努力赚钱其实重要，因为前者是一辈子的，而后者，很多时候是暂时的。

我接下来想谈下海归这个话题。

美国的海归通常有几种，第一种就是牛人级别的，通常中国一些大学学院的院长，凡拿到美国博士学位的，在美国商会或者在学校当名教授的，基本可以属于这个级别，此类人按照邹恒甫(北大光华学院被辞退的经济学家,蛮有良心的中国人，大家可以搜索下他)的定义，1类是回国捞票子和女人的，1类是真的回去报效祖国的。

第二种就是菜鸟级别的，基本美国没法呆下去，此类人呢跟专业也是非常相关，通常文科类的为主，还有些就是实在菜的理工科学生。第三种呢就是国内有资源有关系的有志青年，此类人呢不出国在国内也能混的很好，出个国呢纯粹开阔下眼界，度个金，呼吸下新鲜空气。第四种呢就是恋家，重视亲情，通常又以独生子女为主，毕竟家的感觉是不一样的，中国的感觉又是跟国外不一样的。但是，大多数在美国取得学位的留学生，家境即使在中国属于小康中间阶层的，能留美国还是留美国的。

原因还是很简单，人们总是对未来有种不确定，当你习惯了一个国家几年以后，这样的环境你总是舍不得彻底放弃，更何况这个国家也带给你很多希望和机会。但是，大多数美国的海归都是第一类和第二类的，仅从我了解的数据

没有呃

最近忙没工夫去网络上查找，下回我看到了一定转贴过来。

常青藤把你的孩子变成僵尸？对话前耶鲁教授 | 教育之见

2015-04-12




美国教育已经成为全球品牌，那些常春藤大学告诉精英学生，他们想成为怎样的人都可以，但最后，毕业生多数从事少数几样很相似的工作；精英教育教学生成为大众认为的“优秀”的人，却没有教会他们思考的能力。前耶鲁大学教授威廉·德雷谢维奇7月在美国《新共和》杂志上撰文，称美国常春藤大学将学生培养成失去人生目标的“僵尸”，而根源在于常春藤学校在教育理念和方式上已经出现偏差。目前定居美国的学者、教育专栏作家南桥特别就这篇引起热议的文章采访了德雷谢维奇，与他探讨迷信常春藤对中国学生可能造成的影响。


2014年七月，前耶鲁大学教授威廉·德雷谢维奇（William Deresiewicz)在《新共和》上撰文“别送你的孩子上常青藤：美国的顶尖学府把你的孩子变成僵尸”，引起轰动。此文网络版据称是《新共和》杂志有史以来点击率最高的文章。此文也在美国名校中引起了一系列的反思和反驳。

别送你的孩子上常青藤：美国的顶尖学府把你的孩子变成僵尸

现今精英大学特别杰出的学生多数是这样的：双主修、精通某项运动和某种乐器、掌握数门外语、曾在世界某些遥远角落当志工，外加数种高尚嗜好。他们具备这些条件，展现出泰然自若的自信，令成年人和同侪莫不敬而生畏。

这些可羡慕的年轻人看来是人生竞赛中的胜利者（他们从童年开始就被大人投入这场竞赛中），但事实看来绝非如此──这是我从自己许多学生身上看到的情况，也是近几年来数百名曾与我在校园交谈、或是写信给我的年轻人告诉我的情况。

没错，我们的精英教育系统制造出聪明、有才干、有冲劲的年轻人，但他们也焦虑、畏怯和迷失，缺乏求知的好奇心和健全的使命感：他们陷在特权的泡沫中，温顺地朝同一方向前进，对自己在做的事非常在行，但不知道自己为什么在做这些事。

身处常春藤名校24年后（在哥伦比亚大学念本科和博士，然后在耶鲁大学教了10年书），我才开始思考这系统如何影响年轻人和我们的社会、他们可以逃离这系统，以及我们可以如何拆掉它。

另一间学校的一名年轻女性写信给我，谈到她读耶鲁的男朋友：“他进大学之前，多数时间花在阅读和写短故事上。三年之后，他变得极度不安，担心一些我念公立学校的朋友想都不会想的事，例如一个人吃午餐很可耻，以及他在‘建立人脉’这件事上是否不够努力。只有我知道他努力假装自己博览群书：他的做法是快速浏览他听过的书的第一章和最后一章，以及不可自制地大量阅读书评而非好好看书。他这么做并不是因为他缺乏好奇心，而是因为能够跟别人谈书所能得到的社会奖励，大于实际看过那些书。”

我在常春藤名校任教期间，教过许多杰出的年轻人：他们聪明、懂事、富创造力，跟他们交谈和向他们学习是一件乐事。但他们多数看来满足于在他们的教育替他们画出的框框里发挥，很少人对思想观念有热情，很少人视大学教育为发现知识和发展智能的大计划的一部分。人人都穿得像是随时要去面谈工作似的。

他们表面看来调适得很好，但内心往往充满恐惧、焦虑、忧郁、空虚、漫无目的和孤立的感觉。最近一项大型调查发现，大学新生自报的情绪健康已跌至该调查25年历史上的最低水平。

精英大学的入学标准如今非常极端：成功入学者几乎不可能有失败的经验。不成功的可能使他们感到恐惧和迷惘。即使只是短暂达不到标准，也是他们无法承受的。结果是他们极度厌恶风险。因为没有犯错的余地，他们极力避免犯错的可能。

Pomona一名学生曾对我说，她很想有机会去思考她正在学习的东西，只是她根本没有时间。我问她是否想过不要力求每一科都拿A。她非常错愕地看着我，像是我提出了一个下流的建议似的。

如今人们谈论大学教育时，常常出现的一个词是“投资报酬率”。但似乎没有人会问：所谓“报酬”应该是什么？只是多赚一些钱吗？教育的唯一目的是让你能找到工作吗？大学的存在意义到底是什么？

大学的首要功能，应该是教你思考。这并非只是帮助你发展个别学科的智能。大学教育提供一个机会，让你在接受了家庭教育传授的正统观念之后，在面临工作的迫切要求之前，有数年时间，在与现实世界保持距离的情况下深思各种事物。

大学教育并非学习思考的唯一机会，但它是最好的机会。有一件事是很确定的：如果你学士毕业时还未开始学习思考，你很可能以后都不会做这件事。这就是为什么念本科时如果纯粹是在为就业做准备，基本上是浪费了四年时间。

至少精英大学的课程有严谨的学术要求，不是吗？未必。理科通常是，但其他学科则不是那么严谨。现实中当然有一些例外情况，但教授与学生基本上达成了某观察者所称的“互不侵犯协议”:大学视学生为“顾客”，是必须迎合而非挑战的人。教授必须研究有成才会获得奖励，他们因此希望尽可能少花时间在教学上。教授这一行的整个激励制度是不鼓励认真教学的，而且学校名望越高，这种倾向越强。结果是教学马马虎虎，但大家得到的分数却很好。

名望最高的学校主要是藉由“领导”（leadership）这概念传达社会责任的观念。麻省剑桥的陈腔滥调是“哈佛为领袖而设”（Harvard is for leaders）。学校不断敦促杰出学生视自己为社会的未来领袖。但这些学校讲“领导”，不过是指爬上顶尖位置：在某大律师行成为合伙人，成为某公司的执行长，无论投身那一行都要爬到“滑溜柱子的顶端”。我不认为精英大学的负责人曾想过，领导这概念应该有更高的意义（他们甚至可能不认为领导这概念有任何其他意义）。

讽刺的是，精英大学告诉精英学生，他们想成为怎样的人都可以，但结果是他们多数会做少数几样很相似的工作。

2010年，包括哈佛、普林斯顿和康乃尔几家顶尖名校约三分之一的毕业生选择进入金融业或顾问业。一些领域几乎完全被唾弃了：神职人员、军人、参选从政，甚至是学术这一行（包括基础科学）。如果你因为想成为下一个扎克伯格（Mark Zuckerberg）而从名校辍学，大家觉得你很酷；但如果你名校毕业后去当社工，人们会认为你很可笑。

记者Ezra Klein说：“华尔街发现，大学正制造出大批非常聪明但彻底迷惘的毕业生。这些年轻人智力很强，工作热情很高，但完全不知道自己接下来该做什么。”

我们不要骗自己了：大学入学这游戏的关键，不在于中低阶层力求向上提升，甚至不在于中高阶层尝试维持自身地位。这游戏的关键，在于决定中高阶层本身之中的确切地位等级。

在富裕的市郊小区和市区中富裕的孤立小区，也就是这游戏主要玩家的聚居地，问题不在于你是否念精英大学，问题在于你念哪一间精英大学：是宾州大学vs.塔夫斯，不是宾州大学vs.宾州州立大学。聪明的年轻人可以上俄亥俄州立大学，成为一名医生，然后定居Dayton并过上很好的生活。但这不是中高阶层会考虑的事：这种结果对他们来说太可怕了。

这系统正加剧社会不平等，阻碍社会流动，延续特权，并制造出与社会大众极其疏离的精英阶层（这些精英理论上是要领导社会的）。相关数字无可否认。

1985年，250间入学要求最严格的大学有46%的新生来自收入高居前四分之一的家庭。到2000年，这比例已升至55%。2006年，竞争力最强的大学只有约 15%的学生来自收入后二分之一的家庭。大学名望越高，来自富裕家庭的学生比例越高。公立大学的情况也并不是好很多。2004年，入学要求最严格的一批州立大学有40%的新生来自年收入超过10万美元的家庭，而不过是五年前，这比例还只是32%。

这趋势背后的主要原因很清楚：并不是学费上升（虽然这是原因之一），而是培养有能力在大学入学游戏中竞争的小孩需要越来越多钱。进入精英大学的障碍越多，帮助你家孩子克服这些障碍的成本便越高。富裕家庭几乎是从小孩出生那一刻起，便开始花钱买通前进精英大学的路：音乐课、运动装备、海外旅游，更重要的当然还有私人补习费，以及住在邻近顶尖公立中小学附近的成本。

大学入学重要的SAT考试理论上是要测量学生的天资，结果实际上是在测量家长的收入（SAT分数与家长收入密切相关）。如今低收入家庭的高分学生，上四年制大学的不到一半。

问题不在于够格入读好大学的低收入家庭孩子不够多。精英私立大学永远不会允许其学生的经济背景分布一如整个社会。它们承受不了这种情况──它们需要够多学生支付全额学费，而且必须照顾主要捐款人；它们甚至可能根本就不想有太多平民学生。

因此，美国家庭收入不平等恶化至大萧条以来最严重的程度，以及美国社会流动性几乎是已开发国家中最低的，两者均绝非巧合。精英大学不仅无力扭转社会不平等加剧的趋势，它们的政策事实上正是在加剧不平等。

改革不能停留在入学程序的层面。入学程序改革虽然能处理平庸化的问题，但不能处理不平等的更大问题。问题在于常春藤联盟本身。我们将社会领导阶层的培训工作交给了一群私立大学。无论它们多强调自己以公益为上，它们实际上永远以自身利益为第一。当前的制度对这些大学是好事，但哈佛渴望获得校友捐款是延续当前这种阶级制度的充分理由吗？

南桥对话威廉·德雷谢维奇

上文文节选自作者刚刚出版的《优秀绵羊》一书。书中观念对于追求排名，非名校不上的中国学生和家长也颇有启迪。为此教育专栏作家南桥专门采访了威廉·德雷谢维奇（William Deresiewicz)，提出了一些中国学生可能感兴趣的话题。



左：南桥，曾做过多年文学翻译，现多关注教育比较和技术文化，著有《知识不是力量》、《及格主义》等

右：威廉·德雷谢维奇，美国作家，毕业于哥伦比亚大学，后任教于耶鲁大学，著有《简·奥斯丁式教育》、《改变你人生的六本小说》等。他还是《国家》、《美国学者》、《新共和》、《纽约时报》等报刊撰稿人

N=南桥

W=威廉·德雷谢维奇（William Deresiewicz)

排名重要吗？

N：很多人选择常青藤学校，看重的是它们很高的排名，能不能跟大家说说排名究竟多重要？

W：可惜排名对人们择校的影响很大，但其价值被严重高估了。给大学排名的做法是1983年才开始的，这种做法更是让这种声誉的体系根深蒂固。现在，什么学校都用同样的指标来衡量，有的排20名，有的25名，有的17名。这些区别不仅微小，也很没有意义。这些排名衡量的东西有的根本不值得衡量。

N：能不能举个例子？

W：比如“声誉分”，这种打分是这样进行的：组织者让全国一些学院的管理人对于学校“声誉”打分。这些院长打分并无一个明确的标准，再说他们要给大量的学校打分，很多是根据这些学校在研究上的声誉打分，而很多重要的领域，如本科教育怎么样，这些管理人员未必知晓。

还有，排名是可以调的。这些排名是一系列要素组成，这些要素分别有不同权重，几年前迈尔康姆·格莱维尔(Malcolm Gladwell)在《纽约客》上写了一篇文章，说如果将这种比重调整一下，排名的结果将大为不同。

N：排名其实是一种综合分？

W：对的，如果你看《美国新闻和世界报道》（USNews and World Report)，你会发现，这种排名下面有很多指标。这种指标的设置，是把哈佛、耶鲁、普林斯顿当成了标准，看别的学校有多么哈佛，多么耶鲁，多么普林斯顿。这么做大有问题。

美国学校的种类很多，波莫纳学院(Pomona College)是人文学院，维斯理学院（Wellesley College）是女子学院，哈维穆德学院（Harvey Mudd）是技术大学，西点军校(West Point)是军事学院，大家性质都不一样，用同样的标准来衡量它们，不论青红皂白堆一起衡量，我觉得很没有意义。

N：这样的比较不是拿苹果跟苹果比，对不对？

W：是拿橘子跟苹果比，看橘子多像苹果！格莱维尔提到了公立大学的预期毕业率和实际毕业率。预期毕业率是看入学学生的社会经济地位。宾州州立大学（Penn State University)的实际毕业率比预期高很多，这说明宾州州立大学在帮助中低收入阶层（而非富裕阶层）学生完成学业方面，做得非常出色。如果这一指标的权重提高，那么宾州州立的排名会很高。它擅长于为特定类别的学生服务，这不说明它针对别的学生也擅长。同样，宾州州立大学擅长培养的学生，哈佛未必擅长。学生五颜六色，学校品种也一样。

退一万步说，即便排名合理，小小差异，比如是17名还是20名，几乎没有本质影响。事实上学校每年的排名也会变动，因为衡量中数字总会有些干扰。可是为了这些排名，人们做出了很多不合理的选择。学校为了排名而改变自己的经营方式。

N：就好比排名是一考试，而各学校在从事“应试教育”？

W：完全没错，说白了就是学校之间的“应试教育”。可惜这些排名产生了很大的经济影响。学校的信用积分、校友捐赠都会受到影响，有很多现实的利益因素，远不止是拿排名来吹嘘的问题。

排名还有一个问题：过去有些学校，本来有自己独特的使命与角色，排名给它们带来了不良的改变。最典型的例子是芝加哥大学。这个学校本来很出色，学风极严谨。其排名其实不低，排第十吧。可是，学校严格，不是所有人都喜欢，连聪明的孩子也不想来上，故而报名的人没有那么多，录取比例比很多同类学校高，录取率有百分之二十多吧。芝大不满足，想和其他学校一样，降低录取率。为此，学校对录取与营销方式大加改变，开始和那些低录取率学校一样，录取率降到了将近百分之十，申请数量增加了很多，学校排名也上升到了五、六名。可是，其代价是什么？代价是失去了芝加哥大学的独特性！再说了，它排名本来就已经是第十名了，要升那么高做什么？

我要强调的是，家长和学生根据排名择校。排名并不能告诉你这样的学校对你是否合适，也不能告诉你学校能给你什么培养，说来说去不过是虚名。

说到底，排名所比较的，只是哪家学校资金最雄厚。

N：这就是我很想向中国学生推荐你这本书的原因。对中国人来说，大家对美国学校总的来说缺乏了解，很多只是看排名先后来做决定。我很想推动关于排名、择校方法的对话。

《优秀的绵羊》是否适合中国读者？

N：《优秀的绵羊》是不是写给美国人看的书？对中国人（包括海外中国人）来说，此书有什么作用？

W：我并不只是给美国读者写这本书的，我这里说的是美国大学，美国大学生，我不过是对这一切感到熟悉。另外，我还有让书出版、让人愿意买这些现实的考虑，所以我在副标题中放入了“美国”这个词。可是我非常清楚，书中的现象影响到了全世界的人，全世界的学生。

如你所知，美国教育现在成了全球性的品牌。东亚、东南亚、拉美的学生，以及全球其他各地的精英，都很想到美国读书。美国高校国际学生越来越多，都百分之十、百分之十二这种比例了，或许现在更高。哈佛、斯坦福这些学校把自己当成了培养未来全球化精英的学府，或许这么认为也有道理。这很像一百年前的情形。那时候美国在经济上成为一体化国家，常青藤学校把自己视为美国精英的摇篮。那时藤校精英和他们的儿子聚到一起，互相联络。

现在在哈佛与斯坦福，在剑桥与牛津，也在发生这种精英汇聚的事。还未上大学的年轻人，被家长根据这些学校的标准，“量身定做”地在培养。这些学校的淘汰率也高得荒唐，它们反过来影响了中上层人士培养自己儿女的方式。在中国、韩国、印度，都是这样。我觉得此书对其他国家也很合适。

精英病不是美国独有

N：你书中说到哈佛、耶鲁精英们缺乏目的感，容易忧郁，这是不美国精英学校的一种“富贵病”。你接触过的其他国家学生有没有这些毛病，比如你的中国学生？

W：我不大知道，这个问题我不能准确回答。我是英文教授，中国学生来学英文的很少。

但是很多的成人教育，其实是在上大学前就已经完成了。完全要看家庭如何培养自己的孩子以应对未来的录取。我相信，来自日本、韩国、中国、印度的情况也不会有多大差别。

我最近看到一篇文章，说韩国高中学生非常不快乐，太多补习，家庭作业要做几小时，要熬夜。估计中国精英学生也要一样去做。这些做法，造成空虚和焦虑。这种教育把学生当成了实验小白鼠。小白鼠踩对了杠杆，就能得到吃的。踩错了，就被电击。你得完成特定任务，可是完成任务的动力在哪里？目的是什么？动力是外在的，是别人告诉你的。目的是神秘的，你不知道你为什么要完成这种任务，这种任务为什么重要？

在我看来，美国学生只是觉得教育是达到下一个目标的过程，本身不存在什么内在动力。为什么我要做这些？我做这些，只是为了应付下一个测试。这样的教育，造成了心理上的各种问题。

N：太棒了，记得你在书里记述了老布什总统竞选中的一个比喻，说精英教育能让火车准点运营，可是…

W：不能指引火车去什么地方。

择校没有黄金法则

N：对在考虑去美国读书的学生来说，你会给他们推荐什么样的学校？还像书里那样推荐公立大学吗？还是不太出名的小型人文学院？

W：我一般不会给具体的推荐，更不会给出笼统的推荐。所有高中升学顾问都会告诉你，你得找对你最合适的好学校。美国的学校种类非常之多，大型公立大学、小型公立大学、私立大学、女子大学、技术大学，等等。大家总可以找到适合自己的那一类。当然这么多选择也会让人眼花缭乱，再说还面临信息不完整的问题。

我能想象，对中国学生来说，信息不完整的问题可能比美国更严重。你知道有很多工具可以使用，你可以使用这些工具去寻找所需信息，还可以看学校口碑，看学生以后想住在什么地方，等等。我觉得，选择中要看孩子的个性，看他们想从学校中得到什么。

N：我明白你的意思，不同学校还是适合不同的人。但这里的问题是，中国家长和学生未必知道如何了解什么学校适合什么学生。

W：我知道很多人都想进入最好的学校，但是此前不妨放弃一些假设。什么叫“最好”，这个概念很成问题，值得商榷。“最好”应该是个人化的。我理解，很多家庭很迷糊，不知道让孩子上什么学校好。可是你如果花这么一大笔钱，而且孩子以后要在这地方呆四年，那么你不应该去钻研一下，弄个清楚吗？

N：你多次提到一些私立的小型人文学院（LiberalArts Colleges），这些中国人可能了解得非常少，这些学校有什么好处？

W：你说出了我最喜欢的学校了，我书里也说了。这种人文学院，大型公立大学也在效仿，它们所设立的“荣誉学院”（Honors College），就是人文学院的翻版。这种翻版最初只有四所大学有，现在几十个学校都有了。

昨天，我去里德学院（Reed College)一堂政治课上旁听，我发现课堂上讨论的质量非常之高。这里的学生非常聪明，对学习十分认真，对思维探索非常严肃，比常青藤学校不知好出多少。一般说来，这种人文学院不怎么关注排名、职业培训这些短线目标，不把自己视为职业培训场所，而是更关注教育本身，关注思维的训练，关注好奇心的培养。

这里的四年，你可以暂时“脱离现实”，一心一意训练自己的大脑，训练自己的价值观。和研究型大学相比，这里的老师也更乐意和学生互动，更愿意在学生身上花时间。

N：我看你也推崇公立大学。这些公立大学有什么好处？

W：其实公立大学里面的那种荣誉学院可能最好。这里的学生兼得公立大学和人文学院的优势。

公立大学本身有真正的多元性，而不像藤校那样，多元的只是肤色，而经济上很单调：大多数学生是有钱人的孩子。还有，公立大学很多学生学业稍微逊色，但如果稍微努力一些，和教授互动、得到教授关注的机会更多。在哈佛这种地方，教授根本没有时间应付任何人。还有，公立大学更便宜，当然我不知道对国际学生是不是这样。

N：有的家长送孩子先上社区大学，然后转入公立大学，你觉得这样的选择怎样？

W：美国社区大学在学术上声望比较差，资金不足，老师负荷过重，学生在学术上也差一些，不过它们比较便宜。我甚至经常听美国家长谈论这些话题。他们未必是说要送孩子上社区大学，而是说怎样在本科阶段少花钱，而把大钱花在研究生阶段。学生或许可以本科上州立大学，然后去私立大学读研究生或者医学院、法学院之类。

N：也就说，到了研究生这类阶段，上私立精英大学还是有好处的，是不是？

W：没错，一旦你选定了职业道路，不管是职业学院，还是博士项目，你去什么地方就很重要。到了这种阶段，学校的学术质量和声誉对你的走向影响就大了。也有很多国际学生在美国读研究生。很多理工科的研究生来自其他国家，如中国。还有，很多博士项目是不收费的。

宗教大学怎么样？

N：你在书中强调藤校失去了价值观，也提到一些私立宗教大学不亚于常青藤学校。我所在的就是这种学校，我们学校学生在使命和价值观教育上会得到更多训练，我们甚至保留了古老的每天去礼拜堂(Chapel)的传统，你会不会向人推荐这种学校？

W：有些评论者非常反感我在书里提到宗教背景的大学。哈佛大学的斯蒂芬·平克尔(Stephen Pinker) 在《新共和》的文章中提到这种学校时，非常痛恨。我想有些美国学术界人士、自由派学者，不分青红皂白地反对任何和“宗教”这个词有关的正面说法，他们听不得这种话。我对这种学校了解不是很多，但是你刚才的描述，印证了我的猜测。

暂且不说学术水平吧—— 我估计这种学术水平差距还是很大的 —— 这些学校的学生好歹尚未失去使命、意义和目标，学校还没有完全变成职业训练所，而是让人反刍价值、意义和目标的地方，让人去思考人生到底是为了什么。

N：事实上，我们大学在学术和价值上都很努力。比如我们理工科的本科项目很不错，学生如果想上研究生、读医学院，我们的本科教育更严格。老师和学生互动更多。

W：可惜这种学校人们知道的很少。大家眼睛都盯着声誉、排名这些外在的东西。而常青藤学校的人总觉得不是它们藤校的就都是笨蛋。殊不知全美有各种学校，同样能给出严谨的学术训练，甚至更好，认识到这一点的人不多。

文章来源：腾讯教育

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-4-14 02:22 编辑 ]

Glassdoor has compiled its newest report identifying America’s 15 Highest Paying Companies, in which the median annual total compensation starts at more than $140,000. This report evaluates salary and compensation information shared by employees over the past year on Glassdoor. The ranking of companies by median total compensation takes into account annual base salary, cash and stock bonuses, commissions and other forms of financial income.

Check out the top 15 companies below, along with insights from Glassdoor Chief Economist Dr. Andrew Chamberlain explaining why these companies pay so well.

America’s 15 Highest Paying Companies:
1.        Skadden Arps
•        Median Total Compensation: $182,000
•        Median Base Salary: $170,000
•        Industry: Law

2.        Netflix
•        Median Total Compensation: $180,000
•        Median Base Salary: $180,000
•        Industry: Tech

3.        Booz & Company* (now known as Strategy&)
•        Median Total Compensation: $162,000
•        Median Base Salary: $135,000
•        Industry: Consulting

4.        McKinsey & Company
•        Median Total Compensation: $160,000
•        Median Base Salary: $135,000
•        Industry: Consulting

5.        A.T. Kearney
•        Median Total Compensation: $160,000
•        Median Base Salary: $135,000
•        Industry: Consulting

6.        Sidley Austin
•        Median Total Compensation: $160,000
•        Median Base Salary: $160,000
•        Industry: Law

7.        Boston Consulting Group
•        Median Total Compensation: $158,463
•        Median Base Salary: $140,000
•        Industry: Consulting

8.        Mozilla
•        Median Total Compensation: $147,556
•        Median Base Salary: $112,737
•        Industry: Tech

9.        Good Technology
•        Median Total Compensation: $147,500
•        Median Base Salary: $136,250
•        Industry: Tech

10.        Altera
•        Median Total Compensation: $147,200
•        Median Base Salary: $133,250
•        Industry: Tech

11.        VMware
•        Median Total Compensation: $145,000
•        Median Base Salary: $121,500
•        Industry: Tech

12.        Cadence Design Systems
•        Median Total Compensation: $145,000
•        Median Base Salary: $130,000
•        Industry: Tech

13.        Google
•        Median Total Compensation: $143,500
•        Median Base Salary: $116,000
•        Industry: Tech

14.        Synopsys
•        Median Total Compensation: $143,000
•        Median Base Salary: $123,000
•        Industry: Tech

15.        TrueCar
•        Median Total Compensation: $141,500
•        Median Base Salary: $100,000
•        Industry: Tech

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-4-17 02:37 编辑 ]

这篇文章讲的是美国的情况          我为什么不鼓励孩子学医？
来源: 乐维 于 2013-12-18 06:12:51

让孩子上医学院是很多中国家长的理想。网上有很多谈论怎么考医学院的文章，有兴趣的人很多。医生工作稳定，收入高，受人尊重，是很多家长鼓励孩子学医的主要 原因。学医真的有那么好吗？不知道有多少家长和孩子是在真正了解了学医的艰辛以后作出的决定。我自己作为医生家属，以我对在美国当医生过程的了解，医生工 作对自己对家人的影响，我不鼓励孩子学医。在我周围的医生朋友里，大部分人也不鼓励孩子学医。

这种文章最好由医生们来写，可一直没有看见那个医生出来写。他们都很忙，就像我下面会谈到的，很少有时间可来写这种东西。作为一个医生的先生，见证了自己老婆和其他朋友在美国考board exams, 找住院医生位置，做住院医生，以及最后做医生的过程。体会到了这个过程对家庭的巨大影响。这里说说我对学医的一些了解，希望对有送孩子学医的家长有些参考作用。

做医生的好处，网上谈论的很多了。现在我来说说学医的其他不怎么好的方面。

第一，学医经济上负担重。

医学院4年，学费昂贵，大部分美国学生都是贷款读医学院。二十几万的贷款，毕业以后要还很多年才能还清。中国家长不是大包大揽就是支持大部分，孩子贷款小部分。对中国人来说，可能不算很大问题。有关谈论很多，不多述。

第二，学医过程时间长，强度大。

我熟悉的人都是中国医学院毕业的，或自己来美留学，或F2陪读来美。然后考board, 做住院医生。对怎么考美国医学院和在医学院的学习不清楚，网上这方面的文章很多。我要强调的是，考上医学院是不容易的。大学本科4年，成绩必须很优秀，才能进医学院。然后4年医学院你得保持好成绩，那么多课，要记的东西那么多，不下苦功是不行的。接下来要考Board, 一共三部分，也不容易。找到住院医后，要做3-5年，看你是什么科。每周80小时的工作，强度大，责任重。住院医生这个名字就告诉了你，你就是住在医院里，就是不回家的医生。其实是可以回家的，不过时间短，就只有睡觉的时间。和在旅馆睡觉差不多。而且还有24小时班，一口气上24小时(原来是36小时)才能下班。住院医生下了班最大的愿望就是睡觉，每天的感觉就是累。

从18岁进大学，4年本科，4年医学院，3-5年的住院医，你就是29-31岁了。如果要做专科大夫，你还得去做fellow。比如想做肠道专科, 就是给人检查胃镜的那种专科医生，先得做3年普通内科住院医，再做三年肠道fellow才能做肠道专科医生，出来32岁了。如果想做脑外科医生，先得做5年普通外科住院医，然后再做3年脑外科fellow，出来是34岁了。这些都是一切顺利的情况，如若有什么不顺，比如生病或有事休学，或找不到喜欢的住院医，做了一两年再换方向的话，出来的时间将更晚。

做 完住院医生，刚刚出来做正式医生，你还需要几年来熟悉你的工作，建立你的病人群。这与过去当住院医不一样，那时是有人带你，现在你是独立做，责任更大。对 于内科之类，你还要慢慢地积累你的病人，这需要时间。没有病人愿意找你看病，你就不可能成为一个独立的医生。这样下来你就是40岁左右了。

第三，要到大龄男，大龄女才能谈恋爱

很多家长们可能没有考虑到，你的孩子在做完住院医生之前是难去谈恋爱的。医学生读书，功课重，压力大，时间不多。做住院医时，就更加忙，每周80个 小时大强度的工作以后，是不可能谈恋爱的，没有时间，没有精力。就是你愿意谈，美国长大的孩子，很少有人会愿意与一个医学生谈恋爱。一个星期见不到人是常 事。偶尔一见，也是无精打采，匆匆而来，忙忙而去，不可能浪漫。更不可能去加勒比海，夏威夷度假了。有极少数男住院医生找到老婆结婚的，一般这样妻子就待 在家里，照顾老公，或生儿育女。住院医生4-5万年薪，很多人还有 贷款没有还，生活是很苦的。女住院医就更难了，没有几个有男朋友的。中国过来的医学生，因为大家早就结婚了。配偶是老夫老妻，加上中国的传统观念，没有办 法，只能支持。但是配偶的工作和事业就大受影响，一个人如果没有爷爷奶奶们的支持是不可能又工作又带孩子的。很多人最后就只能回家带孩子了。

即使做完了住院医，仍然很忙。每周60小时的工作是很常见的。出去相亲谈恋爱的时间也不多，男的很多就找护士。工作中常见面，相互了解。但女的没有几个男护士可找的，只能找男医生，或在外面找。一个女生30多岁才能谈恋爱，社会上优秀男人三十几还没有结婚的很少了，选择余地很小，找到一个如意郎君难度很大。找到了以后，还得马上结婚生孩子，不然就太晚了。

第四，收入并没有那么高

如果背了二十万美元的贷款，你得还。内科医生刚出来时的薪水只有9万美元左右，交了税，扣了保险什么的，可能就只有5万多。扣除房子，车子，保险，日常开销，每年你能还多少？你要多少年才还清。你已经30多了，你原来的同学没有什么负债，只读了4年就工作了。你却多花4年医学院，至少3年，可能5年住院医。人家工作7-9年了，工资也可能从3万多涨到5-6万了，平均每年存1万，也有7万了。而你还是负20万。差距就是27万。你要多少年才能赶上呢？

内科工资低，那我做工资高的。做麻醉，外科，妇产科工资高，但住院医也长些(麻醉4年，外科5年)。挣钱的时间来得更晚。因为风险大，医疗事故保险费很高。7，8年前，宾州的保险赔偿上不封顶，赔了几个大事故后，保险公司就大涨保费。费城有一个妇产科大夫，三十年从来没有出过医疗事故，但他的保险费涨到了每年10万。他只好关门了。当时，费城一带的妇产科医生不是离开了，就是关门了。据说妇产科病人只能去别的州看病。最后好像是州议会通过了保费可以封顶的法律，保险公司才将保费降下来。但是保费仍然是一笔大钱。

麻醉听起来工资高，但他们的工作时间大多是每周60小时，就是相当于一个半人的工作量。如果22万一年(平均大致就这么高)，就相当与每周工作40小时的人拿15万一年的工资。而且配偶常常不能工作，家庭总收入并不比两口子都工作的高多少。

第五，工作辛苦，责任大

保 费为什么高？因为麻醉，外科，妇产科可能要死人。所以这种工作压力很大。比如麻醉，人们觉得好像没有什么难的。其实不然。麻醉师得先于外科大夫之前来到手 术室，做好准备工作。只有病人麻醉好了，外科大夫才可能做手术。手术中你要观测病人情况，随时调整用药剂量。手术完了，外科大夫就可以走了，但麻醉师不能 走，他还得观察病人，稳定了才能离开。对于麻醉医生，不像外科大夫，他可以用X光，CT扫描，红外，NMR来 看病灶部位，切开后，他看得到那个肿瘤，或骨折之处。麻醉是什么也看不到，你只能根据病人的体重，年龄，性别，来估算剂量。但即使完全相同条件的人，因为 人对药物的敏感度不同，同样的剂量对一个人可能不够，对另外一个人可能就多了。就连病人的肥胖都有影响。瘦的人部位好找，胖的人就难多了。比如病人很胖， 皮下脂肪很厚，针要推进很深才行，你只能靠经验，手感。如果没有打到地方是很危险的。美国每年有几万起因为麻药不够，病人在手术中醒过来了的事故。所以麻 醉师上班都很紧张。有时一个人加一个住院医管两台手术，责任就更大了。

手术成功了，病人容易感谢外科大夫，但常常不知道谢谢麻醉师。所以很多人觉得做麻醉没有成就感，没有被承认。对了理所应当，错了却有责任。所以很长一段时间，美国医学生愿意学麻醉的不多，才造成了近十几年来，麻醉师稀缺，工资上涨。

像麻醉和外科，虽然不上班，你有24小时班和on call, 情况紧急时你可能得去医院。这种工作照看孩子不行，甚至接孩子都不行，因为你不知道几点回。这也是造成配偶很难工作的原因。

内科医生虽然没有死人的问题。但要看很多病人，paper work很多。尤其是晚上回家常有病人打电话来，询问病情，问是不是要去急症室等问题，很难安安静静地休息好。刚刚出来的新医生，要很多年才能有积累足够自己开诊所的病人。如果不自己开诊所，收入就不可能高。

医生就像是工作机器。读计算机时，老师解释CPU与其他构件的关系时说，CPU就像一个医生，其他构件就像护士，助理，秘书，财会人员，目的就是不浪费医生的时间，让医生时刻运转。

第六，专业方向不由己，工作地点不由人

医 学有不错的专业方向。比如皮肤科，眼科，病理，理疗科。比较轻松，没有急症，不用上夜班，医疗事故少。尤其皮肤科收入还很高。你可以有自己的生活，按时上 下班，去做自己想做的事。既然这么好，想去的人就多，但是这些科要人不多，所以很难进。成绩必须很好，而且可能还得有点关系吧。我知道的中国医生中，指在 中国读了医学院，来美考的board的那些医生，没有皮肤科医生。有眼科，理疗的。大多中国人做内科，麻醉是因为美国人不太愿意做，好进，所以做的比较多。现在学麻醉的人又多起来了，已经不容易进了。

你想学那个科，进不进得去是一个问题。每年招多少住院医生是有限制的，这样保证出来的住院医生都找得到工作。

不但专业方向不是你想学什么就可以学什么，地方也不是你想去哪里就可以去的。大多数人不想去边缘地区，想进大城市，中等城市的和其郊区。所以大地方医院挤破头，小地方没有人去。你如果不想去小地方，你找工作就难，找到了工资也低。小地方工作好找，工资也高(因为没有人去，提高工资以增加吸引力)。为什么很多人不愿去小地方呢？年轻人喜欢热闹，也有一个找对象的问题。越小的地方选择越少。有家室的，一个几万人口的小城镇，是不可能有什么工作机会的，配偶找工作就是问题。学校也会差一些，孩子上学可能也是问题。加上小地方娱乐活动少，生活单调。你处于两难境地。

最 近医学生找住院医生很困难，据说是近年来医学院为了赚钱，扩大招生。但是住院医生的有名额还是限制的，所以很多人就找不到住院医的位置了。不做住院医，就 当不了医生。当然可以找大学，公司的研究工作。不过现在到处在裁人，找到的可能性也很小。而且孩子是不是喜欢做研究工作呢？花怎么多钱去读医学院，出来做 研究工作，经济上不划算。

结束语 -

以上说了学医和做医生的艰辛。我过去也不知道，鼓励老婆去考医生的。但如果让我重新选择，我决不会那么做。

大家留意没有，虽然医生多次被评为美国收入最高职业的前几名，但从来没有进入过美国最受欢迎的职业前十名。

我不鼓励并不等于反对孩子学医。毕竟医生在美国是一个比较赚钱的职业，也受人尊重。学医还是看兴趣。外科大夫很累，但美国做外科大夫人就是喜爱做手术，他们enjoy做手术，哪怕加班晚上做他们也愿意，他们乐在其中。有这种心态，那就是一个做医生的料。不过你想让孩子学医赚大钱，你可能会失望的。比起金融来，医生的收入算不上很赚钱。孩子，尤其女孩，要知道学医会是一个什么过程，有多么艰难。有没有30多岁以后才谈恋爱的思想准备。让他/她 自己做决定，而不是你。你的孩子如果是很富创造性，不愿墨守成规，最好不要学医。因为医学学起来比较灵活，但用起来很死板，自己发挥的地方不多。为了少出 事故，和减少责任，医生常常依赖大量的检验，没有什么可以自己发挥分析判断的地方。你循规蹈矩，错了，不是你的责任。如果你按自己的处理，对了，理所应 当；出了问题，就是你的责任。

（说明：我不是医生，所写的东西大多是看来和听来的。错误肯定不少，只能作为参考。你如果有疑问的地方，请咨询你的医生或做医生的朋友）

做医生的叫苦，我们做病人的更叫苦了。

本周忙碌中抽时间晚上去门诊看病，护士和实习医生把我折腾半天，抽不到血，然后作罢，留下我胳膊上好几个针眼。第二天在公司附近找到一个急诊中心，终于验了血。

我们这乡下，医疗网络密布，两大医疗网路加数不清的诊所，可我就是找不到像样的有点水平的医生，抓狂啊！
我遇见的米大夫，水平可都够烂的，我运气真差

http://www.wsj.com/articles/u-s- ... spionage-1432046527

美国大学录取深度挖掘：GPA和AP/IB课

2015-05-25 江小鱼 马尚国际咨询

引子
                 
在美国，不管你去哪个大学都需要申请。而要申请大学，就需要理解大学录取的游戏规则。而这个规则跟中国的高考制度很不一样。简而言之，美国大学招生注重考量学生的综合素质、能力和成就。具体而言，大学招生官需要考究很多因素，比如： 1）四年高中平均成绩（GPA）和学生在所在高中的排名；2）SAT等标考成绩；3）课外活动工作量及成就；4） 申请大学小作文（Essay）；5）老师推荐信；6）AP/IB课程； 7）面试表现；等等。

在以上各项录取考核中，很多人错误地认为SAT是最重要的因素。其实，真正最最重要的是平时成绩。虽然各个大学侧重略有不同，但平时成绩大致都占了40%左右的比重。

平时成绩的评估并不简单地是个GPA的事情。尤其在申请好学校、好专业时，还要看高中课程的组合和难度。课程组合不仅要能体现学生主攻方向的一致性，而且要跟所申请专业有相关性。高中课程有三个难度级别：普通课程,  荣誉课程，以及AP/IB课程。学生既不能为确保得A而不选高难度课程，因为这样会被认为没有自信心、缺乏挑战精神；也不能过度追求高难度课程而导致GPA下降，因为这样会被认为不自量力、缺乏判断能力。

所以这里必然有个度、有个平衡的问题。当然，如何掌握这个度，怎样取得这个平衡？说起来容易，做起来难。

同时，围绕GPA成绩和AP/IB课程，广大家长和学生心中一直有很多疑惑、甚至不少误解。市面上，则流传着各种互相矛盾、彼此相左的观点，争执不休、议论不止。正所谓“公说公有理，婆说婆有理”，谁也说服不了谁。

为此，笔者特意做了深入调研，从怎样计算GPA开始，到介绍大学招生的一些具体过程，最后指出选修AP/IB课程时需要注意的一些事项，尽可能详细地回答围绕GPA和AP/IB课程中出现的各种问题，希望对广大学生和家长有所帮助。

问题一：GPA是怎么计算的？

GPA英文全称Grade Point Average, 中文通常翻译成平均成绩点，顾名思义就是一个学生在某个阶段所选各门课程的成绩平均数。对于将要申请大学的高中生来说，平均成绩点就是其高中四年里所有课程成绩的平均数。

那GPA是怎么换算的呢？字母分制、4.0分制、百分制之间最常用的换算方法是：

A+ = 4.0 = 97-100
A  = 4.0 = 94-96
A- = 3.7 = 90-93
B+ = 3.3 = 87-89
B  = 3.0 = 84-86
B- = 2.7 = 80-83
C+ = 2.3 = 77-79
C  = 2.0 = 74-76
C- = 1.7 = 70-73
D+ = 1.3 = 67-69
D  = 1.0 = 64-66
D- = 0.7 = 60-63
F  = 0.0 = 0-59

通常，平均成绩点的计算，不仅要考虑每门课程的得分，还要考虑每门课程有多少学分/学时。通常的算法：先把每门课的成绩乘以该课程的学分/学时，再把这些成绩和课时分别相加，最后用成绩的总和除以课时的总和，所得结果就是平均成绩点。用公式来表述就是：

GPA=【（课程1成绩*学分1+课程2成绩*学分2+课程3成绩*学分3+课程4成绩*学分4+…..+课程n成绩*学分n）】/【学分1+学分2+学分3+学分4++…..+学分n】。

在实际操作中，各个高中的具体算法会略有不同。比如有的高中会把A+算成4.3。更有一些私立高中，比如Philip Exeter Academy，采用11分制。另外，每个高中课程难易差别也很大，有的高中有很多AP/IB课，有的AP/IB课则比较少。有的高中在计算GPA时会根据课程难度进行加权调整。另外，有的高中会把学生按GPA排名；有的只给出一个范围，如前5%，但没有具体排名。

在申请大学时，每个高中的counselor会把自己高中所提供的所有课程、每门课程的难度系数、有多少学生选修、每门课程学生的成绩分布等详细信息送交各高校。

在录取过程中，大学招生官会根据高中counselor提供的课程信息，重新计算GPA。难度较大的AP/IB课程会对最后的GPA影响很大。如果一个学生选了很多AP/IB课，而且每门AP课的成绩都特别好，那该学生的最终GPA会得到很大提升，很有可能会超过4.0。

问题二：什么是AP/IB课？

既然AP/IB课程这么重要，那到底AP/IB课是什么？让我们先来对AP/IB课做个简单介绍。

一. AP课程介绍

AP是AdvancedPlacement 的缩写，中文可以翻译为大学预修课程，是由美国大学理事会（The College Board）赞助和管理、让高中学生可以提前选修的大学课程，相应的考试称为AP考试。

1951年,福特基金会启动AP项目，推荐在高级中学进行一些大学水平的课程、参加学分考试，并允许他们在大学时获得同等学分。1955年，转由美国大学理事会管理运作AP课程。1956年，首次举办AP考试，当时的考试课程只有11门。经过60多年的发展，目前有22个科目、37门课程，囊括了音乐、历史、计算机、数学、英美文学、美国历史等等。现在，AP考试已经成为由美国大学理事会主办的全球性统一考试，每年5月初的两个星期在全球80个国家统一举行。

目前在美国，已有1万六千多所高中开设AP课程。全世界40多个国家的近四千多所大学承认AP学分，并把它作为重要的入学参考标准，其中包括哈佛、斯坦福、耶鲁、普林斯顿、麻省理工等世界顶级大学。

学生在AP考试中成绩突出的，将获得AP优异奖(APScholar Awards)。AP优异奖分5个档次，难度由低到高分别如下：

1）AP Scholar：所有参加的AP考试中，有三科或三科以上成绩超过3分的学生

2）AP Scholar with Honor：所有参加的AP考试中，有四科或四科以上成绩超过3分，且平均分数在3.25分以上的学生

3）AP Scholar with Distinction：所有参加的AP考试中，有五科或五科以上成绩超过3分，且平均分数在3.5分以上的学生

4）State AP Scholar ：由华盛顿特区及美国境内各州各自选出两位参加过AP考试并符合3分以上的AP考试成绩最多而且考试平均分数最高(需高于3.5分以上)的两位学生(男女生各一名)

5）National AP Scholar：颁发给美国境内所有参加AP考试的学生中，有八科或八科以上成绩超过4分，且平均分数在4分以上的学生

这些奖项提供给在AP课程及考试中表现优秀的学生。虽然除了奖项的证书以外，不提供奖学金，但这个奖项的纪录将会随AP考试的成绩一并送到准备申请的大学，作为申请文件之一，所以该奖项会对学生申请大学产生一定影响。

需要指出的是，正因为AP课的重要性，美国大学理事会一直关注着AP课的发展和作用，并努力尝试创新和提高。就在今年，美国大学理事会推行了AP课的改革，新的AP课程更加注重学生对概念的深刻理解和稳固掌握、淡化考试中对公式的死记硬背和生硬套用。

二.IB课程介绍

IB课程全称为国际预科证书课程（International Baccalaureate Diploma Programme，简称IB课程），是1960年在联合国教科文组织(United Nations Educational Scientific and Cultural Organization，简称UNESCO) 的指导规划下，专门为外交使节的子女及全世界优秀中学生统一设计的两年制大学先修课程（相当于高中11和12年级），总部设于瑞士日内瓦。

IB的教育哲学是Educationfor Life（终生的教育），通过综合的、平衡的学科及富有挑战性的评估，国际文凭组织旨在帮助学校努力发展青少年的个人才智，教会他们把教室里学到的知识与外部世界相结合。IB课程设计主要集中在中学的最后两年，通过两年的扎实教育，培养出受全球大学认可并优先录取的精英型人才。

IB课程不以世界上任何一个国家的课程体系为基础，而是自成一个体系，广泛吸收了当代许多发达国家主流课程体系的优点，涵盖了其主要的核心内容。因此IB课程体系既具有与世界各国主流教育课程体系之间的兼容性，又有自己教育理念发展下的独特性。

在世界各地，学生在IB体系中均按照相同的教学大纲进行，并且于毕业时参加全球统一考试。一年两次（北半球于5月份，而南半球在11月份）的考试卷根据南北半球划分，属性各自完全相同。试卷的批阅及考生成绩的公布也由IB总部集中处理并同时放榜。

问题三：AP/IB课有多重要？

最近有一系列研究表明，AP/IB成绩好的学生，在大学里表现也比较好。正如哈佛大学招生办主任BillFitzsimmons所说，“学生能否在哈佛成功的最好预测指标是学生选修的AP/IB课和AP/IB考试成绩”( “the best predictors of success at Harvard are APs/IBs and AP/IB scores.”); 而SAT的成绩高低，和在大学的表现关系不明显。这使得许多大学越来越重视AP/IB。

所以，学生申请美国大学，尤其是常春藤联盟等顶尖大学时，AP/IB课程的作用可谓是非常的大。事实上，AP/IB课程高速发展的原因就是常春藤联盟大学把其成绩作为入学的重要标准。

AP/IB课程考试已经成了进入名牌大学的敲门砖。从前，只要修了大学课程，就会被认为是特别优秀的学生；如今，上AP课程只会被看作普普通通的事。没有上AP/IB而申请名牌大学的高中生，反而被认为不正常。

AP课程的重要性还具体表现在：

1）增加GPA成绩。平均每门AP课程成绩可以增加GPA分值0.1分。前面已经说过，GPA恰恰是美国一流大学录取学生是的第一考虑要素。

2）学生学习能力和未来发展潜力的最好证明。在美国，选修AP课程的学生首先必须通过荣誉课程，而进入荣誉课程的学生又必须先过普通课程。所以，有资格选修AP课程本身就表明该学生具有较强的学习能力。

3）是学生敢于挑战学术难度、明确专业发展方向的最重要指标。AP课程是美国大学一、二年级的学习内容，比高中普通课程内容难度增加很多。因此，美国顶尖大学能够比较有把握地从学生在高中是否选修AP课，选了多少门AP课，AP课的考试成绩中，判断学生接受挑战的信心和能力。

4）可以转换成大学学分，以便提前毕业，或在大学选修更多自己感兴趣的其他专业和课程。另外，还可以节省一大笔学费：在美国，获取一个名校的大学学分大约需要1000美元，一门AP课程可以转换成三到六个大学学分。所以，学生在高中期间选修的一门AP课程有可能转换成三到六个学分，为父母省下3000到6000美元。

问题四：AP课和IB课有何区别？

仔细对比一下，AP课和IB课之间大致有以下几个主要区别：

1．IB课必须要在有IB节目的学校才能选修，学生学完如成绩合格，就能获得文凭。AP课则是大学的一些课放到高中，给学有余力的学生提前去学习。AP课的选修非常灵活，学生可以在学校开设的AP课选修；也可以通过网络在线学习；甚至可以在家自学，最后参加AP考试。

2．高中IB其实是四年的学制，头两年是pre-IB, 后两年是IB,没有头两年的pre-IB, 就不能进入后两年的IB。AP课则没有选课时间的限制。

3．IB学业里面包含AP课程，反之不然。

4．AP课考试既有多项选择题，也有小短文，大概各占一半，考试满分为5分；IB课考试形式以写小短文为主，很少有多项选择题，考试满分为7分。

5．IB课程涵盖全面而广泛的课程，而AP课则是提供单一学科的强化学习。所以，从单科讲，AP课比IB课更深些；从整体讲，则IB课比AP课更难些。

6．IB课程面广，写的东西多，工作量大，对中国学生来说难度较大。IB课程的理论知识和写作要求大大锻炼了学生的能力和技巧。而AP课程允许学生只选修他们较强的科目，从而可以不影响他们的平均成绩。

7．AP课重在知识的传授。IB课程则文理并进，重在综合素质的培养，每一门课程都十分注重研究过程的训练， 强调对实际问题的分析，突出综合能力的培养。IB通过大量的课外和社会活动来培养学生的国际视野。

问题五：大学招生官怎样评估AP/IB课?

要想真正理解并回答围绕GPA和AP/IB课的很多问题，有必要了解一下大学招生的一些具体细节。

很多大学在招生初期，先会通过初审筛掉一部分明显较差的申请者。而在录取后期，则会采用“同一高中组学生的对比排名”（“school group review”）的方法。具体而言, 计算机程序会把同一个高中的申请者按GPA排名，每个学生的信息中含有GPA、标准考试成绩，以及其他一些评判标准。很多大学的招生官会建立一组类似1-5-5-5-6那样的数据。这些数据表示一个学生在每一学年选修的具有挑战性课程的数目。同时，他们还建立一组数，表示学生选修的AP或IB课，比如，1-2-3-4-5，表明学生在五年中分别选修了1，2，3，4，5门AP或IB课。如果你们学校有好多学生的AP或IB数据是2-3-4-5-5，而你的是1-2-3-4-5，那么很有可能招生官会认为你比较弱。

另外，也有一部分大学把AP或IB课直接通过加权计算到修正的GPA中，然后按照修正过的GPA进行排名。那些选修了很多AP或IB课而且AP成绩不错的学生，他们的修正GPA会很高，大于4.0. 如果你没有选修或只选修了很少的AP或IB课，那即使你每门课都是A,你的修正GPA还是会比人家低。这样，在同一个高中的申请者中，你的排名就会比较低。

这里需要再一次强调的是，这样的排名永远都是在从同一高中来的申请者中进行的。招生官不会把不同学校的申请者放在一起排名比较。这一点非常关键。
        
问题六：大学录取中，AP课和IB课哪个更重要

很多人很困惑地问过这个问题，不少人对这个问题有误解。特别是在中国大陆，一直被误传着这么一个错误的观点：因为IB难度更大，含金量更高，所以大学招生时，IB课比AP课更有用。实际上，这个观点是不对的。这样的观点最初出自部分教IB课的老师，后经以讹传讹，逐级放大。

IB和AP课程及成绩更多的说明了学生的学习能力和挑战精神。名校更看重学生是否行之有效地、最大限度地利用学校的资源挑战自己，并取得好的成绩。为此，大学招生官会要求高中升学顾问注明申请者的课程组合，跟学校所提供的课程相比，是属于“最具挑战性的”、“很具挑战性的”、还是“稍具挑战性的”。如果一个学生没有特别灼灼闪光的其它亮点，那么只有课程组合难度“最具挑战性”的学生才会被顶尖大学所考虑。而足够数量的IB课和AP课都属于“最具挑战性的”。

所以，美国名校录取时无所谓更看重哪个成绩，IB和AP没有哪一个比另一个更重要。这些成绩只是敲门砖，更多的还是要看孩子的软实力。

问题七：到底需要修多少门AP课？

这是一个最困惑大家的问题，也是最难回答的问题。我们不妨先来看一些统计数据。

美国大学理事会2012年的年度报告，列出了美国前200所收到AP成绩最多的大学，德克萨斯大学奥斯汀分校名列榜首，共有8603名考生向该大学提交了27488门AP考试成绩，平均每人提交3.2门。排名在前的学校依次为加州大学洛杉矶分校(6605人/24569门)、加州大学伯克利分校(5538人/22920门)，佛罗里达大学(6541人/22145门)，加州大学圣地亚哥分校(4980人/18053门)，德克萨斯A&M大学(5420人/14579门)。

至于顶尖大学，每位学生提交AP考试门数更多。1150名学生向耶鲁大学提交5691门成绩，平均每人4.95门;其他学校依次是：斯沃斯莫尔学院4.738门/人、哥伦比亚大学4.692门/人、达特茅斯学院4.688门/人、威廉姆斯学院4.64门/人、普林斯顿大学4.63门/人、宾夕法尼亚大学4.605门/人、泊默拿学院4.438门/人、加州理工学院4.4门/人、康奈尔大学4.364门/人、布朗大学4.297门/人、哈佛大学4.296门/人。

从这些统计数据的表面看，名校录取的学生平均选修近5门AP课。假如因此就简单地认为5门AP课是magicnumber，那就大错特错了。其实，修多少门AP课这个问题没有一个确切的答案。哈佛每年拒绝的学生中有很多人考了十几门AP，而录取的学生中也有很多人只修过一两门AP。

为此，有必要再强调一遍：美国大学申请，看中的是申请者本身的整体素质、综合能力、是否能够挑战自我、是否对自己感兴趣的事情持之以恒等因素。而AP分数，只是佐证，而非标准。另外，前面讲到过，大学招生官会结合每个高中升学辅导员递交的高中课程设置，把同一高中的申请者放在一起进行比较排名。

所以，每个学生该修多少AP课实际上取决于：1）自己高中开设了多少门AP课 2）同一高中的其他申请者选修了多少门AP课。诚然，“任何东西都是双刃剑“，如果你们学校开设很多AP课，是好事，也是坏事：是好事，因为你有很多选择；是坏事，因为为了申请顶尖大学，你可能必须选修很多门AP课。另外，如果你们学校有其他同学选了很多AP课，那你也被迫选很多AP课，所谓水涨船高（“Rising tide lifting all boats”）,这是竞争必然引起的“军备竞赛”，恶性循环。

另外，在决定选修多少门AP课时，应该根据自己的实际情况，结合自己的真实实力，尽量做好各种平衡。如果为了追求AP课的数量，导致负重过多，影响了总体GPA，或者牺牲了其他课外活动，甚至大大减少了睡眠，那显然是不自量力、极不可取的。

早在2006年，MIT的招生办主任就写过一篇文章名为 “On APs”，阐述了他对AP考试的观点。在这篇文章里，他担心人们进入一个误区，认为高校只看重越多越高分的AP成绩。其实不然，他认为学生热爱学习、勇于接受挑战、并且忠于挑战的决定，这才是学习AP课的动力。他在这篇文章里面提出了一个关于“Balance”的观点：即学生应具有掌握平衡的能力，不仅要平衡好正式学业和业余学业，也要平衡好课堂学业和课余玩耍，还要平衡好通过书本学习和通过想像力学习。为了学习4门、5门、6门甚至7门以上的AP课程，而放弃其他的课外活动和兴趣爱好，是“得不偿失、荣不盖愧”的。

斯坦福大学的前招生主任也澄清道：“我们一直在消除这样的一个错误观点：认为一个以放弃学生的快乐生活和兴趣爱好为代价，而充斥着饱和的AP课程的高中课程体系，是进入斯坦福学习的必要条件。事实上，我们根本不要求此类的课程设置，这样的体系本身也是极不健康的。”

问题八：选修AP课需要注意什么？

综上所诉，在选修AP课时需注意以下事项：

1．要提前作好计划。所谓“十年树木，百年树人”。选修课程也是需要高瞻远瞩，统筹兼顾。要调配好课程的难度，不要一个学期全部是难度很大的课程，另一个学期全部是很容易的课程。同时，要意识到，很多较难的课程都需要有前置课程的要求。这些因素都需要在最开始规划时考虑到。

2．需要跟学校辅导员多沟通。辅导员总体来说对学校课程设置非常清楚。同时，学校辅导员在多年跟众多学生和各大高校打交道的过程中积累了丰富的经验。没有好好利用辅导员这一免费资源实在是很大的浪费、极大的错误。

3．可以跟高年级的学长讨教经验。高年级学长可以以亲身经历告诉你每一门课的作业多少、难易程度、老师好坏等有用信息。有了这些信息，你选课时可以更加胸有成竹、有的放矢。

4．在自己能力的范围内，在学校提供的课程里，尽量追求难度、挑战自己。

5．一定要讲究平衡，不要过渡消耗自己。如果选较多的AP课，降低了GPA, 则说明AP课选的过多了。如果学生感到疲劳了，作业多到影响睡眠了，也是一种选课过多、过难的迹象。

6．AP课的选择应尽量与自己将来申请大学的专业方向相一致。大学招生官会敏锐的从你选修的AP课程和你申请的专业看出你是否具有一致性和确定性。

7．不要太在意其他学校的朋友选了多少AP课。招生官不会把两个不同学校的学生的选课和成绩放到一起来比较的。

8．最后请记住，AP课不一定非要上课。有的如有把握，可以不上课，复习一下，直接参加AP考试的。

总之，如果你在高中选课时能充分利用辅导老师、积极借鉴学长经验；早作准备、提前规划；听从内心呼唤、坚持自己兴趣；量力而行、尽力而为；享受学习中的乐趣、兼顾课堂外的精彩；讲究平衡、追求稳定；执着于自己的选择、不在乎他人的干扰；扎扎实实、稳稳当当；那就大大增加了你实现目标的机会，缩短了你和梦幻大学的距离。

参考文献
1．http://www.thecollegesolution.co ... te-college-require/
2．http://www.collegeconfidential.com/dean/ap-vs-ib/
3．http://www.usnews.com/education/ ... n-ap-and-ib-classes
4．http://www.davidsongifted.org/db/Articles_id_10701.aspx
5．http://www.shmoop.com/college/ap-vs-honors-vs-ib.html
6．http://mitadmissions.org/blogs/entry/on_aps_1
7．http://www.washingtonpost.com/lo ... e63819d2_story.html
8．http://blog.prepscholar.com/how-many-ap-classes-should-you-take

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目前，美国加州地区一些从未收过学费的加州公立学校现已开始尝试有偿招收外国学生。有300所学校的洛杉矶联合学区表示，学区在中国招收收费高中生的信息反响热烈，而且招收外国学生会对学区财政有帮助。
迄今全加州已有30余个学区申请了联邦政府为招收外国学生而颁发的“国际学生交流及访学项目执照”，其中包括洛杉矶、亚凯迪亚及阿罕布拉联合学区。根据这一联邦项目，中国高中生可在驻华美领馆取得来美留学的
F-1签证。
洛杉矶联合学区已在两年前申请了招收外国学生的执照，目前整个学区招收了35名外国学生，其中中国学生不足半数。为招募更多的外国学生，特别是中国学生，该学区新近成立了外国学生部。

洛杉矶联合学区外国学生部负责人、学区华语翻译何毅说，学区接受中国学生入学的条件宽松，“不在乎申请人的学业成绩及托福考试水平，只要18岁以下高中尚未毕业者均符合申请条件。”而且，“学区给中国学生的名额无上限。”

这位外国学生部负责人最近通过私人渠道向中国国内的亲友发布了学区招收外国学生的信息，结果“反响十分热烈，希望来美留学的高中生成千上万!”

洛杉矶联合学区招收外国学生的文件标明，外国学生学费是每年1万1000元。何毅表示，这个价位的学费即使加上住宿费也比私立高中每年三四万元的学费便宜得多，许多中国家庭都可接受。此前，加州公立学校不得接受持F-1签证的外国留学生。

何毅说，学区目前惟一困难是无法为外国学生找到足够的寄宿家庭和监护人，而法律规定未成年外国人在美读书必须要有监护人。

华亚裔学生集中的阿罕布拉及亚凯迪亚联合学区也将对外国学生开放。阿罕布拉高中接收一名外国学生每年的学费为9000元。该学区副总监斯坦特弗表示，南加州各学区收费标准略有差别，最低约每年6000元，最高可达1万2000元。

【震撼】机器的觉醒（深度好文）

2015-05-21 正略TMT研究所 中国企业家思想-梅绍华

伊隆·马斯克致力于创造人类的未来。作为连环创业者，他起步于互联网早期阶段。如今，他不仅创建一家纯电动汽车公司，把人类从汽油的噩梦（污染与高价）中解救出来，还希望有生之年使用自己制造的火箭——SapceX将普通人送入太空。这一切的迹象似乎都在透露：对于未来科技的前景，马斯克保持乐观的态度。

不过，马斯克并非看好所有前沿科技，比如人工智能。去年10月美国MIT的一次公开访谈上，马斯克称人工智能就是「召唤恶魔」——对人工智能的研究将成为人类未来最大的敌人。很多人对他的这一看法表示支持，比如牛津大学哲学教授Nick Bostrom，他曾推动「人类生存危机」（译者注：指威胁到全人类生存的危险，例如气候极端变化、核战和生态系统等。）的研究——其中将超级智能作为人类的重大威胁，与小星球冲撞地球和大规模的核战争并列。与此同时，前英国皇家学会会长Lord Rees在剑桥大学建立了一所人类生存危机研究中心，该研究中心十分重视人工智能带来的威胁。

过去十几年来，人工智能获得快速发展，上述一系列的担忧与人工智能的火爆形成鲜明对照。科技巨头们——谷歌、Facebook、亚马逊和百度纷纷涉足这个领域：四处挖掘人才、建立研究实验室、高价收购创业公司等等。总的来说，这些业内人士并不担心被自己研发出的「产品」所超越。他们能够用机器完成一些原先只能靠人类才能完成的任务，这种工作其实并没有创造出许多新的思维方式，而是消除了对旧方式的依赖。

全球移动设备如计算机、平板电脑、智能手机的普及，使我们迈入了大数据时代，而人工智能具有强大的计算能力，这意味着人工智能的算法可处理这些数据，包括语音识别、图片识别等等。数字技术变革的速度加快，会让我们担心数以万计的技术人才会因此失业，因为许多工作所需要的技能是识别出图像、理解语言，等等。如果计算机可以替代人类完成这些工作，不管是通过提供完全自动化的解决方案还是通过帮助员工提升工作效率，那么未来将会有更多的工作者从白领步入领取政府救济金的行列。

人工智能兴盛的迹象到处都是。去年就盛传谷歌为收购人工智能新创公司DeepMind花费了四亿美元，它在Facebook的眼皮底下挖走了这家公司。而Facebook也毫不示弱，邀请来自纽约大学的人工智能著名学者Yann LeCun 牵头来建立属于自己的人工智能研发实验室。谷歌曾雇用过斯坦福大学毕业的人工智能专家吴恩达，直到去年他被百度挖走在硅谷建立了属于自己的实验室。来自芝加哥的公司Narrative Science希望开发智能写作的产品（该技术已经被商业杂志福布斯采用，用于基本财经报道的写作）。位于麻州剑桥的Kensho旨在将金融工程师现有的工作自动化，这已经让投资者们尝到了甜头。在今年的4月13日，IBM宣称将使用沃森计算机来做健康分析和医药研究，沃森计算机曾在2011年美国寓教于乐的智力竞猜比赛Jeopardy中碾压了两位人类冠军。

深层思考

人们对于人工智能的研究就和计算机本身一样久远。现在大多的兴奋点都集中在一个称作「深度学习」的分支，相较于在一大堆数据中自我生成任务的「机器学习」来说，这是一个现代化的进步。这些代码将在所有人工智能的研究中搭建一个桥梁，弥补一个鸿沟：有一些对人类非常难的事情对机器却非常容易，反之亦然。如果来求解复杂模型的公式，最简单的电脑也能击败人类。反之，最厉害的计算机在过去相当长的一段时间里也会被人类一眼就能解答的问题所困扰，比如人脸识别、编译演讲或者在图像中甄别中具体物件。

有一种理解是，对于那些人们觉得困难的事情比如求解复杂方程，人们必须要拟定一套规定。然后按照这套规律再来计算就会非常简单。对于那些人们觉得简单的事情，就没有必要去创造一个法则来解答，想要创造也很难。举一个非常有名的例子，成年人能区分色情图片和非色情图片的不同。但1964年时美国最高法庭的法官Potter Stewart 发现要想定义人们是怎么区分的几乎是不可能的。他对于要用严谨合法的文字来定义色情而几乎绝望，于是他甩手写道：尽管无法给出色情的定义和大致内容，「但我一看到就能分辨出来」。

而机器学习的方式是通过计算机内部的程序去识别和分析，通常这种分析都是由大量数据高负荷运算解析完成的。

很多系统采用了一种古老但很有价值的人工智能技术——神经网络来开发他们需要的统计模型。神经网络这个概念在20世纪50年代被研究者提出，虽然当时人们还不知道什么是智能，但是人们知道大脑里拥有它。而人类大脑在信息处理时不是使用晶体管，而是通过神经元。如果能模拟这些传递电化学信号的纤长且高度互连的神经细胞，可能就会产生一些或多或少的智能行为。

天罗地网

神经系统拥有庞大的复杂性。即使在今天的科技水平下，人工智能对神经网络的模拟也很拙劣，就像简笔画和照片的区别一样。但近期的研究表明，即使是最粗糙的神经网络，也能很好地完成一些任务。微软的人工智能研究者Chris Bishop指出，从20世纪60年代开始，电话公司就开始采用神经网络中发现的「回音消除算法」。但这些早期的成功应用逐渐失去了魅力。人们可利用的计算能力，大大局限了神经网络模拟的规模，也限制了这项技术的应用范围。

然而，在过去的几年中，电子游戏对图像的需求重燃了人们的兴趣，这使得芯片的运算能力有了显著提升。早期的人工神经网络规模很小，仅有几十个或几百个神经元，通常组织成单层。而最近，谷歌等公司使用的神经网络已经能够模拟数十亿的神经元。有了如此巨量的神经元，研究者们便能够更好地模拟大脑，将神经元组织成彼此不同、金字塔式的多层网络。正是这些互相关联的层级，为深度学习提供了「深度」。

每一层神经网络用来处理不同程度的抽象概念。比如说，要处理一张图片，最低层级识别了原始图片。它记录下图片中每个像素点的亮度和颜色，以及这些属性在区域中的分布情况。第二层将这些观察数据综合起来，组织成更抽象的类别，识别出其中的边缘、阴影等特征。第三层则开始分析这些边缘和阴影，在其中搜寻各种组合特征，比如象征着眼睛、嘴唇和耳朵的特征。而这些特征，以一定方式组合起来，就代表着一张脸——不仅能识别出任意一张普通的脸，甚至还能认出它以前见过的某一张脸的新照片。


神经网络要发挥作用，必须先接受训练。比如说，一台机器要教会自己识别人脸，必须先被展示一个「训练集」，其中包含成千上万的照片。这些照片中，有的包含人脸，有的没有。每张都必须进行人工标记。这些照片就像一个系统的「输入」，而「有脸」或「无脸」的标记则好似「输出」。计算机的任务就是总结出一个「输出」与「输入」相符合的统计规律。为了实现这一点，它会在自己神经网络的每一个不同抽象级别的层级中进行搜寻，寻找与人脸照片相似的所有特征。当相关性达到足够程度时，这台机器就能够切实可靠地从训练集中分辨出哪些照片是有脸的，哪些是无脸的。接下来，你可以随意给它一组新照片，检验一下它之前总结出来的「人脸识别规则」是否符合真实世界。


通过这样一种自下而上的工作，机器学习算法学着去识别特征、概念和类别，这就是人类非常擅长但一直很难用代码去实现的任务。但这样的算法在很长时间里时过分狭窄和细分。程序经常需要从它们的开发者那里获得提示，根据特定的具体任务来设计出一套专门的「手工制作」的代码，这些具体任务包括图像处理和语音识别等。

此外，早期的神经网络只拥有有限的数据处理能力。超过这个临界点时，为它们输入更多信息并不会带来更好的表现。而现在的神经网络系统所依赖的开发者的指导和调整要少得多。同时，不管你能输入多少数据，系统都能够对其进行充分利用，而互联网也带来了大量可以提供给系统的数据。

百度、谷歌和Facebook等互联网巨头坐拥他们用户带来的海量信息。大量的邮件、搜索和交易的历史信息，无穷无尽的图像记录了人脸、汽车、猫、以及纪录在他们服务器上的世界万物。这些公司的领导人深知这些数据中蕴含了有价值的模式，但信息的绝对量却令人生畏，好在机器不惧怕这些。信息过载是个问题，但归根结底，解决方案也孕育其中，尤其是突破了这个关键的时间节点之后：许多数据在人为加标签之前就已经能被使用了。基于正确算法的加强，计算机能使用这些带注释的数据来自行学习，从而辨认出里面的那些有用的模式、规则和类别。

在这方面已经取得了骄人成绩。Facebook于2014年公布了名为DeepFace的算法，它从图片中能够识别出特定人脸的准确度能达到97%，甚至他们的脸部被部分遮挡或亮度不足。这就做到了之前只有人类才能做到的事情。微软称，其为语音助手Cortana开发的物体识别软件能够告诉用户彭布罗克威尔士柯基犬和卡迪根威尔士柯基犬的区别，这两个犬类品种的照片看起来非常像（见下图）。有些国家，比如说英国已经使用人脸识别技术来进行边境安防控制，这套系统能够从一端影像中识别出某个人，这对警察和侦探非常有吸引力。5月5日发布的一份报告展示了美国的侦探是如何使用语音识别软件来将语音通话转化成文本的，这样他们就能更好的对谈话内容进行搜索。



但是，尽管互联网是一个巨大的数据宝藏，但它并不是无穷无尽的。机器学习算法赖以发展的那一类人类标记过的数据资源是有限的。为此，发展不需要人类辅助的「无监管学习」算法的比赛已经开始。

目前已经有了很多进展。2012年一支由吴恩达领导的谷歌团队展示了一个无监督学习的机器对数百万张YouTube视频图像的分析。这个机器学会了给它见过的常见物体进行分类，包括人类面孔和（供网民娱乐的）猫，包括网上随处可见的各种动作：睡着的、跳跃的、玩滑板的。人类没有在这些视频上标明包含「面孔」或「猫」的字眼。相反，机器在看了每个物体不计其数的例子后简单断定，它们表现出来的统计模式已经具备了足够的普遍性，从而可以将这些物体进行分类。

识别单个物体的下一步是识别多个不同物体。斯坦福大学Andrej Karpathy和李飞飞发表的论文描述了一个计算机视觉系统可以标出一个给定图像的特殊部分。例如给它看一个早餐桌子，它可以识别出餐叉、香蕉片、一杯咖啡和桌子上的花以及桌子本身。它甚至可以在场景中（从右侧看到图片）用自然英语做出描述——尽管这项技术还不是特别完美（从下边看到图片）


互联网巨头如谷歌都对这项成果感兴趣，因为它可以直接影响到这些公司的底线。更完善的图像分类能够提高搜索能力从而帮助用户更好的找到他们所想要的东西。从长远来看，技术可以找到其他更多的革新性应用。能够对其分解及进行某个场景解释对机器人研究者来说是有用处的，这有利于使他们正在研发的产品（工业机器人伙伴、自动驾驶汽车，战争机器人）来领航这个杂乱无章的现实世界。


图像分类也是可以促成「增强现实」实现的技术，增强现实主要应用在可穿戴设备，比如谷歌眼镜或微软的HoloLens，它是把有用的信息覆盖到现实世界之上。Enlitic，一家总部设在旧金山的公司，希望通过图像识别分析X射线和核磁共振扫描的图像，以发现人类医生可能漏掉的问题。

深度学习并不局限于图像。它是一项通用的模式识别计算，这意味着，从本质上来说，任何利用到大数据的活动，从运营保险业务到基因研究，都能找到它的用处。最近在CERN（欧洲核子研究组织）——世界最大的粒子物理实验室举办的一次竞赛中，深度学习算法比物理学家写的软件更好地识别了亚原子粒子的特征——尽管创造这些算法的程序员们没有专门的物理学知识背景。更惊人的是，一组研究者（译者注：即谷歌收购的DeepMind）写出了一个程序，在学习玩视频游戏例如 Space Invaders时会比人类更擅长。

深度学习同样也能改进机器翻译。得益于可以从网上获取大量的多语言文本，机器翻译已经开始使用神经网络。供职于百度的吴恩达认为，智能手机上运行的良好的语音识别程序可以让中国很多文盲群体接触到互联网，这会导致与普通计算机的竞争。目前，百度有10%的搜索是通过语音进行。他相信，到2020年这会提升到50%。

这些不同类型的人工智能可以整合到一起形成一个更加强大的系统。例如，2014年5月，在加利福尼亚州举办的会议上，微软展示了一款可以实时语音翻译的程序。公司一名研究人员用英语与一名德国的同事通话。这款程序中的一个人工智能程序将声波解码成多个英语短语，另外一个程序将这些短语从英语转成德语，第三个程序再将德语转成语音。微软希望未来能够将这一技术运用到互联网电话Skype上。

机器无魂灵

更好的智能手机、更新奇的机器人以及让文盲群体能够使用互联网都是好事。但这些能够佐证马斯克和其他人已有的担忧吗？也许图像识别、自我编程计算机正是机器迈向比它们的创造者更聪明的道路上的早期阶段但却关键性的一步。

末世论者有一个重要的支持论据。那就是，数十年的神经科学研究始终没有结果能表明大脑不是机器。它由普通原子组成，使用自然力并遵守普通自然法则。换句话说，并没有推动其运行的神秘「精神」存在。这说明建造一个人工大脑——或者一个与大脑外观不同但功能类似的机器——原则上是可行的。

但是原则上可行跟实际去做是截然不同的两件事。现供职于波士顿Rethink Robotics公司，也是人工智能先驱之一的Rodney Brooks说，这个问题部分源于对「智能」这个词的混淆。现在计算机能够完成人类大脑过去可以完成的一些狭义上的任务（毕竟，最初的「计算机」是人类，通常是指做那些棘手运算问题的女性，而这些问题对数字设备而言十分容易）。一个图像分类器可以很精准，但是它没有目标，没有动机，也没有意识到自己只是作为一个电子表格或气候模型而存在。而且，如果你试图进行脑力劳动，你也不必以现在人工智能那种方式来完成它们。人工智能使用很多蛮力来从系统中获得看似智能的回应。这些系统尽管比之前更加庞大，也更佳强大，但在思考方面却没比过去提高多少。不要奢求建造一个类似生物大脑的系统。就像另外一位人工智能先驱Edsger Dijkstra曾经评论的那样，问一台计算机是否可以思考就跟问「一艘潜艇是否可以游泳」差不多。

圈套与错觉

没有什么比将现有的人工智能程序愚弄一番更能说明问题的了。一篇将在6月份召开的计算机视觉会议上发表的论文展示了一些被设计出来愚弄图像识别算法的视错觉。它向我们展示了算法如何运行——在模式之间进行匹配，但算法的工作却如此盲目，在理解内容方面一无是处（就像是只认识到了棒球是个客观物体，而不能把它当成一个对球面的缝合线进行模糊联想的抽象模式），它阻止了人们掉进类似陷阱。它甚至可能为我们构建出某种图像，这看上去就像毫无意义的电视雪花点一样，但神经网络却无法对其精确分类——就像对实际物体所做的那样。


至少对某些人来说，这些状况并不意味着人工智能项目就不能取得令人欣慰的进展。同时，相对于那些已经过去的科技革新浪潮来说，这些人中相当大部分来自中产阶级。比如上文提到的微软的实时翻译项目，这项技术从展示效果来看还远远称不上完美。但没有人会将机器语音翻译错认为专业翻译。但是对于把握交谈中的重点，这已经足够了。这比雇佣一个专职的翻译人员要方便和便宜得多！这样一个算法能够将现在的那种昂贵的、定制的专业翻译服务变成每个Skype用户都能享受到的功能（当然，效果会差一些）。这样一来，对专职翻译人员也许是坏事，但对于其他所有人却是好事。而且微软的这个项目还会不断优化。

在这次新产业革命中对于人工智能可以胜任白领工作的焦虑，就如同第一个工业革命中蒸汽机的出现取代蓝领工作一样，这需要严肃对待。比如Narrative Science的机器财经记者和Kensho的机器数据分析师。

Kensho的系统被设计成能够描述自然语言的查询搜索，比如「当原油价格每桶降低5美元，汽车企业的股价将会如何变化」？它会去查找公司财报和上市文件、历史市场数据等，并在几秒内以自然语言的形式做出回复。Kensho计划将这套软件系统推向大型银行和富有经验的交易员。一家法国企业Yseop使用自然语言处理软件来描述查询需求，搜遍所有数据来寻找答案，然后1秒钟就可以用英语、西班牙语、法语或德语写出3000页的答案。欧莱雅和兽医在线VetOnline等公司已经使用该系统用于网站的用户支持功能。

这不只是一种理论上的担心，因为有一些白领的工作已经让位于机器了。例如，一些公司用电脑来进行电话客服。因为那些令人抓狂的限制，它们在遇到无法理解的问题时也需要人类的支持。很难预测将来有什么工作会像这样被机器取代，即使牛津马丁学院在2013年发表的一篇论文让他们恐慌不已，论文的结论是，美国统计学家追踪的工作类型中将有一半会遭受到机器的袭击。

技术在给予我们的同时也会索取。自动化的、便宜的翻译无疑是有用的。拥有一个不知疲倦的且速度飞快的电脑来查看医学影像也是有必要的。或许，思考人工智能的最好方式就是将其简化成认知增强发展史上的最新成果，人类一直通过研究认知增强来提升自身大脑的能力。这项研究的科技含量要高于纸（提供了一种便携式的、可依赖的存储方式）和算盘的发明，它们是用来辅助提升我们的心算能力。就像印刷术的出现使抄写员失业，高端的人工智能也会牺牲掉一些工作。但对于那些他们的工作无法被取代的人，这会进一步增强他们的能力，因为这将给每个人赋予使用「智力工具」的机会，而这在目前只属于少数人。现在，每个拥有智能手机的人就如同把一个城市中所有的旧时的人类计算员装进了口袋，它们为你工作却不需要任何报酬，无非就是充充电而已。在未来，我们还会拥有任由我们使唤的贴身翻译和诊断医生。

更加聪明的计算机将会成为真正的变革性技术，但至少不是基于马斯克先生和Lord Rees先生的原因。或许有一天，人类大脑的特有智能能够在机器中被创造出来。但截止到目前为止，最好的建议就是无视那些「计算机将接管世界」的威胁论，而是应该弄清楚它们首先不会夺走我们的工作。

来源：正略TMT研究所公众号、经济学人

微信里看到有转载的这篇文章，看到神经网络/人工智能/模式识别，我呵呵乐了。
这是我二十年多前学的东东，硕士论文做的是神经网络做模式识别。当年神经网络特别火，很多人折腾神经网络，以为会带来技术革命，但神马大动静都没折腾出来。
话说，我老爸更早就做这个方向的研究，那会儿我还上中学呢。


现在这个方向火啦？ 看来太早折腾没戏。

那些美国本土的“哈佛”、“耶鲁”女孩们 | 教育之见

2015-06-05
文/新泽西Jean老师
来源/FS专栏

编者按


在美国接触到不少藤校就读的华裔孩子， 她们不是女神，只是谈吐成熟的邻家女孩。她们热爱生活，做着自己想做的事，在她们身上找不到功利的感觉，因为她们不知道什么是功利。至少她们现在还不知道。


5月16日早上，我参加了中文学校的一个申本座谈会。三位优秀的新泽西华裔女孩和家长分享了她们DIY申本的路程。

RW：在一所非常多亚裔，竞争非常激烈的公立高中就读。 申请了14所大学，被全部14所大学录取， 包括耶鲁，哈佛， 普林斯顿，哥伦比亚，达特茅斯等。今秋将就读于耶鲁。

JL：在一所私立高中就读，分别被哈佛， 斯坦福，普林斯顿，哥伦比亚，麻省理工， 加州理工录取，今秋将就读于哈佛。

CC：和RW就读于同一所公立高中。她的目标非常明确， 被卡内基梅隆计算机专业提前录取。

这种组合的座谈会，如果是在中国，肯定是门庭若市，会吸引上百位家长， 但在大大的房间里我略略算了下人数，大概只有四，五十个家长。我们中文学校至少有200个家长，在美国并不是每个华人家长都有名校情节。

先谈谈CC。 我非常佩服她， 很淡定地坐在哈佛女和耶鲁女旁边。和另外两个女孩比起来，她是比较安静和内向的，回答问题也让JC和RW先回答。如果换成别人，有可能不会愿意参加这类座谈会，但她却表现自如。她7年级时就考了SAT1拿到2100分 （她自己没说，是后来朋友告诉我的）, 也是新泽西少年交响乐团的小提琴手。

CC的妈妈说女儿性格不像RW和JL，没有明显的leadership skill，但一直在自己喜欢的领域里坚持做她喜欢的事情，课外活动像小提琴和画画都是从五岁开始，一直坚持下来。 CC妈妈也曾想让她试一下藤校， 但她只心仪卡内基梅隆计算机专业并坚定的选择了ED。

CC仍旧有着十七，八岁该有的青涩， JL和RW看上去有二十几岁才会有的成熟和老练，我认识很多在哈佛读书的学生都是属于这类型的，她们有那种“生而为领导者”的特质。我本想放一张她们的照片，但最后想还是低调一点吧。

JL和RW演讲起来头头是道， 滔滔不绝。两位女孩里提到最多的是passion这个词。JL喜欢数学和科学，高中参加的每个夏令营都是和数学科学有关的。RW非常有可能是未来华裔希拉里，对法律，政府，历史很有研究， 尤其是反歧视行动（affirmativeaction)。两个女孩都很早找到自己的passion，清楚自己喜欢什么，参加的活动都是以自己的兴趣为主。

她们享受申请大学的过程，参观了很多大学做比较，尤其是以open mind去看待那些保底学校。她们最喜欢和校友面试的环节，把自己的passion和校友分享。

JL讲到她参加的课外活动并不是那么与众不同，其实很多别的学生都参加过。JL讲到：“It is not about what you do, but it is about how you do it. Don’t do things for the title, but it is what you can accomplish with that title. Colleges want students to change the campus,change the community and change the world, not just to follow the rules.”

RW 讲到：“Strategizing your time is important. Mediocre is not good enough.  Youhave to bring new idea to the college campus.”

我非常赞同这些理念，也是我一直和我的学生分享的。但是说说容易，真的执行起来，并不是每个学生都可以做到。

坐在我边上有儿子的朋友边听边和我嘀咕：“有这样的女儿是福气，但做媳妇实在hold不住啊。” 是的，想让女儿进藤校的父母一定要有抱混血外孙的准备。

有点跑题了，回到正题。

JL的爸爸看上去应该是个羊爸。他说父母对孩子的影响是应该在高中之前，尽早让孩子找到passion。到了高中，孩子的学习习惯已经养成，家长基本已经不管了。他说高中的课程安排和课外活动是非常重要的，他觉得孩子的课外活动太多太忙太累，希望女儿放下脚步，但JL喜欢忙碌的生活，不愿意放弃喜爱的课外活动。

座谈会最精彩的部分是RW妈妈的分享。 RW爸爸是我们中文学校的校长， 妈妈是AP中文老师，他们创办了这所中文学校。在美国办中文学校基本上是公益性质。RW妈妈一上台第一句就是:“RW小时侯，我总觉得她是我的克星。我们曾经吵架连续吵了整整6小时。我那时每天睡前都会祈祷好妈妈要等待，要宽容。我要一直爱她拥抱她。”RW不是中国家长眼中的乖孩子，小时候从来不听话。因为太调皮太倔强，很多课外活动老师都不接受她。学钢琴三年，老师教一首曲子，RW回家练另一首曲子，RW妈妈只好最后让她放弃。小学和初中成绩都一般，也不用功，也没有passion。 因为RW小时候长得胖嘟嘟的，被同班同学欺负。RW妈妈花了很大心思让女儿减肥，让女儿参加社区活动与大人接触，建立自信心和社交能力。因为孩子小时侯的不优秀，RW妈妈尽量避免那些喜欢攀比小孩和让小孩上补习班的家长，她只希望RW能幸福快乐的长大。RW在高中的成绩不是顶尖的，在前5%徘徊。 高中12年级排名第一和第二的学生只被新泽西州立大学录取 （不过是全奖）。RW有强大的自学能力，13门AP考试，三门是自学的， 除了一门拿四分，别的都拿5分。

RW妈妈在讲RW小时候如何头疼的时候，RW在旁边说“妈妈，你讲了我那么多缺点，可以讲一下我的优点吗？”RW妈妈说“你的唯一优点就是从小爱看书，只有读书时才是安静的。”我看着RW和她妈妈的互动，非常温馨。RW热爱公益和社区活动，其实和她在父母身边耳濡目染是分不开的。

在问答环节时，我问到“请问你们有没有优秀的华裔男同学被藤校录取的？”RW 说她的学校只有一位华裔男生被藤校录取，是以体育特长而录取的。JL读的是女校。 JL和RW都不是体育或艺术特长生。

在美国接触到不少藤校就读的华裔孩子， 因为没有媒体和家长的追捧，没有人把她们高高捧在天上，她们不是女神，只是谈吐成熟的邻家女孩。她们热爱生活，做着自己想做的事，在她们身上找不到功利的感觉，因为她们不知道什么是功利。至少她们现在还不知道。

[ 本帖最后由 pp_dream 于 2015-6-6 05:51 编辑 ]

易评:“国产芯”离世界有多远
网易科技报道 2015-06-06 00:41 跟贴 1906 条

引言：《一周易评》是网易科技频道小编们就本周发生的一件新闻事件阐述个人观点的新栏目。换句话说，就是小编们要在这里秀一下“智商下限”，还望网友们积极参与并踊跃吐槽。栏目将秉承“用事实说话”的原则，但若其中存在主观性陈述，将仅代表小编个人意见。
本周发生了一件轰动全球半导体产业的大事件——英特尔斥巨资167亿美元收购FPGA生产商Altera。此事件之所以被认为是一次产业地震，不仅仅是因为167亿美元的交易堪称英特尔历史之最（公司手中现金不足，以致于要举债来完成），更因为在这个交易的背后还很可能隐藏了一个未来足以颠覆整个计算产业的宏伟计划。
当然，这个宏伟计划跟中国其实并没有太多的直接关系。本期标题之所以要扯上“国产芯”，更主要还是因为前几期《一周易评》的经验告诉小编——网友喜欢干货，但一篇有内涵的文章里也同时还要有“槽点”才算成功。所以，小编今天的点评大体可以归为如下三个章节：技术深入剖析、吐槽国产芯的差距，以及展望走捷径的可行性。
技术知识科普篇
这里会涉及很多如CPU、GPU、FPGA、ASIC以及DSP等英文缩写及半导体术语（急性子可以直接跳至下一章），为了尽量让大家看得懂，小编会尽可能用接地气的话来描述细节。当然，其中一些比喻可能不够恰当，不准确之处还望网友指正和包容。
首先，我们要理清一个概念，那就是何为“计算芯片”，或者说“处理器”？对于很多人来说，“处理器”就是CPU。这种认识是不准确的！CPU只是传统电脑里被称为“中央处理器”的东西，准确来说它只是一颗“通用计算处理器”，注意这里特别强调的“通用”二字，也就是说，还有一些处理器是可以不通用的，而另作“专用”，譬如我们熟悉的GPU，即显卡处理器。它的专用就是为图像显示进行复杂的浮点计算，但也因为硬件设计上的先天性，GPU在并行计算上要比CPU强大得多，所以就有了后来的GPGPU加速概念，被广泛应用于超级计算机领域。
GPU只是千百种具备专业用途的处理器芯片中的一种，因为广为用户熟知，所以小编就先拿出来举个例子。而其他常见的“专用”处理器还包括了DSP及FPGA等等。
DSP英文全称翻译过来就是“数字信号处理器”，是几乎每部手机里都会有的一个小芯片——其作用很简单，就是对无线信号进行一个处理，譬如过滤杂波等等，这个过程也是在进行各种计算，所以DSP也是“计算芯片”的一种形式。
从严格意义来说，FPGA并不能算是一种专用处理芯片，因为这东西全称叫“现场可编程逻辑门阵列”，即：可以将内部的一个区域通过软件程序变成一个具备特定功能的芯片（多个区域扮演不同功能的芯片并联合起来，就能实现更强大的功能）。换用通俗一点的话来说，就是你想让FPGA变成GPU，它就可以变成GPU；而你想要它成为DSP，它就是DSP了……AMD和英伟达在设计新显卡时，其实都是先通过FPGA进行流片测试的。所以，FPGA不是一种专用处理芯片，而是多种或者说万能的处理芯片。
FPGA如此强大，但这与一直依赖CPU为主要业务的英特尔有何关系？难不成后者打算自废武功，从此改为推FPGA不成？也不是，CPU作为通用计算处理器，其在逻辑计算（判断真或假）方面的优势是其他数学计算（加减乘除）处理器不可替代的，因此几年前业界就有了一个共识——未来处理芯片必将是以“异构架构”为主导的一种趋势，即：用CPU搭上某种其他处理芯片配合使用。说到“异构架构”，这里大家比较熟悉的可能是AMD提出的APU产品。APU是消费市场的东西，是传统CPU + GPU的一种异构搭配。而在企业市场上，同样是基于CPU + GPU的异构设计，方案有来自英特尔的Xeon Phi，以及IBM和英伟达的Power + CUDA等……只不过，财大气粗的英特尔比大家都看得更远——其在2014年6月低调发布了一款集成FPGA的Xeon处理器，这是首款X86 CPU + FPGA的异构设计（Xinlinx和Altera一直都有ARM + FPGA的异构设计SoC），但却预示了未来英特尔要利用FPGA的一切优点进一步颠覆企业市场的决心——所以，小编最初在3月份看到英特尔打算收购Altera的传闻时，完全不感到惊讶。
前面小编说了FPGA可以像“孙悟空72变”一样被编译成任何功能的芯片，但没有具体说其中又是如何实现加速的。那么，这里我们要先了解一下ASIC（专用集成电路）这个概念。ASIC简单说就是一种通过电路设计，从硬件上去实现软件算法的芯片方案，譬如我们前面提到的DSP滤波功能——天线接收到的信号波有很多为杂波，现实里我们有各种算法去过滤它们。这些算法可以写成公式，然后用软件计算来完成过滤，也可以是通过电阻、电容、多路转换器等电子元件的搭配，以硬件手段来实现。很显然，从硬件上去实现算法会比用软件计算要快得多，而FPGA可以随意被编程为某一特定功能的ASIC的特性，自然也就能让其某些领域里独领风骚。如果小编没记错，微软必应和百度都在去年宣布了利用FPGA实现搜索加速的消息，Facebook和谷歌其实也在做着同样的优化。所以说，英特尔看好CPU + FPGA的未来是有远见的。而随着云技术的进一步普及，及市场对数据中心要求的进一步提高，这一切对于英特尔而言也就意味着滚滚不断的财源。
技术内容谈到这里，很多网友可能又要给AMD判死刑了，GPGPU敌不过CPU + FPGA，未来难道英特尔一家独大？也不完全是。其实FPGA比GPGPU加速更优势的主要一点在于功耗，而至于加速效果则要考虑多个方面的综合因素。首先，给FPGA编程并不是一件容易的事情。其次，想要让FPGA实现加速，起码要有相当的ASIC设计经验，而这又是一个不低的门槛。相比之下，GPGPU因为发展较早，已经有了像OpenCL这样比较开放的行业标准，因此代码的优化、开发人员的生态建立都比FPGA完善。此外，过去要实现GPGPU加速，CPU数据总是要先从内存复制到GPU显存后才能进行加速处理，而处理完后，数据还要再复制回内存才可被CPU调用……这种局限性制约了GPGPU的加速效率，不过所幸的是此“落后”技术在HSA基金会确立HSA 1.0标准后已发生了根本性改变（请参阅小编此前介绍AMD的《一周易评》）。未来企业级APU解决方案（内嵌HBM内存颗粒的APU产品）应该会在超算市场上保留相当的竞争力，尤其是性价比方面——FPGA其实并不是新鲜事物，但价格却一直高高在上，所以迄今也没有被大规模普及。英特尔收购Altera能起到促进作用，但短期内也是难以改变眼下的事实。
前面提到CPU + GPU或者CPU + FPGA的异构设计，其实主要是为了指引出一个计算领域的未来方向，而不是要比较孰优孰劣。简单一句话，单纯的CPU在未来是很难满足人类计算需求了。而如果不是一颗拥有异构架构设计的处理器，恐怕未来也很难在动则以EB（=1 000 000 TB）甚至ZB（=1000EB）为计数单位的数据中心里出现。
然而……当国外技术已先进到可以将不同功能的处理内核整合到一起，并封装成SoC或APU时（可不是简单的拼积木哦，CPU和GPU共享内存绝对不是1+1的拼凑），我们的国产芯却还在纠结CPU架构的自主设计，以及某项指标能否媲美英特尔若干年前水平……小编难免不对这样的现实感到淡淡的忧伤，难免不去感叹彼此间技术的巨大差距——我们总说我们只花了十年就追赶上了欧美20年的发展——其实并没有！CPU某些指标可能是拉近距离了，但人家20年的经验累积使得在其他方面的技术推动和产业整合上又比我们快了不知道多少倍……
吐槽一下国产芯的巨大差距
吐槽前，小编要先表明一下态度：小编支持国产芯的发展，且异常坚定。说是吐槽，更多的是痛心。小编没有看不起国产芯的意思，但是对于某些企业、负责人的德行和莫名自满，打心里想骂几句——少一些抛头露面，少说些没意义的话，多做点实事，认真搞科研，这才是眼下唯一应该有的态度。
说起国产芯，其实有两大阵营：一个是龙芯系列（MIPS架构），另一个就是以华为、瑞芯微等为首的ARM架构芯片。
小编之前在某期《易评》里说过，所谓的自主架构设计其实就是在电路层面用自己的方式实现对某一指令集的兼容。所以，小编在这里要先帮龙芯说句话——虽然MIPS指令集是别人的，但具体实现的电路设计确实是龙芯公司自己搞出来的，因此也确实算得上自主设计。至于为什么不搞出一套自主知识产权的“国产指令集”？其实也不是不可以，只是这东西弄出来了也不会有任何人用，Linux内核不会去兼容、微软Windows也不可能去兼容，没有任何意义。至于ARM阵营，原本中国厂商都是采用ARM提供的公版内核设计的，但华为、瑞芯微等一些比较有实力的企业先后开始了自己的架构研发。这里抛开国产ARM架构的性能是否优异不谈，这种主动尝试掌握设计权的决心应该是值得称赞的。
小编一开始就说了，本人非常坚定地支持发展国产芯。理由不必多说，大家看看美国禁止英特尔出口芯片给中国，以及美军禁止使用联想提供的服务器等新闻报道就能够知道——在国家战略层面上，发展国产芯是义不容辞的事情！
但是，虽说发展国产芯是涉及国家战略意义的大事，但这并不等于我们就能以此为借口来绑架用户，让用户为“国情”买单吧？这里小编特别想质疑一下龙芯的市场定位。其实从指令集和架构的先天性差异看，MIPS应该是比ARM更适合发展高端服务器的处理器架构，而我们的龙芯又有中科院支持，潜心研究几年即使赶超不了欧美，自用也是勉强了……但结果，我们看到了龙芯迷你电脑、龙芯笔记本电脑以及龙芯台式电脑——这是硬生生打造出了一整套垂直产业链啊。也不是说龙芯走垂直商业化道路不可以，但问题是产品本就还不具备竞争力，做出来的东西能卖吗？于是又打着“国情牌”流窜于市场上，价格还不便宜！本来我们的技术就落后，资源也有限，把有限的资源和时间消耗在与供应商谈产品设计、谈市场推广等方方面面，这不正是一种浪费吗？
从2002年发布首款龙芯1处理器（主频266 MHz），到2012年底发布8核的龙芯3B处理器（主频1.05GHz），龙芯的确用十年就走完了英特尔20年的路——英特尔发布首个32位33 MHz的386处理器是在1985年，首个1 GHz奔腾处理器是在2000年，而首个双核心奔腾D处理器则是在2005年。但同样是从2002到2012年，英特尔先于2009年发布了迄今仍无对手的Core i系列处理器架构，后又在2012年推出了全球首个采用3D晶体管制造的CPU；即使是台面上输得一塌糊涂的AMD，也在百般困难中于2011年发布了首颗APU……试问，再给我们一个十年，我们能追上Core i架构和APU架构吗？时间并没有因为我们追赶而停止，当我们在跑时，别人也没有停下。
不说距离我们太遥远的10nm生产工艺（英特尔在全球独领风骚的制程技术），就拿网民都喜欢调侃的AMD及其APU来说，我们有吗？十多年来，我们只是发展出了一些个自主设计的CPU架构，不管是借助ARM的帮忙，还是完全的自主原创。可是，我们的GPU架构又在哪里？FPGA更是望尘莫及吧（小编自我纠正一下：国内已经有一些海归团队开始自己的FPGA芯片设计，这是一个好的现象，但仍需大量经验累积）？我们用了十年去追逐CPU的发展，而美国用了十年就把CPU和GPU给融合了……这十年间，我们等同于在跑单核，而国外却是CPU、GPU、FPGA多核齐刷……我们用十年追赶了人家20年？这句话今天也就能哄哄祖国的花朵了。
我们发展自主CPU究竟是为什么？如果是为了成本和产品多样化，华为、瑞芯微目前做的算可以了。如果我们是先打出国家战略这张牌，那么我们这里谈的就是未来技术，未来的计算机处理能力——这是一种远超CPU可以提供的计算能力，别说我们目前还没有掌握，即使是地位不断被弱化的CPU，我们也只有一个半成熟的自主架构。对于这样一个实事，小编更多地是感到忧心，而不是自满，更谈不上值得炫耀！
异构APU比CPU的优势有多大？给大家一个实例：最优秀的龙芯3B号称单双精度浮点峰值性能分别达到256和128 GFlops，AMD用在PlayStation 4上的APU有1.84 TFlops（单精度，双精度不详，但后者不是游戏机要求的性能，不过AMD双精度性能一直是业界最优的，这也是个事实），用在Xbox One上的APU有1.31 TFlops……随便都甩龙芯几条街了，况且这还是民用级产品，可见发展异构架构的必然性和必须性。
可惜，我们没有自主GPU架构怎么办？买授权和收购是两条捷径，但是……
展望未来国产芯的发展可能
总结一下前面长篇大论下的两个实事：1.异构处理器是未来高性能计算的必备；2.我们有自主CPU架构，但没有GPU和FPGA这些“高级货”。
没有怎么办？自我研发太耗时，买呗！ARM有一个图形处理内核Mali，这是可以被授权给其他公司使用的，就像公版的ARM处理内核一样。事实上，英伟达也开放Maxwell的架构授权，AMD也开放GCN架构的授权……只不过，用人家授权的架构永远有一种“寄人篱下”的感觉，东西不是自己的，使用好坏还要看人脸色。从极端情况来说（尽管不太可能发生），美国政府可以禁止出口CPU，也就能禁止授权GPU架构。不是自己的知识产权，说没有还真突然就没有了。
想要彻底一点拥有别人的技术，那就只好去收购别人的公司及专利——譬如某些国人特别津津乐道的收购AMD啦、收购MIPS啦、收购GlobalFoundries等等……MIPS当年倒是有可能被收购，但可惜了，ARM和Inmagination于三年前已捷足先登。至于另外两个，小编必须得抱歉地给抱有这些幻想的企业家们泼盆冷水——不可能！想都不用想，美国政府坚决不会同意，就算政府表面妥协了，英特尔也不会同意。
这里，小编作为一个曾经深入研究过AMD和英特尔专利交叉授权的人（原版协议链接），可以负责任地给大家剖析一下为什么中国企业不应该浪费生命在考虑如何收购AMD或者GlobalFoundries身上。
首先，美国政府视X86处理器技术为尖端技术，不会允许被视为“假想敌”的中国购买和掌握。这是政府层面的政治考虑，小编就不多说了。假设，如果我们过了政府这一关，我们接下来就要面对繁琐和严苛的专利交叉授权了（这也是让很多想收购AMD的公司望而却步的原因所在）。
交叉授权规定，任何一方只要破产、控制人发生变化（某一股东持股比例超过50%），当前的交叉授权立即作废（参见原版协议5.2章节）。作废对双方公司都生效，因此并不存在只有某一方作废，而另一方仍被允许使用对方专利技术的情况——不要小看AMD，X86-64的专利大多在AMD手上，作废了英特尔也举步艰难。所以，这种交叉捆绑的限制让双方的谈判有了很多的周旋余地。
那么是不是任何一家公司只要收购了AMD，就立刻失去X86授权？表面上是，但是——2009年，美国联邦贸易委员会（FTC）对英特尔的反垄断裁决里（链接地址）给出了如下这么一条解释：“如果AMD因为被收购而导致交叉授权协议作废，在控制人发生改变后（被收购）的一年内，英特尔不可以就X86的专利授权问题提起起诉，而更应该积极地展开新的谈判。”
这里又谈到了美国政府。所以还是那句话，中国企业想要收购AMD直接获得CPU和GPU的各种福利，是完全不可能的。先是美国商务部不会同意，即使碍于面子勉强答应，英特尔也必定选择撤回专利授权，而这时候美国政府总不会因为中国企业去处罚英特尔吧？大家做做样子，最后还是不会同意（收购GlobalFoundries也会是这个结果，英特尔将拒绝继续授权）。
倒是韩国三星如果真有兴趣收购AMD，美国或许会答应。毕竟韩国在政治上算得上美国的战略同盟国，地位非凡啊。
不能买，不能收购，想要掌握尖端处理芯片技术，中国还真只能靠自己。话说在硅谷设计芯片的高级工程师，包括英伟达和AMD的两位CEO，很多都是华人。如果中科院真心想要发展长久之计，建议还是从招揽人才这个方向下手。当然，人归不归，国家要不要下血本发展CPU以外的芯片技术，这都不是小编要谈论的内容了。
这里小编要补充一段，国内有一些由海归工程师组成的FPGA芯片设计公司在近几年里陆续出现。这正是上一段小编所呼吁的一种发展途径。因为FPGA毕竟是国外最先提出的技术，所以国内很多FPGA设计团队都是游走在“灰色地带”的（没有技术授权）。不过这并没有关系，随着时间推移，经验的累积，自主的FPGA技术是慢慢会有的。当然，距离实现CPU + FPGA这种异构设计，则恐怕还有相当一段路程。
小编胡乱写了一通，只想说：其实我们的半导体技术真的很落后。那么多年搞出个CPU，其实本就没什么，但一些人却沾沾自喜，完全忘记了整个行业变迁的方向。而在新的领域里，除了半成品的CPU，我们啥都没有。偶尔有一两个博士愿意归国，结果还被美国以偷芯片为由给抓了……我们有的最多的就是一群喜欢暴着青筋在网上对骂的“键盘侠”——这些可都是牛人，什么都懂，什么都看不起。在他们眼里，世界上最能赚钱的苹果是一家没啥真正技术实力的奸商；为中国企业鞠躬尽瘁的谷歌则是产品体验烂得一塌糊涂的恶霸；还有微软和IBM，全都是不思进取的典范；最后是一文不值的AMD，产品差、技术差……哎，可就这个让我们“看不入眼”的技术，却是我们苦苦求都求不来的东西。（卢鑫/网易科技）